ข้อมูลสำคัญบางประการที่คุณจำเป็นต้องทราบเกี่ยวกับ Databricks ยักษ์ใหญ่ด้านข้อมูล AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, Nvidia และ Amazon

Databricks ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 โดยกลุ่มนักวิจัย 7 คนจากห้องปฏิบัติการ AMPLab ของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (UC Berkeley) ซึ่งรวมถึงผู้สร้างหลักของโครงการโอเพนซอร์ส Apache Spark

บริษัทเป็นผู้บุกเบิกสถาปัตยกรรม "Lakehouse" ซึ่งผสานรวมความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลของ data lake เข้ากับประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของ data warehouse ไว้บนแพลตฟอร์มเดียว โดยผลิตภัณฑ์หลักอย่าง Databricks Data Intelligence Platform ช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถทำวิศวกรรมข้อมูล การสืบค้นเพื่อการวิเคราะห์ และการพัฒนาโมเดล AI บนสภาพแวดล้อมคลาวด์ต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง AWS, Azure และ GCP ทั้งนี้ ปัจจุบันมีองค์กรกว่า 20,000 แห่งทั่วโลกที่ใช้งานแพลตฟอร์มดังกล่าว ซึ่งรวมถึงบริษัทในทำเนียบ Fortune 500 มากกว่า 60%

Databricks ไม่มีแผนที่จะจดทะเบียนเข้าตลาดหลักทรัพย์ในระยะอันใกล้นี้ โดย Ghodsi ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าปี 2026 ไม่ใช่ช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการทำ IPO เนื่องจาก SpaceX ( SPCX ), OpenAI และ Anthropic ที่ทยอยจดทะเบียนเข้าตลาดหลักทรัพย์อย่างต่อเนื่องจะดึงสภาพคล่องออกจากตลาด ซึ่งภายใต้สถานการณ์เช่นนี้ จะทำให้การทำ IPO ของบริษัทเทคโนโลยีรายอื่นๆ ยากที่จะได้รับความสนใจอย่างเพียงพอ

อย่างไรก็ตาม การจดทะเบียนเข้าตลาดหลักทรัพย์ยังคงเป็นทิศทางที่บริษัทกำหนดไว้ โดยรายงานจาก The Information ระบุว่า Ghodsi ได้เปิดเผยเป็นการส่วนตัวกับนักลงทุนว่า อาจมีการเสนอขายหุ้น IPO อย่างเร็วที่สุดในปี 2027

Databricks ยังคงเดินหน้าระดมทุนนอกตลาดอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัทเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ในเดือนสิงหาคม 2025 มูลค่าประเมินของบริษัทแตะระดับประมาณ 1 แสนล้านดอลลาร์

ในเดือนธันวาคม 2025 บริษัทประสบความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series L โดยระดมทุนได้มากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งผลักดันให้มูลค่าประเมินของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 1.34 แสนล้านดอลลาร์ โดยการระดมทุนรอบนี้มี Insight Partners, Fidelity Management & Research Company และ J.P. Morgan Asset Management เป็นผู้นำการลงทุน

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 บริษัทระดมทุนเพิ่มเติมได้อีกกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัทยังคงอยู่ที่ 1.34 แสนล้านดอลลาร์

ในเดือนมิถุนายน 2026 แหล่งข่าวหลายแห่งเปิดเผยว่า บริษัทกำลังอยู่ระหว่างการเจรจาเพื่อระดมทุนรอบใหม่ โดยตั้งเป้ามูลค่าประเมินไว้ที่ช่วง 1.65 แสนล้านดอลลาร์ ถึง 1.75 แสนล้านดอลลาร์

รายงานข่าวที่เปิดเผยต่อสาธารณะระบุว่า ยอดระดมทุนสะสมของบริษัทใกล้แตะระดับ 3 หมื่นล้านดอลลาร์แล้ว โดยมีนักลงทุนรายใหญ่อื่นๆ รวมถึงบริษัทชั้นนำอย่าง NEA และ Battery Ventures ร่วมลงทุนด้วย

การเติบโตของรายได้ของ Databricks ยังคงเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงปีที่ผ่านมา:

รายได้คำนวณเป็นรายปีจากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นจาก 1.4 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 เป็น 1.7 พันล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน ทั้งนี้ Ghodsi ยอมรับว่าโมเดลการใช้พลังประมวลผลที่ขับเคลื่อนโดย AI Agent จะกดดันอัตรากำไรขั้นต้น แต่อย่างไรก็ดี กระแสเงินสดจากการดำเนินงานได้พลิกกลับมาเป็นบวกแล้ว

ในแวดวงแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks และ Snowflake ( SNOW) มักถูกนำมาเปรียบเทียบกันโดยตรง แต่ช่องว่างระหว่างทั้งสองกำลังขยายกว้างขึ้นเรื่อย ๆ

มูลค่ากิจการ: Databricks มีมูลค่าประเมินในตลาดนอกตลาด (private market valuation) อยู่ที่ 1.34 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ (โดยตั้งเป้าที่ 1.65 แสนล้านถึง 1.75 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุนรอบถัดไป) ขณะที่มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดในตลาดซื้อขายสาธารณะของ Snowflake อยู่ที่ประมาณ 8.3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ

