EU, 미국 클라우드 의존도 줄이기 위해 AI 기가팩토리 건설 경쟁 개시

유럽연합(EU)은 300억 유로 이상의 공공 및 민간 투자를 동원하고 유럽 기업들이 최첨단 인공지능(AI) 모델 개발에 필요한 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있도록 지원하는 조달 프로그램의 일환으로 최대 7개의 AI "기가팩토리" 건설 입찰 절차를 시작했습니다.

브뤼셀은 미국 기업의 클라우드 서비스에 의존하는 대신, 향후 인공지능 기술에 필요한 하드웨어를 더 많이 확보하기를 원합니다.

이번 결정은 컴퓨팅 성능이 해당 산업의 주요 장애물 중 하나로 떠오른 시점에 내려졌습니다. 고급 AI 모델은 수만 대의 최고급 가속기로 구성된 클러스터를 통해서만 학습할 수 있는데, 유럽 관계자들은 기존 공공 인프라가 심각한 부담을 안고 있다는 점을 인지하고 있습니다.

이 계획은 유럽연합 집행위원회가 주도하는 인공지능 컴퓨팅 역량 확보를 목표로 하는 ' 인공지능 대륙' 계획의 일환입니다

또한, 이 계획은 스탠포드 대학교의 2026년 AI 지수 된 추세를 보여주는데dent에서 , 전 세계 국가들이 AI 인프라를 반도체, 에너지, 데이터와 같은 전략적 국가 자산으로 취급하기 시작했다는 것을 나타냅니다.

하드웨어 소유 여부가 논쟁의 핵심이 된 이유

유럽연합 집행위원회의 한 고위 관계자는 유럽의 문제를 한 문장으로 요약했습니다

"현재 인프라는 포화 상태 ."

이는 오늘날 유럽에서 인공지능이 직면한 가장 큰 과제는 연구 인재 부족이 아니라 컴퓨팅 용량 부족이라는 것을 의미합니다.

이러한 주장은 스탠포드 대학의 결론, 즉 최첨단 AI 기술 개발은 대규모 GPU 팜을 구축하고 운영할 막대한 예산을 가진 기관에 유리하게 작용하는 경향이 있다는 점을 뒷받침합니다.

AI 기가팩토리 계획에 따르면, 각 부지는 최첨단 네트워크, 클라우드 소프트웨어, 안정적인 전력 공급원, 최첨단 냉각 기술로 강화된 최대 10만 개의 최첨단 AI 프로세서를 설치할 수 있는 용량을 갖추게 되며, 이는 거대한 모델을 학습하고 활용하는 데 사용될 예정입니다.

유럽은 이미 공공 슈퍼컴퓨터에 연결된 19개의 AI 팩토리를 설립했습니다. 이러한 기가팩토리의 목표는 더 큰 규모의 민간 주도 컴퓨팅 시설을 구축하여 기존 시설에 대한 대안을 제공하는 것입니다.

목표는 인공지능 개발이 이미 확립된 유럽의 규제 및 데이터 관리 체계 내에서 이루어지도록 하는 것입니다. 또한 이 계획은 EU의 인공지능 조정 계획 .

300억 유로의 실제 구성은 다음과 같습니다

이 자금 지원 계획은 민간 부문의 투자를 더 많이trac하기 위해 국가 자금을 활용합니다.

총 자금 조달 규모는 국가 및 EU 재원에서 100억 유로를 포함하고, 이를 통해 민간 투자자로부터 200억 유로를 유치할 것으로 예상되며, 공공 자금 지원은 일반적으로 프로젝트 비용의 35%로 제한될 것입니다.

일부 자금 지원은 향후 EU 예산 협상 결과에 따라 달라질 것입니다. 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업단(EuroHPC JU하기 위해 공공 자금을 활용하는 EU 전략을 유지할 것입니다trac.

두 묶음, 그리고 많은 칩

이번 입찰은 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 중형 기가팩토리 최대 4곳을 지원할 수 있는 범주이고, 다른 하나는 대형 시설 최대 3곳을 지원할 수 있는 범주입니다. 프로젝트에 따라 EU와 각국 정부로부터 지원받을 수 있는 자금 규모는 10억 유로에서 20억 유로까지 다양합니다.

소규모 시설의 경우 25,000개에서 75,000개의 AI 프로세서를 효율적으로 운영할 수 있으며, 최대 규모 시설은 100,000개를 넘어설 수도 있습니다. 독일, 이탈리아, 그리스, 포르투갈, 스페인 등이 이러한 대규모 시설 운영에 관심을 보이고 있습니다.

이 정도 규모의 클러스터가 구축된다면 EU의 기가팩토리는 현재 미국 최대 기업들이 운영하는 최대 규모의 AI 학습 시설과 어깨를 나란히 할 수 있겠지만, xAI와 같은 기업들이 계획 중인 수천 개의 GPU 시스템에는 여전히 미치지 못할 것입니다. 이 비유는 브뤼셀이 일반적인 연구용 슈퍼컴퓨터가 아닌 최첨단 AI 모델을 학습시킬 수 있는 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있음을 보여줍니다.

유럽이 설계로 없앨 수 없는 의존성

dent AI 인프라를 구축하는 것만으로는 유럽의 해외 반도체 제조업체에 대한 의존도를 줄일 수 없습니다.

2026년 7월 EU-미국 무역 협정이 체결된 후 , 유럽연합 집행위원회는 기가팩토리 프로젝트와 관련하여 하드웨어 접근성을 높이기 위해 AMD, 엔비디아, 퀄컴과 의향서를 체결했습니다

하지만 관계자들은 이러한 발전 가능성에 대해 상당히 현실적인 입장을 보이고 있습니다.

향후 하드웨어 업그레이드에는 경쟁 심화로 인해 더 많은 공급업체가 참여할 것으로 예상되지만, 칩만으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 국제에너지기구(IEA)는 AI 데이터 센터가 전 세계 전력 , 첨단 프로세서뿐만 아니라 안정적인 전력 공급원, 충분한 전력망 용량, 냉각 시스템에도 집중해야 할 필요성을 역설했습니다.

시계가 돌아가기 시작했습니다

신청 마감일은 2026년 11월 12. EuroHPC에서 실시하는 평가를 바탕으로 선정된 프로젝트는 2027년 초에 발표될 예정입니다. 선정된 프로젝트는 계약trac.

담당 부위원장인 헤나 비르쿠넨은dent 유럽연합 집행위원회 기술 주권, 안보 및 민주주의 출시를 유럽연합의 인공지능 관련 목표 달성에 있어 " 획기적인 사건 "이라고 평가했습니다

EU가 기가팩토리에 관심을 갖는 이유는 단순히 경제의 클라우드 용량 증대에만 국한되지 않습니다. 이러한 시설이 제조, 의료, 교통, 공공 서비스와 같은 분야에서 인공지능(AI)을 더 빠르게 도입하는 데 필요한 인프라를 제공할 수 있다는 전망이 있기 때문입니다.

하지만 OECD의 분석에 따르면 유럽 전역에서 인공지능 도입의 성공률은 균일하지 않으며, 이는 300억 유로에 달하는 추가 컴퓨팅 파워가 경제 경쟁력 확보라는 중요한 싸움에서 작은 부분에 불과하다는 것을 의미합니다.

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