'Big Short' ไมเคิล เบอร์รี วิจารณ์ OpenAI และ Anthropic อย่างหนัก: การชะลอ R&D ด้าน AI เป็นข้อริเริ่มด้านความปลอดภัยหรือแค่การปั่นกระแส IPO?

ไมเคิล เบอร์รี เสนอคำอธิบายเกี่ยวกับเรื่องนี้ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง โดยในเบื้องต้น เขาได้ตั้งคำถามถึงวิธีที่บริษัทเหล่านี้ให้นิยามคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" พร้อมแย้งว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปัจจุบันเป็นเพียงระบบทางเทคนิคที่พึ่งพาข้อมูลและทรัพยากรประมวลผลจำนวนมหาศาลเพื่อทำการคาดการณ์เท่านั้น โดยไม่ได้เป็นปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในความหมายที่แท้จริง และไม่ได้จะวิวัฒนาการไปสู่ AGI โดยธรรมชาติแต่อย่างใด ในมุมมองของเบอร์รี หาก LLM ในปัจจุบันไม่ได้มีความสามารถด้านปัญญาที่เป็นอิสระตามที่บริษัทเหล่านี้กล่าวอ้าง ข้อกล่าวอ้างที่ว่า "เทคโนโลยีนี้ทรงพลังเกินไป ดังนั้นจึงต้องชะลอการพัฒนาลงเชิงรุก" ก็เป็นเรื่องที่น่าสงสัยในตัวเอง

นอกจากนี้ เบอร์รียังโต้แย้งอีกว่า ความคิดริเริ่มในการชะลอการวิจัยและพัฒนา (R&D) อาจเป็นเครื่องมือสำหรับผู้นำในอุตสาหกรรมในการเสริมความแข็งแกร่งให้แก่ความได้เปรียบทางการแข่งขันของตน ทั้งนี้ OpenAI และ Anthropic ได้สะสมทรัพยากรประมวลผล บุคลากรที่มีความสามารถ ข้อมูลในการฝึกฝน และเงินทุนสนับสนุนไว้เป็นจำนวนมากแล้ว ขณะที่โมเดลโอเพนซอร์สและบริษัท AI เกิดใหม่กำลังลดช่องว่างลงอย่างรวดเร็ว หากหน่วยงานกำกับดูแลปรับเพิ่มเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการฝึกฝนโมเดลและการตรวจสอบความปลอดภัยโดยอ้างอิงจากมาตรฐานที่เสนอโดยผู้นำตลาด คู่แข่งที่มีเงินทุนและทรัพยากรประมวลผลจำกัดจะต้องแบกรับต้นทุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่สูงขึ้น ซึ่งจะยิ่งช่วยให้ยักษ์ใหญ่เจ้าเดิมรักษาความเป็นผู้นำตลาดไว้ได้ง่ายยิ่งขึ้น

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เบอร์รีไม่ได้มองว่าการถกเถียงนี้เป็นเพียงการอภิปรายเรื่องความปลอดภัยของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่มองว่าเป็นการแข่งขันเชิงพาณิชย์เพื่อแย่งชิงอำนาจในการกำหนดกฎเกณฑ์ของอุตสาหกรรม บริษัทที่มีโมเดลชั้นนำต่างเน้นย้ำถึงความเสี่ยงในด้านหนึ่ง ขณะเดียวกันก็มีส่วนร่วมในการกำหนดกรอบการกำกับดูแลในอีกด้านหนึ่ง ผลลัพธ์คือ กฎเกณฑ์ที่ออกมาอาจจบลงด้วยการเอื้อประโยชน์ต่อผู้เล่นรายเดิมที่มีทุนหนาและมีความพร้อมทางเทคโนโลยี ในขณะที่จำกัดผู้เล่นรายใหม่ไม่ให้เข้ามาท้าทายโครงสร้างตลาด

นอกจากนี้ การเสนอขายหุ้น IPO ยังเป็นเป้าหมายหลักในการวิพากษ์วิจารณ์ของเบอร์รีด้วย โดยเขาเชื่อว่าบริษัท AI ที่ยังไม่สามารถทำกำไรได้อย่างมั่นคงจำเป็นต้องพิสูจน์ให้ตลาดทุนเห็นถึงความไม่สามารถทดแทนได้ของเทคโนโลยีของตน และการระบุว่า "โมเดลของเราทรงพลังมากจนอาจเป็นอันตรายได้" ก็บังเอิญไปช่วยเสริมสร้างการรับรู้ถึงความขาดแคลนและความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม เรื่องเล่านี้ไม่เพียงแต่ดึงดูดความสนใจจากตลาดเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรักษาการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นก่อนที่จะเสนอขายหุ้น IPO อีกด้วย ในมุมมองของเขา การนำเสนอความสามารถทางเทคโนโลยีให้เป็นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องได้รับความร่วมมือระดับโลกในการควบคุม แท้จริงแล้วอาจเป็นรูปแบบการประชาสัมพันธ์ที่แยบยลยิ่งขึ้น

เบอร์รียังสงสัยอีกว่า สิ่งที่เรียกว่าการชะลอการวิจัยและพัฒนาโดยสมัครใจนั้น อาจเป็นวิธีหาคำอธิบายที่ดูดีขึ้นสำหรับการชะลอตัวตามธรรมชาติของการเติบโตในอุตสาหกรรม การฝึกฝนโมเดลระดับแนวหน้า (frontier models) ต้องการจำนวน GPU, ไฟฟ้า, ศูนย์ข้อมูล และเงินทุนที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม ยังมีความไม่แน่นอนอย่างมากว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลที่เพิ่มขึ้นทีละนิดจะคุ้มค่ากับการเติบโตของต้นทุนในระยะยาวหรือไม่ หากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเริ่มชะลอลง การระดมทุนยากขึ้น หรือแผนการเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ต้องเลื่อนออกไป บริษัทต่างๆ ก็สามารถนำการชะลอตัวที่ถูกบังคับนี้มาปรับแนวคิดใหม่ว่าเป็นการแสดงความรับผิดชอบด้านความปลอดภัยเชิงรุก

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด