tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

ADR ของ TSMC พุ่งขึ้นกว่า 7% เนื่องจากเทคโนโลยีการบรรจุภัณฑ์ "คล้าย EMIB" ท้าชนอินเทล; หุ้นไต้หวันพุ่งชนเพดาน

TradingKey
ผู้เขียนJay Qian
31 ก.ค. 2026 เวลา 7:33

พอดแคสต์ AI

facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด0

TSMC กำลังเร่งพัฒนาเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงรูปแบบใหม่ที่คล้ายคลึงกับ EMIB ของ Intel เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านกำลังการผลิต CoWoS และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดเซมิคอนดักเตอร์สำหรับ AI โดยร่วมมือกับ Kinsus Interconnect Technology ในการออกแบบซับสเตรต แม้เทคโนโลยีนี้จะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อชิป แต่ TSMC ยังเผชิญความท้าทายจากสถานะผู้นำของ Intel ที่เริ่มนำ EMIB ไปใช้งานจริงแล้ว ความสำเร็จของ TSMC จึงขึ้นอยู่กับความรวดเร็วในการวิจัยพัฒนาและการตัดสินใจของกลุ่มลูกค้าในการเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มท่ามกลางความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ณ วันที่ 30 กรกฎาคม ตามเวลาตะวันออก

สรุปที่สร้างโดย AI

TradingKey - เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม ตามเวลาตะวันออก รายงานจากดิ อินฟอร์เมชัน (The Information) ระบุว่า ทีเอสเอ็มซี ( TSM) กำลังพัฒนาเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงเพื่อแข่งขันกับเทคโนโลยี EMIB ของอินเทล ( INTC) ซึ่งภายในบริษัทเรียกเทคโนโลยีนี้ว่า "คล้าย EMIB" (EMIB-like) ทั้งนี้ หลังมีข่าวนี้ออกมา หุ้น ADR ในสหรัฐฯ ของทีเอสเอ็มซี พุ่งขึ้น 7.64% ในวันพฤหัสบดี ปิดที่ 403.31 ดอลลาร์สหรัฐ

ในช่วงการซื้อขายในเอเชียเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม โดยได้แรงหนุนจากทั้งการพุ่งขึ้นอย่างรุนแรงของหุ้น ADR ของทีเอสเอ็มซีเมื่อคืนนี้ และผลประกอบการที่ดีเกินคาดของไมโครซอฟท์ที่ช่วยกระตุ้นความเชื่อมั่นในการลงทุนด้าน AI ส่งผลให้หุ้นของทีเอสเอ็มซีที่จดทะเบียนในไต้หวันเปิดตลาดพุ่งขึ้นอย่างมาก โดยแตะระดับราคาสูงสุดประจำวัน (limit-up) ที่ 2,425 ดอลลาร์ไต้หวันใหม่ (ประมาณ 74.8 ดอลลาร์สหรัฐ) ในระหว่างการซื้อขายระหว่างวัน ซึ่งคิดเป็นการพุ่งขึ้นถึง 9.98%

tsm-731-58f7e6d68c8c43eabedfeaada09f9769

[แหล่งที่มา: TradingView]

การบรรจุชิป (Chip packaging) เป็นขั้นตอนสุดท้ายในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งแต่เดิมถูกมองว่าเป็นกระบวนการปลายน้ำ (back-end) ที่ค่อนข้างเป็นมาตรฐาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากชิป AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องไปสู่พลังการประมวลผลที่สูงขึ้นและแบนด์วิดท์ที่กว้างขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีการรวม GPU, CPU และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) หลายตัวไว้ในแพ็กเกจเดียวกัน ส่งผลให้เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูง (advanced packaging) ได้กลายมาเป็นหนึ่งในคอขวดด้านกำลังการผลิตที่สำคัญที่สุดในห่วงโซ่อุปทาน AI

ก่อนหน้านี้ ซี.ซี. เวย (C.C. Wei) ประธานทีเอสเอ็มซี ยอมรับว่า กำลังการผลิต CoWoS นั้น "ตึงตัวอย่างมาก ซึ่งได้จำกัดการขยายธุรกิจของลูกค้า" โดยกำลังการผลิตโหนดขั้นสูงและกำลังการผลิตแพ็กเกจจิ้งถูกจองเต็มล่วงหน้าไปจนถึงปี 2027 แล้ว

