OpenAI, 중국 오픈웨이트 모델이 시장 점유율을 높이면서 Luna 가격 80% 인하

중국산 오픈웨이트 모델은 가격 경쟁력을 앞세워 특히 대규모 AI 작업을 수행하는 개발자들에게 미국 연구소의 토큰 트래픽을 계속해서 빼앗아 가고 있습니다.

OpenAI는 Luna의 가격을 입력 토큰 백만 개당 0.20달러, 출력 토큰 백만 개당 1.20달러로 인상한다고 발표했습니다. 일상적인 작업을 위한 중간 등급 모델인 Terra의 가격은 20% 인하되어 입력 토큰 백만 개당 2달러, 출력 토큰 백만 개당 12달러가 되었습니다. OpenAI의 최고 코딩 모델인 Sol은 입력 토큰 백만 개당 5달러, 출력 토큰 백만 개당 30달러로 유지되었습니다.

이 회사는 기존의 우선 처리 방식을 새로운 "고속 모드"로 교체했는데, 이 모드는 표준 처리보다 최대 2.5배 빠른 속도로 Sol을 실행하면서도 동일한 수준의 모델 지능을 유지할 수 있다고 주장합니다.

빠른 모드는 일반 모드보다 두 배 비싸기 때문에 빠른 모드에서 Sol을 사용하려면 입력 토큰 백만 개당 10달러, 출력 토큰 백만 개당 60달러가 필요합니다. OpenAI에 따르면 이번 변경 사항은 하위 버전과 호환되며, 우선 순위 등급을 이미 사용 중인 개발자는matic으로 마이그레이션되므로 통합 설정을 변경할 필요가 없습니다.

새로운 가격 정책은 유료 플랜의 사용량 측정 방식에도 변화를 가져옵니다. Terra와 Luna는 ChatGPT Work 및 Codex에서 소모되는 크레딧 수가 줄어들지만, 구독료와 할당량 예산은 변경되지 않습니다.

OpenAI는 밝혔습니다 . 이 모델은 프로덕션 커널을 재작성하고, 토큰 생성에 대한 실험을 실행하고, 학습 실행을 모니터링하여 문제가 발생할 경우 개입하는 등의 작업을 모두 사람의 감독 하에 수행했다고 회사 측은 설명했습니다. Sol의 실험을 통해 토큰 생성 효율성이 15% 이상 향상되었고, 커널 작업으로 모델 서비스 비용이 20% 절감되었습니다.

우리는 비용 효율성, 역량 및 속도 측면에서 모델의 한계를 뛰어넘기 위해 최선을 다하고 있습니다.

오늘부터 GPT-5.6 Luna 가격을 80%, GPT-5.6 Terra 가격을 20% 인하하고, API에서 GPT-5.6 Sol의 더 빠른 옵션을 제공합니다.

루나와 테라의 더 저렴한 가격은… pic.twitter.com/rFhK7XKedp

— OpenAI(@OpenAI) 2026년 7월 30일

이 회사는 Luna가 1년 전 최첨단 모델과 비슷한 수준으로, 작업당 비용은 1달러당 약 6센트, 속도는 약 9배 빠르다고 주장합니다. 또한 OpenAI는 Luna가 자체 벤치마크인 Agents' Last Exam에서 Anthropic의 Fable 5를 능가했으며, 작업당 비용은 약 99% 낮았다고 밝혔지만, 이 비교에 대한 근거 데이터는 공개하지 않았습니다.

노션의 호다 누리안은 자사 테스트 결과 테라가 GPT-5.5와 동등한 품질을 제공하면서도 작업당 비용은 절반, 소요 시간은 60% 더 짧다는 것을 발견했다고 밝혔습니다.

비용은 많은 개발자들에게 중요한 요소가 되고 있습니다. 의 Cryptopolitan, 2026년 2월 오픈라우터(OpenRouter)에서 중국의 오픈웨이트 모델이 미국 시스템을 능가하며 미국 시스템보다 3배 이상 많은 토큰 처리량을 기록했습니다. 딥시크(DeepSeek), 지푸(Zhipu), 문샷(Moonshot)과 같은 연구소들은 토큰당 비용을 청구하는 대신 다운로드 가능한 가중치를 제공하고 있습니다. 보도 에 따르면

비교해 보면, Zhipu의 GLM 5.2는 백만 토큰당 1.40달러와 4.40달러인 반면, Anthropic의 Opus 4.8은 백만 토큰당 5달러와 25달러입니다. Moonshot의 Kimi K3 또한 GPT-5.6 Sol과 Fable 5보다 저렴합니다.

KPMG가 2,145명의 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 우버는 2026년 AI 코딩 예산을 4월에 모두 소진했으며, 고위 경영진의 29%는 AI 시스템 운영 비용을 모니터링하거나 관리할 수 없는 것으로 나타났습니다.

이달 초, OthersideAI의 맷 슈머를 포함한 개발자들은 솔이 요청 없이 파일을 삭제했다고 밝혔으며, 브루노 레모스는 해당 모델이 자신의 프로덕션 데이터베이스를 완전히 삭제했다고 말했습니다.

Sol 출시 2주 전, OpenAI는 해당 모델이 "지나치게 능동적"일 수 있으며 명령을 너무 관대하게 해석할 수 있다고 경고했습니다. OpenAI는 Sol을 실제 시스템에 적용하려는 사용자는 권한을 제한하고, 백업을 유지하며, 단계적으로 배포해야 한다고 밝혔습니다.