รายได้คิดเป็นรายปี (Annualized Revenue): รายได้ของ Databricks อยู่ที่ 6.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เพิ่มขึ้นมากกว่า 80% เมื่อเทียบรายปี) ขณะที่ Snowflake อยู่ที่ประมาณ 5.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (คำนวณเป็นรายปีโดยอิงจากข้อมูลไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 เพิ่มขึ้นประมาณ 34% เมื่อเทียบรายปี)

ในแง่ของการกำหนดตำแหน่งผลิตภัณฑ์ Databricks เจาะกลุ่มเป้าหมายวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเน้นการใช้งาน Python, SQL และ Scala เป็นหลัก และโดดเด่นอย่างยิ่งในด้าน ETL ขนาดใหญ่ การประมวลผลข้อมูลแบบสตรีม และภาระงานด้าน AI ขณะที่ Snowflake ให้ความสำคัญกับ SQL เป็นอันดับแรก ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการของนักวิเคราะห์ได้ดีกว่า

องค์กรหลายแห่งเลือกใช้งานทั้งสองแพลตฟอร์มควบคู่กัน โดยใช้ Databricks ในการแปลงข้อมูล (data transformation) และใช้ Snowflake เป็นเลเยอร์สำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ (analytical query layer) ทั้งนี้ ขอบเขตการแข่งขันของ Databricks ได้ขยายไปยัง Google ( GOOGL ), Microsoft, OpenAI, Anthropic และบริษัทอื่น ๆ โดยจุดเน้นของการแข่งขันกำลังเปลี่ยนผ่านจากการจัดการข้อมูลไปสู่ช่องทางการโต้ตอบ (interaction gateway) ในประเด็นที่ว่า "ผู้ใช้จะพูดคุยกับข้อมูลได้อย่างไร"

เนื่องจาก Databricks ยังคงเป็นบริษัทนอกตลาด นักลงทุนรายย่อยจึงไม่สามารถซื้อขายหุ้นได้โดยตรงในตลาดหลักทรัพย์สาธารณะ โดยตัวเลือกที่มีอยู่ในปัจจุบัน ได้แก่:

1. การรอการเสนอขายหุ้น IPO. โดยคาดว่าบริษัทจะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อย่างเร็วที่สุดในปี 2027 ซึ่งเมื่อถึงเวลานั้น หุ้นของบริษัทจะสามารถซื้อขายในตลาดสาธารณะได้
2. กองทุนหุ้นนอกตลาด (Private Equity Funds). กองทุนหุ้นนอกตลาดบางแห่งมีการรวม Databricks ไว้ในพอร์ตการลงทุน ซึ่งช่วยให้นักลงทุนรายย่อยสามารถถือหุ้นทางอ้อมได้โดยไม่จำเป็นต้องมีใบรับรองสถานะผู้ลงทุนรายใหญ่ (Accredited Investor)
3. ตลาดรอง (เฉพาะผู้ลงทุนที่ได้รับการรับรองเท่านั้น) . การซื้อหุ้นที่มีอยู่เดิมผ่านแพลตฟอร์มตลาดรอง เช่น Forge และ EquityZen อย่างไรก็ตาม นักลงทุนควรคำนึงถึงข้อจำกัดในการโอน ข้อกำหนดการลงทุนขั้นต่ำ และความเสี่ยงที่ราคาจะเบี่ยงเบนไปจากมูลค่าประเมินล่าสุด ทั้งนี้ เงื่อนไขการซื้อขายเฉพาะเจาะจงจะขึ้นอยู่กับกฎเกณฑ์ของแต่ละแพลตฟอร์ม
4. นักลงทุนสถาบันที่ลงทุนใน Databricks. การสร้างโอกาสได้รับผลตอบแทนทางอ้อมจากการเติบโตของบริษัท โดยการจัดสรรเงินทุนไปยังกองทุนที่บริหารโดยสถาบันต่างๆ เช่น Andreessen Horowitz, Insight Partners และ Fidelity

Databricks ซึ่งก่อตั้งขึ้นโดยผู้สร้าง Apache Spark มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม data lakehouse ของบริษัท และสามารถสร้างการเติบโตของรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็ว โดยมูลค่าประเมินของบริษัทได้ทะลุ 1 แสนล้านดอลลาร์ไปแล้วและยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทั้งนี้ บริษัทได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าจะยังไม่นำบริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในปี 2026 โดยการทำ IPO อาจเกิดขึ้นอย่างเร็วที่สุดในปี 2027

ในการแข่งขันกับ Snowflake นั้น Databricks เป็นฝ่ายได้เปรียบทั้งในแง่ของมูลค่าประเมินและอัตราการเติบโต แต่ขณะเดียวกันก็ต้องเผชิญกับแรงกดดันจากยักษ์ใหญ่ด้าน AI ในวงกว้าง สำหรับนักลงทุนรายย่อย ปัจจุบันยังไม่มีช่องทางในการลงทุนโดยตรง จึงควรติดตามความคืบหน้าในการทำ IPO หรือเข้าลงทุนทางอ้อมผ่านกองทุนไพรเวทอิควิตี้ (private equity funds)

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด