트럼프 행정부, 데이터센터 금지 제안으로 중국 AI 경쟁에 새로운 전선 열어

로이터 통신에 따르면 트럼프 백악관 관계자는 미국 정부가 미국 내 데이터 센터 구축 시 중국산 부품 사용을 금지하는 새로운 규정을 마련 중이라고 밝혔습니다.

미국과 베이징 정부는 지난 1년간 인공지능(AI) 기술 경쟁에서 상대를 견제하기 위해 금지 조치와 제한 조치를 주고받았습니다. 이러한 대립은 이제 데이터 센터 장비까지 AI 구축에 필요한 현지 조달 품목 목록에 추가되면서 새로운 양상으로 확대되고 있습니다.

미국은 중국산 인공지능 부품 중 어떤 것들을 수입 금지했나요?

로이터 통신은 관련 사정에 정통한 소식통을 인용 해 미국 연방통신위원회(FCC)가 중국산 신형 광송수신기의 수입을 차단하는 방안을 추진 중이라고 보도했습니다.

광 송수신기는 데이터 센터를 통과하는 광섬유 케이블을 통해 데이터를 전송하는 장치입니다.

이 계획이 예정대로 진행된다면, 이는 Cryptopolitan이 지난 7월에 보도한 미국 정부의 중국산 휴머노이드 로봇 수입 금지 조치에 또 다른 근거를 더하게 될 것입니다. 이미 정부 지급 기기에 중국산 로봇을 사용하는 데에는 제한이 있는 상황입니다.

미국은 왜 중국산 광송수신기를 금지하는 걸까요?

워싱턴의 편집증은 외국 세력이 미국이 개발한 첨단 AI 모델을 훈련의 기반이 되는 핵심 인프라에 침투하여 어떻게 손상시킬 수 있는지에 대한 가능성에서 비롯됩니다.

선제적 금지 조치에 대한 주장은 데이터 도난, 악성 소프트웨어 또는 서비스 중단 위협과dent실제 사례에 근거합니다. 

악시오스(Axios)에 따르면, 두 명의 연구원은 작년에 중국 유니트리 로보틱스(Unitree Robotics)의 Go1 로봇 강아지에 사전 설치된 백도어를 통해 누구나 원격으로 카메라에 접근할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 규제 당국은 미국 AI 데이터 센터에 전력을 공급하는 전력망에 중국산 전력 인버터가 확산되는 것에 대해서도 우려를 표했습니다.

이번 금지 조치는 미 국방부가 지난 6월 중국 군사 관련 기업 목록에 추가한 중지이노라이트(Zhongji Innolight)와 같은 기업에 특히 큰 타격을 줄 것이다. 이 회사는 전 세계 데이터센터 송수신기 시장의 약 27%를 점유하고 있다.

아직 확정된 것은 아니지만, 분석가들의 예상대로 금지 조치가 시행된다면 코히런트(Coherent)나 루멘텀(Lumentum) 같은 미국 업체들이 큰 수혜를 입을 것으로 보입니다. 아이러니하게도 이들 업체들은 현재 수요를 충족할 만한 생산 능력을 갖추고 있지는 않지만, 엔비디아의 중국 시장 철수로 생긴 공백을 미국 국내 AI 칩 업체들이 서둘러 메워야 하는 상황에 놓였습니다.

베이징, "필요한 모든 조치" 경고

중국은 이러한 압력을 조용히 받아들이지 않았다. 워싱턴 주재 중국 대사관은 제안된 송수신기 규제 조치를 비판하고 미국이 중국 기업들을 겨냥한 조치를 중단할 것을 촉구했으며, 중국의 이익에 실질적인 피해가 발생할 경우 "필요한 모든 조치"를 취할 것이라고 경고했다고 스트랫뉴스(StratNews)가 보도했다.

이러한 위협은 허풍이 아닙니다. 중국은 이미 서방 제조업체들이 다른 곳에서는 조달하기 어려운 희토류 광물에 대한 자국의 통제력을 이용해 로봇 금지에 대한 보복 조치를 취할 수 있음을 시사했습니다.

이제 미국이 새로운 제재를 가할 때마다 중국은 이에 맞서 반격에 나서고 있으며, 수십 년에 걸쳐 구축된 공급망이 제품 카테고리별로 하나씩 무너지고 있습니다.

소프트웨어 경쟁은 병렬적으로 진행되고 있습니다

하드웨어는 캠페인의 절반에 불과합니다. 행정부는 중국의 오픈웨이트 AI 모델에 대한 제한, 이러한 움직임은 미국 기술 업계 내부의 반발에 부딪혔습니다.

메타(Meta) CEO 마크 저커버 그는 미국이 중국산 모델을 금지하기보다는 기술력으로 중국을 능가해야 한다고 Cryptopolitan 보도했습니다. 그는 한 인터뷰에서 미국의 경쟁력은 제한이 아닌 더 나은 기술에 달려 있다고 말했습니다. 스타트업 업계에서는 저렴한 중국산 모델 사용을 금지하는 것이 중국보다 미국 개발자들에게 더 큰 피해를 줄 것이라고 경고해 왔습니다.

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