ภายใต้บริบทนี้ เทคโนโลยี EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) ของอินเทลจึงได้รับความสนใจจากตลาด แตกต่างจาก CoWoS ที่ต้องพึ่งพาแผ่นซิลิคอนอินเตอร์โพเซอร์ (silicon interposer) ขนาดใหญ่ โดย EMIB สามารถเชื่อมต่อความเร็วสูงได้ด้วยการฝังสะพานซิลิคอนขนาดเล็ก (micro silicon bridges) ไว้ที่ขอบของได (dies) ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้แผ่นซิลิคอนอินเตอร์โพเซอร์ขนาดเต็ม ดังนั้น ในทางทฤษฎีแล้ว เทคโนโลยีนี้จึงช่วยให้ต้นทุนแพ็กเกจจิ้งต่ำลง มีอัตราการใช้ประโยชน์จากพื้นที่สูงขึ้น และสามารถรองรับการรวมชิปแบบต่างชนิดกัน (heterogeneous chip integration) ในขนาดที่ใหญ่ขึ้นได้

ตามรายงานข่าวระบุว่า กูเกิล ( GOOGL) มีแผนที่จะจ้างอินเทลให้ผลิต TPU มากกว่า 3 ล้านชิ้น ขณะที่เอ็นวิเดีย ( NVDA) ก็กำลังประเมินว่าจะนำโซลูชัน EMIB นี้มาใช้ด้วยหรือไม่

ในการเผชิญกับการแข่งขันจาก EMIB การพัฒนาเทคโนโลยี "คล้าย EMIB" (EMIB-like) ของทีเอสเอ็มซีมีเป้าหมายเพื่อช่วยบรรเทาแรงกดดันจากข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต CoWoS ในระยะยาว และเพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งในตลาดแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงให้มากขึ้น หากโซลูชันนี้ประสบความสำเร็จในการนำมาใช้งาน ทีเอสเอ็มซีจะมีแนวทางการแพ็กเกจจิ้งที่มีต้นทุนต่ำกว่าและประยุกต์ใช้งานได้กว้างขวางขึ้นควบคู่ไปกับ CoWoS ซึ่งช่วยให้ลูกค้ามีทางเลือกมากขึ้นและลดการพึ่งพาสถาปัตยกรรมการแพ็กเกจจิ้งเพียงรูปแบบเดียว

แหล่งข่าวผู้ใกล้ชิดกับเรื่องนี้เปิดเผยว่า ปัจจุบันทีเอสเอ็มซีกำลังร่วมมือกับคินซัส อินเตอร์คอนเนค เทคโนโลยี (Kinsus Interconnect Technology) ซึ่งเป็นผู้ผลิตซับสเตรตชิปของไต้หวัน ภายใต้การแบ่งงานกันทำนี้ คินซัสจะเป็นผู้รับผิดชอบในการออกแบบ การทดสอบ และการผลิตซับสเตรตขั้นสูงที่จะใช้สำหรับติดตั้งสะพานซิลิคอนขนาดเล็ก

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายอยู่ เนื่องจากอินเทลได้วางตำแหน่งเทคโนโลยี EMIB ของตนมานานหลายปีแล้ว และได้เข้าสู่ช่วงที่ลูกค้าบางรายเริ่มนำไปใช้งานจริงแล้ว ขณะที่เทคโนโลยีที่คล้าย EMIB ของทีเอสเอ็มซียังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการวิจัยและพัฒนา (R&D) และเมื่อลูกค้าเลือกแนวทางการแพ็กเกจจิ้งไปแล้ว ต้นทุนในการเปลี่ยนแพลตฟอร์มในภายหลังจะสูงอย่างมาก

ท่ามกลางกระแสคลื่น AI เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงกำลังพัฒนาไปพร้อม ๆ กันในสองแนวทางด้านเทคโนโลยี โดย CoWoS ยังคงรองรับชิปสำหรับเทรนนิ่ง AI ระดับเรือธง ในขณะที่แนวทาง EMIB จะช่วยตอบสนองความต้องการในกลุ่มที่อ่อนไหวต่อต้นทุนและต้องการพื้นที่แพ็กเกจจิ้งที่ใหญ่ขึ้น ทั้งนี้ การที่ทีเอสเอ็มซีจะสามารถแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดจากอินเทลได้มากขึ้นหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีของบริษัท และความเต็มใจของลูกค้าในการนำไปใช้งาน

