ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ จับมือ Arm พัฒนาชิป AI บนอุปกรณ์ยุคถัดไป; Arm ปรับตัวขึ้นกว่า 2% ช่วงก่อนเปิดตลาด
พอดแคสต์ AI
ซัมซุงและอาร์มร่วมมือพัฒนาระบบ SoC สำหรับ AI บนอุปกรณ์รุ่นถัดไป เพื่อขับเคลื่อนการประมวลผล On-device AI ในสมาร์ทโฟนและพีซี โดยอาร์มรับผิดชอบสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีการออกแบบ ขณะที่ซัมซุงดูแลการออกแบบ SoC การผลิตด้วยโหนด 2 นาโนเมตร และการทำเชิงพาณิชย์ ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นการปรับแต่งชิปตามความต้องการของลูกค้าเพื่อลดความล่าช้าและลดการพึ่งพาคลาวด์ สอดรับกับความต้องการพลังการประมวลผลในท้องถิ่นที่เติบโตขึ้น ส่งผลให้หุ้นอาร์มปรับตัวขึ้น 2.5% ในช่วงก่อนเปิดตลาดหุ้นสหรัฐฯ
TradingKey - มีรายงานว่า ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ และอาร์ม (ARM) ได้เปิดตัวการวิจัยและพัฒนาร่วมกัน (R&D) อย่างเป็นทางการสำหรับ SoC ของ AI บนอุปกรณ์รุ่นถัดไป โดยทั้งสองฝ่ายจะพัฒนาชิปที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าปลายทาง เพื่อขยายพลังการประมวลผล AI จากศูนย์ข้อมูลคลาวด์ไปยังอุปกรณ์ปลายทาง เช่น สมาร์ทโฟน ต่อไป
จากข่าวนี้ ส่งผลให้หุ้นของอาร์มปรับตัวขึ้นประมาณ 2.5% ในช่วงก่อนเปิดตลาดหุ้นสหรัฐฯ
ที่มา: TradingView
อาร์มอนุมัติค่าใช้จ่ายด้านวิศวกรรมที่ไม่เกิดขึ้นซ้ำ (NRE) ที่จำเป็นสำหรับโครงการนี้เมื่อช่วงปลายเดือนสิงหาคม และได้เริ่มงานวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องร่วมกับซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ ภายใต้รูปแบบความร่วมมือในปัจจุบัน อาร์มจะรับผิดชอบหลักในการจัดหาเทคโนโลยีการออกแบบที่สำคัญ เช่น สถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็ว AI และ RTL ขณะเดียวกันก็มีส่วนร่วมในการดำเนินโครงการตามความต้องการของลูกค้าปลายทาง ส่วนซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ จะรับผิดชอบด้านการรวมการออกแบบชิป การผลิต และการทำเชิงพาณิชย์ในขั้นตอนต่อมา
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธุรกิจ System LSI ของซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ จะดำเนินการออกแบบ SoC ตามสถาปัตยกรรม AI ที่จัดหาโดยอาร์ม ขณะที่ธุรกิจรับจ้างผลิตชิป (Foundry) คาดว่าจะใช้โหนดกระบวนการผลิตขั้นสูงสำหรับการผลิตในขั้นตอนต่อมา โดยมีแผนจะบรรลุการผลิตในปริมาณมากโดยใช้กระบวนการผลิตระดับ 2 นาโนเมตร ทั้งนี้ ชิปปรับแต่งที่สมบูรณ์แล้วจะถูกส่งมอบให้กับลูกค้าปลายทางโดยตรง
แตกต่างจากรูปแบบการจัดหาชิปแบบดั้งเดิม ในความร่วมมือครั้งนี้ อาร์มจะมุ่งเน้นการจัดหาเทคโนโลยีและการพัฒนาร่วมกันเป็นหลัก โดยไม่ได้จัดการเรื่องการขายชิปโดยตรง ขณะที่ซัมซุงจะครอบคลุมขั้นตอนสำคัญตั้งแต่การออกแบบและการผลิตไปจนถึงการส่งมอบ รูปแบบความร่วมมือนี้ช่วยให้สามารถปรับแต่งประสิทธิภาพของชิป การใช้พลังงาน และความสามารถในการประมวลผล AI ตามความต้องการจริงของลูกค้าแต่ละรายได้
เป้าหมายหลักของความร่วมมือนี้คือการพัฒนาความสามารถในการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) ซึ่งแตกต่างจากการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์เพื่อทำงาน AI โดย AI บนอุปกรณ์จะช่วยให้สามารถประมวลผลในท้องถิ่นได้โดยตรงบนอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น สมาร์ทโฟนและพีซี ซึ่งช่วยลดความล่าช้าในการส่งข้อมูลและลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เมื่อ Generative AI และแอปพลิเคชัน AI ค่อย ๆ ขยายไปสู่อุปกรณ์ปลายทาง อุปสงค์สำหรับพลังการประมวลผลในท้องถิ่นจึงกลายเป็นทิศทางการเติบโตใหม่สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ
ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