ไมโครซอฟท์วางแผนเปิดใช้งานชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเอง Maia 300 ในปีหน้า: คาดว่าจะเพิ่มผลผลิตโทเคนต่อเมกะวัตต์ขึ้น 40% และลดการพึ่งพา GPU ของเอ็นวิเดีย
พอดแคสต์ AI
ไมโครซอฟท์เตรียมติดตั้งชิป AI รุ่นใหม่ Maia300 ในศูนย์ข้อมูลระดับกิ๊กกะวัตต์ตั้งแต่ปีหน้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลซอฟต์แวร์ AI และลดการพึ่งพาจีพียูของเอ็นวิเดีย ชิปดังกล่าวถูกออกแบบมาสำหรับการอนุมานโดยเฉพาะ ช่วยสร้างโทเคนได้มากกว่าระบบกระแสหลัก 40% ต่อเมกะวัตต์ แม้คู่แข่งอย่างแอมะซอนและกูเกิลจะให้บริการเช่าชิปคลาวด์แก่ลูกค้าแล้ว แต่ปัจจุบันไมโครซอฟท์ยังไม่มีแผนเปิดให้เช่ากำลังการคำนวณจากชิป Maia โดยมุ่งเน้นการใช้งานเพื่อรองรับบริการภายในองค์กรเป็นหลัก
TradingKey - ไมโครซอฟท์ (MSFT) เปิดเผยว่า บริษัทมีแผนที่จะเริ่มติดตั้งใช้งานชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเองรุ่นใหม่อย่าง Maia300 ในศูนย์ข้อมูลตั้งแต่ปีหน้าเป็นต้นไป และขยายขนาดการติดตั้งใช้งานชิปตระกูล Maia สู่ระดับหลายกิ๊กกะวัตต์ โดยมีเป้าหมายเพื่อประมวลผลซอฟต์แวร์ AI ของบริษัทด้วยฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบขึ้นเองเป็นหลัก และลดการพึ่งพาจีพียูของเอ็นวิเดีย
ชิป Maia ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผล AI (AI inference) ซึ่งเป็นการใช้โมเดลที่มีอยู่เพื่อปฏิบัติงานต่าง ๆ เช่น การสรุปการประชุมและการตอบคำถามเชิงวิจัย โดยไมโครซอฟท์คาดว่าเมื่อเปรียบเทียบกับระบบจีพียูกระแสหลัก Maia300 จะสามารถสร้างโทเคนได้มากกว่า 40% ต่อเมกะวัตต์
รานี บอร์การ์ (Rani Borkar) ผู้บริหารที่ดูแลทีมออกแบบฮาร์ดแวร์และชิปสำหรับศูนย์ข้อมูลของไมโครซอฟท์ กล่าวว่า "เรามั่นใจว่าเราได้สร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับภาระงานเหล่านี้" โดยเธอระบุว่า ไมโครซอฟท์จะสนับสนุนความมั่นใจนี้ด้วยการลงมือทำ ผ่านการติดตั้งใช้งานชิป Maia ในระดับกิ๊กกะวัตต์ตั้งแต่ปีหน้าเป็นต้นไป
ในปัจจุบัน งานประมวลผล AI ส่วนใหญ่ของไมโครซอฟท์ยังคงจัดการโดยจีพียูของเอ็นวิเดีย ทั้งนี้ ด้วยการปรับแต่งชิปสำหรับศูนย์ข้อมูลของตนเอง บริษัทหวังว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล และลดค่าใช้จ่ายบางส่วนในการซื้อจีพียูจากเอ็นวิเดีย
ไมโครซอฟท์ได้เริ่มติดตั้งใช้งานชิป Maia200 ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าเมื่อช่วงต้นปีนี้ โดยบอร์การ์กล่าวว่า ชิปดังกล่าวถูกนำมาใช้ขับเคลื่อนซอฟต์แวร์ AI แล้ว เช่น โคไพล็อต (Copilot) ซึ่งรันโมเดลจากโอเพนเอไอ (OpenAI), ทีม AI ของไมโครซอฟท์ และตระกูลโมเดลโอเพนซอร์ส ทั้งนี้ Maia200 ได้รับการติดตั้งในศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ยุโรป และออสเตรเลีย โดยทำหน้าที่มอบขีดความสามารถด้าน AI ให้กับผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น ไมโครซอฟท์ ทีมส์ (Microsoft Teams) และโคไพล็อต
ตัวเร่งความเร็ว AI ที่ออกแบบเฉพาะได้กลายเป็นแนวทางสำคัญสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ในการลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ภายนอก ด้านแอมะซอนและกูเกิลก็กำลังผลักดันกลยุทธ์ของตนเองเช่นกัน ซึ่งเนื่องจากเริ่มต้นเร็วกว่าไมโครซอฟท์ ทั้งสองบริษัทจึงถูกมองว่าเป็นผู้นำในพื้นที่ชิปที่ออกแบบเฉพาะ การขยายการติดตั้งใช้งานของไมโครซอฟท์ในครั้งนี้จึงมีเป้าหมายเพื่อเร่งการใช้ฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นเองสำหรับบริการ AI ภายในองค์กร
อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันไมโครซอฟท์ยังไม่มีแผนที่จะปล่อยเช่ากำลังการคำนวณพื้นฐานของชิป Maia ให้แก่ลูกค้าคลาวด์โดยตรง โดยบอร์การ์ชี้ว่า สิ่งนี้แตกต่างจากกูเกิลและแอมะซอน ซึ่งได้เสนอขีดความสามารถในการคำนวณจากชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเองให้แก่ลูกค้าแล้ว
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ
ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