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด

อ่านต้นฉบับ
ตรวจสอบโดยJay Qian
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้สะท้อนท่าทีอย่างเป็นทางการของ Tradingkey ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และผู้อ่านไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยอิงจากเนื้อหาของบทความนี้เท่านั้น Tradingkey ไม่รับผิดชอบต่อผลการเทรดใด ๆ ที่เกิดจากการพึ่งพาบทความนี้ นอกจากนี้ Tradingkey ไม่สามารถรับประกันความถูกต้องของเนื้อหาบทความ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใดๆ ขอแนะนำให้ปรึกษาทางการเงินอิสระเพื่อทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างถ่องแท้

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

กำไรรายไตรมาสของคิอกเซียพุ่งสูงขึ้น แม้รายได้ต่ำกว่าคาดการณ์; ชิปหน่วยความจำจะหนุนการเติบโตในไตรมาสที่สอง

TradingKey - คิออกเซีย (Kioxia) ผู้ผลิตหน่วยความจำแฟลช NAND สัญชาติญี่ปุ่น รายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 1 ประจำปีงบประมาณ 2026 เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยกำไรของบริษัทเติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญด้วยแรงหนุนจากอุปสงค์ของศูนย์ข้อมูล AI แต่ยังคงต่ำกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้เล็กน้อยที่ 1.37 ล้านล้านเยน นอกจากนี้ การคาดการณ์กำไรจากการดำเนินงานในไตรมาสที่ 2 ที่ 1.89 ล้านล้านเยน ยังต่ำกว่าตัวเลขคาดการณ์เฉลี่ยของ Bloomberg ที่ 1.95 ล้านล้านเยน อย่างไรก็ตาม บริษัทคาดว่าราคาหน่วยความจำแฟลช NAND จะปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่ 2 ซึ่งบ่งชี้ว่าวัฏจักรขาขึ้นของอุตสาหกรรมหน่วยความจำมีแนวโน้มที่จะขยายตัวต่อไปจนถึงไตรมาสที่ 3

การบังคับขายสินทรัพย์ในกองทุน AI ของ Leopold Aschenbrenner อดีตนักวิจัย OpenAI: เลเวอเรจขยายขนาดของวิกฤตนี้ได้อย่างไร?

TradingKey - Situational Awareness กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่เน้นลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งก่อตั้งโดย Leopold Aschenbrenner อดีตนักวิจัยจาก OpenAI ประสบกับภาวะวิกฤตอย่างหนักจากการปรับฐานครั้งใหญ่ของหุ้นกลุ่ม AI โดยภายใต้แรงกดดันจากการใช้เลเวอเรจ กองทุนถูกบังคับให้ต้องขายสินทรัพย์ที่ถือครองในตลาดสาธารณะออกมาเป็นจำนวนมาก และในขณะนี้กำลังแสวงหาแหล่งเงินทุนสนับสนุนใหม่ Aschenbrenner ซึ่งครั้งหนึ่งเคยได้รับการยอมรับจากซิลิคอนวัลเลย์ว่าเป็นหนึ่งในนักลงทุนด้าน AI ที่มีบทบาทโดดเด่นที่สุด ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ที่ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงที่สุดจากการร่วงลงอย่างหนักของกลุ่มธุรกิจ AI เมื่อเร็วๆ นี้

แนวโน้มราคาหุ้น Amazon: การเติบโตของ AWS พุ่งแตะระดับสูงสุดในรอบสี่ปี หลังผลประกอบการดีกว่าคาดในทุกภาคส่วน ราคาหุ้นอาจแตะระดับ 350 ดอลลาร์

TradingKey - เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม ตามเวลาตะวันออก อเมซอน (AMZN) ได้ประกาศผลประกอบการทางการเงินประจำไตรมาสที่ 2 ปีงบประมาณ 2026 โดยได้รับแรงหนุนจากการเติบโตที่เร่งตัวขึ้นของธุรกิจคลาวด์คอมพิวติ้ง AWS การเติบโตในระดับสูงอย่างต่อเนื่องของธุรกิจโฆษณา และผลการดำเนินงานโดยรวมที่สูงกว่าความคาดหมายของตลาดในทุกด้าน ส่งผลให้ราคาหุ้นของอเมซอนพุ่งสูงขึ้นกว่า 9% ในช่วงหนึ่งของการซื้อขายนอกเวลาทำการ รายงานผลประกอบการฉบับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยคลายความกังวลของตลาดก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการชะลอตัวของการเติบโตของ AWS แต่ยังยืนยันอีกครั้งว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ยังคงอยู่ในช่วงของการขยายตัวอย่างรวดเร็ว
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