tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Meta เปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพ่นเวท Muse Spark Open พร้อมจับมือ Apple ในความเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นได้ยาก

TradingKey
ผู้เขียนAndy Chen
15 ต.ค. 2026 เวลา 18:00

พอดแคสต์ AI

facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

เมตาและแอปเปิลเปิดตัวความร่วมมือด้าน AI โดยให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดลโอเพนเวท Muse Spark Open บน Mac Studio ชิป M5 Ultra แบบโลคอลได้ ความร่วมมือนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและลดต้นทุนโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ โมเดลดังกล่าวรองรับการเขียนโค้ด งานเอเจนต์ AI และการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน ส่งผลให้หุ้นเมตาปรับตัวขึ้นเล็กน้อย 0.55% สู่ระดับ 741.60 ดอลลาร์ ทั้งสองบริษัทได้ปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับ Apple silicon พร้อมเผยแพร่เอกสารทางเทคนิคเพื่อรองรับการใช้งานข้ามอุปกรณ์ ซึ่งช่วยขยายขีดความสามารถและสร้างโอกาสใหม่ให้กับเทคโนโลยีของทั้งสองฝ่าย

สรุปที่สร้างโดย AI

TradingKey - เมตา (META) และแอปเปิล (AAPL) ได้เปิดตัวความร่วมมือด้าน AI ซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก โดยเมตาประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีว่า นักพัฒนาสามารถรันโมเดลโอเพนเวท (open-weights) รุ่นใหม่ล่าสุดอย่าง Muse Spark Open ของเมตาในเครื่อง (locally) บน Mac Studio ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป M5 Ultra ได้ ความร่วมมือที่ซุ่มพัฒนามานานหลายเดือนนี้ ช่วยให้ทั้งสองบริษัทซึ่งมีความสัมพันธ์ตึงเครียดมานานหลายปี สามารถค้นพบจุดร่วมใหม่ร่วมกันได้

หลังจากประกาศดังกล่าว ราคาหุ้นของเมตาปรับตัวขึ้นเล็กน้อย โดยเพิ่มขึ้น 0.55% สู่ระดับ 741.60 ดอลลาร์ ณ เวลาที่รายงานข่าว

2-fa4c6e00dcff45f8979cd3aa7dbc697c

ที่มา: TradingView

ข้อมูลจากเมตาระบุว่า Muse Spark Open ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 816 พันล้านพารามิเตอร์ พารามิเตอร์ที่ทำงานจริง (active parameters) 42 พันล้านพารามิเตอร์ และรองรับบริบท (context window) ได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น โมเดลมัลติโมดัลเนทีฟนี้มีเป้าหมายหลักสำหรับการเขียนโค้ด วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน งานเอเจนต์ AI ระยะยาว (long-horizon agentic tasks) และการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน โดยเมตาระบุว่าโมเดลนี้เป็นโมเดลโอเพนเวทของสหรัฐฯ ที่ทรงประสิทธิภาพมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน

เกี่ยวกับการติดตั้งใช้งาน เมตาประกาศว่า Mac Studio ชิป M5 Ultra จำนวน 2 เครื่องเพียงพอสำหรับรันโมเดลนี้ ขณะที่รายงานระบุว่า สามารถใช้การตั้งค่าระบบ 2 ถึง 4 เครื่องสำหรับการเขียนโค้ด การวิเคราะห์วิดีโอ และงานเอเจนต์ AI อื่นๆ ได้ ทั้งสองบริษัทระบุว่า การรันแบบโลคอลในเครื่องช่วยขจัดความจำเป็นในการส่งผ่านงานไปยังคลาวด์ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและประหยัดค่าใช้จ่าย

อเล็กซานเดอร์ หวัง (Alexandr Wang) หัวหน้าฝ่าย Meta AI กล่าวว่า โมเดลโอเพนเวทที่มีประสิทธิภาพสูงจำนวนมากมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลทั่วไปจะรับไหว ในขณะที่ Mac Studio ให้หน่วยความจำที่เพียงพอ นอกจากนี้ ทั้งสองบริษัทยังได้ปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับ Apple silicon ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันที่ปรับแต่งแล้วได้โดยตรง ในขณะเดียวกัน แอปเปิลได้เผยแพร่ผลทดสอบประสิทธิภาพ (benchmarks) ของชิปและเอกสารทางเทคนิค MLX ที่ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับการแบ่งและรันโมเดลข้ามหลายอุปกรณ์

สำหรับเมตา โมเดลใหม่นี้ถือเป็นการสานต่อแนวทางโอเพนเวท แม้ว่าก่อนหน้านี้บริษัทจะเปลี่ยนไปมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลสิทธิ์เฉพาะ (proprietary models) ภายใต้การนำของหวังก็ตาม โดยหวังระบุว่า แดเนียล โกรสส์ (Daniel Gross) นักวิจัยด้าน AI และอดีตผู้บริหารของแอปเปิล เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ช่วยประสานความร่วมมือครั้งนี้ การที่ทั้งสองฝ่ายผนึกกำลังกันในการติดตั้งใช้งาน AI แบบโลคอล ทำให้ Apple silicon และโมเดลของเมตาได้รับสถานการณ์การใช้งานใหม่ๆ แม้ว่าจะยังคงต้องติดตามต่อไปว่าความร่วมมือนี้จะขยายผลเพิ่มเติมหรือไม่

