Datavault AI Inc

เริ่มจากรายได้รวม จากนั้นพิจารณาต้นทุนรายได้ กำไรขั้นต้น ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน กำไรจากการดำเนินงาน กำไรก่อนภาษี กำไรสุทธิ และ EPS รายได้สะท้อนขนาดธุรกิจ ส่วนมาร์จิ้นและผลกำไรแต่ละรายการจะแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถเปลี่ยนรายได้เป็นกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

งบกำไรขาดทุนรายไตรมาสแสดงผลการดำเนินงานในรอบระยะเวลาบัญชี 3 เดือน ส่วนงบกำไรขาดทุนรายปีจะสรุปผลการดำเนินงานตลอดทั้งปีบัญชี ข้อมูลรายไตรมาสเหมาะสำหรับติดตามโมเมนตัมล่าสุดและปัจจัยตามฤดูกาล ขณะที่ข้อมูลรายปีเหมาะสำหรับประเมินการเติบโตระยะยาว ความสามารถในการทำกำไร และวัฏจักรธุรกิจ

YOY หมายถึงการเปรียบเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยเปรียบเทียบตัวชี้วัดทางการเงินกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อนหน้า เช่น รายได้ของไตรมาสนี้เทียบกับรายได้ในไตรมาสเดียวกันของปีที่แล้ว การเปรียบเทียบแบบ YOY ช่วยให้นักลงทุนมองเห็นแนวโน้มการเติบโต พร้อมลดผลกระทบจากความเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลตามปกติ

ตัวชี้วัดสำคัญ ได้แก่ การเติบโตของรายได้, กำไรขั้นต้น, อัตรากำไรขั้นต้น, กำไรจากการดำเนินงาน, อัตรากำไรจากการดำเนินงาน, กำไรสุทธิ, EPS, ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D), ค่าใช้จ่ายในการขาย ทั่วไป และบริหาร (SG&A) รวมถึงค่าใช้จ่ายภาษี โดยทั่วไป นักลงทุนจะพิจารณาตัวชี้วัดเหล่านี้ร่วมกันเพื่อประเมินว่าบริษัทกำลังเติบโต ควบคุมต้นทุน และเพิ่มความสามารถในการทำกำไรได้หรือไม่

Datavault AI Inc รายงานรายได้สำหรับปีงบประมาณ 2025 ที่ 39.09M ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 2.67M ในปีก่อนหน้า

Datavault AI Inc รายงานรายได้สำหรับไตรมาสล่าสุดที่ 6.72M ซึ่งเพิ่มขึ้น 287.15% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน

Datavault AI Inc รายงานกำไรสุทธิสำหรับปีงบประมาณ 2025 ที่ -78.99M

Datavault AI Inc รายงานกำไรสุทธิสำหรับไตรมาสล่าสุดที่ -88.03M

กำไรจากการดำเนินงานของ Datavault AI Inc สำหรับปีงบประมาณ 2025 อยู่ที่ -32.48M

EPS หรือกำไรต่อหุ้น คำนวณจากกำไรสุทธิหารด้วยจำนวนหุ้นที่ออกและชำระแล้ว ตัวเลขนี้ช่วยให้นักลงทุนเข้าใจว่าบริษัทสร้างกำไรได้เท่าใดต่อหุ้น แต่ควรพิจารณาร่วมกับการเปลี่ยนแปลงของจำนวนหุ้น มาร์จิ้น กระแสเงินสด และตัวชี้วัดการประเมินมูลค่า