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด

อ่านต้นฉบับ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้สะท้อนท่าทีอย่างเป็นทางการของ Tradingkey ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และผู้อ่านไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยอิงจากเนื้อหาของบทความนี้เท่านั้น Tradingkey ไม่รับผิดชอบต่อผลการเทรดใด ๆ ที่เกิดจากการพึ่งพาบทความนี้ นอกจากนี้ Tradingkey ไม่สามารถรับประกันความถูกต้องของเนื้อหาบทความ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใดๆ ขอแนะนำให้ปรึกษาทางการเงินอิสระเพื่อทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างถ่องแท้

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

หุ้น CoreWeave ฟื้นตัวหลังร่วงลง 9.5% หลัง Jensen Huang ระบุว่าสถานะทางการเงินกำลังปรับตัวดีขึ้น ขณะที่ Deutsche Bank มองการเทขายเป็นโอกาสในการเข้าซื้อ

เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก หุ้น CoreWeave (CRWV) ปรับตัวลดลงมากถึง 9.5% ในช่วงต้นของการซื้อขายวันพฤหัสบดี ก่อนจะฟื้นตัวจากการปรับตัวลดลงในช่วงเช้าที่มากกว่า 9% แรงเทขายในช่วง 4 วันทำการซื้อขายที่ผ่านมาติดต่อกัน ได้ฉุดมูลค่าตามราคาตลาดของ CRWV หายไปมากกว่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ โดย ณ วันพฤหัสบดี หุ้นดังกล่าวปรับตัวลดลงสะสมในสัปดาห์นี้เกิน 22% ทั้งนี้ ณ เวลาที่รายงานข่าว หุ้น CRWV ได้พลิกกลับมาปรับตัวเพิ่มขึ้น 1.6% อยู่ที่ระดับ 66.83 ดอลลาร์

คาดการณ์ราคาหุ้น Micron: HSBC และ Daiwa ระบุว่าตลาดประเมินผลกระทบจาก CXMT สูงเกินไป มองการย่อตัวล่าสุดเป็นโอกาสในการซื้อ

เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ หุ้นของไมครอน (MU) พลิกจากลดลงกลับมาปรับตัวขึ้น หลังจากร่วงลงมากกว่า 6% ระหว่างวันไปแตะระดับต่ำสุดที่ 858 ดอลลาร์ ซึ่งนับเป็นระดับต่ำสุดนับตั้งแต่วันที่ 11 สิงหาคม เมื่อเร็ว ๆ นี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ของฉางซิน เมโมรี เทคโนโลยีส์ (CXMT) ได้จุดชนวนความกังวลในตลาดเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการแข่งขันในตลาด DRAM อย่างไรก็ตาม ทั้ง HSBC และ Daiwa ต่างเชื่อว่าผลกระทบระยะสั้นอาจถูกประเมินสูงเกินไป ในขณะที่การยืนยันของอีลอน มัสก์ เกี่ยวกับกลยุทธ์การตั้งราคาของไมครอน ได้นำเสนอมุมมองอีกด้านหนึ่งเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้าในระยะยาว

คาดการณ์ราคาหุ้น SpaceX: Barclays คาดว่าจะมีการประกาศข้อเสนอควบรวมกิจการกับ Tesla ในช่วงปลายเดือนตุลาคมถึงต้นเดือนพฤศจิกายน, สัญญาณทางเทคนิคชี้ราคาหุ้นฟื้นตัว

เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ตามเวลาตะวันออก หุ้นของสเปซเอ็กซ์ (SPCX) ดิ่งลงแตะระดับต่ำสุดที่ 140.66 ดอลลาร์ ซึ่งลดลงมากกว่า 20% จากระดับสูงสุดล่าสุดที่ 176.42 ดอลลาร์เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม และแตะระดับต่ำสุดนับตั้งแต่ช่วงต้นเดือนกันยายน อย่างไรก็ตาม การปรับตัวลดลงอย่างรุนแรงของราคาหุ้นไม่ได้ส่งสัญญาณว่าปัจจัยพื้นฐานย่ำแย่ลงไปพร้อมกันเสมอไป โดยการลดลงดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะถูกฉุดรั้งจากแรงเทขายในวงกว้างของหุ้นกลุ่มฮาร์ดแวร์ AI มากกว่า ในขณะเดียวกัน กระแสการคาดการณ์เกี่ยวกับการควบรวมกิจการที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสเปซเอ็กซ์และเทสลา (TSLA) ยังคงร้อนแรงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นปัจจัยหนุนล่าสุดสำหรับการฟื้นตัวของราคาหุ้นในระยะสั้น

ดัชนี PPI เดือน ก.ย. ของสหรัฐฯ พุ่งขึ้นมากที่สุดในรอบกว่า 4 ปี ขณะที่แรงกดดันเงินเฟ้อเร่งตัวขึ้นอีกครั้ง เพิ่มแรงกดดันใหม่ต่อเฟด

TradingKey - เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ ได้เปิดเผยดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) ประจำเดือนกันยายน โดยดัชนี PPI ของสหรัฐฯ พุ่งขึ้น 1.3% เมื่อเทียบรายเดือนในเดือนกันยายน ซึ่งสูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ที่ประมาณ 0.6% อย่างมาก และนับเป็นการปรับตัวขึ้นรายเดือนครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022 ขณะที่เมื่อเทียบรายปี ดัชนีปรับตัวขึ้น 6.3% ซึ่งสูงกว่าระดับในเดือนสิงหาคมอย่างเห็นได้ชัดเช่นกัน แสดงให้เห็นถึงแรงกดดันด้านราคาต่อภาคธุรกิจที่ทวีความรุนแรงยิ่งขึ้น
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