딥시크 CEO는 중국이 1년 안에 엔비디아 의존도를 깰 수 있다고 말했다

딥시크(DeepSeek) 창립자 량원펑은 투자자들에게 중국이 엔비디아 하드웨어에서 벗어나려는 움직임이 전환점을 맞았으며, 마지막 남은 장애물은 칩 공급 문제인데, 그는 이 문제가 1년 안에 해결될 것으로 예상한다고 밝혔다고 한다.

딥시크는 현재 처음으로 외부 자금 조달에 나서고 있으며, 창업자의 발언은 최근 투자자 회의록에 인용된 것으로 알려졌습니다. 그러나 량 대표나 회사 측은 해당 문서의 진위 여부를 확인하지 않았습니다.

칩 경쟁에서 중국이 여전히 서방에 뒤처지는 부분은 어디일까요?

량에 따르면, "우리와 미국의 가장 큰 격차는 자원에 있다"며, 인재, 모델 품질, 응용 분야의 차이를 근본적인 컴퓨팅 능력의 문제로 연결지었습니다.

중국 기업들은 엔비디아의 최고급 칩을 자유롭게 구매할 수 없으며, 인공지능에 대한 전반적인 투자액도 적고, 그중에서도 인재 개발에 투입하는 비중은 더 적습니다.

량 박사는 격차의 규모에 대해 언급하며, 서구의 가장 앞선 모델들은 약 8천억 개의 활성 매개변수를 사용하는 반면, 중국 최고의 모델은 수백억 개에 불과해 약 10배의 차이가 난다고 말했습니다.

딥시크는 자사가 미국 선두 기업들에 비해 12~18개월 뒤처져 있지만, 그들과 비슷한 수준의 연산 능력을 1/20 수준으로 유지하고 있다고 밝혔습니다. 딥시크의 목표는 이러한 격차를 3~6개월로 줄이는 것입니다.

딥시크는 왜 화웨이에 투자하는 걸까요?

현재로서는 DeepSeek이 화웨이에 크게 의존하고 있는 것으로 보입니다. DeepSeek은 자사 모델이 국내 하드웨어에서 얼마나 잘 작동하는지 테스트하기 위해 화웨이의 Ascend 950 칩 약 16,000개를 확보했습니다. 량 대표는 화웨이의 Ascend 950 슈퍼노드가 성능과 가격 면에서 엔비디아의 GB200 및 GB300 시스템과 동등하다고 밝혔습니다.

딥시크는 칩 설계 시장 진출 도 시도하고 있는 것으로 알려졌는데 , 관계자에 따르면 딥시크는 자체 추론 칩을 설계 중이며, 이를 통해 화웨이와 엔비디아와 경쟁할 계획이라고 합니다.

또한 DeepSeek과 일부 중국 연구원들은 엔비디아의 프로그래밍 언어인 CUDA와 그 툴킷에 대한 의존도를 줄이기 위한 방법을 모색하고 있는 소프트웨어적인 부분도 있습니다. DeepSeek은 현재 자체 개발한 프로그래밍 언어인 Tile Language를 사용하여 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

량은 국내산 칩이 사용하기 어렵다는 업계의 인식이 1년 안에 바뀔 것으로 예상한다.

이것은 엔비디아의 철수를 의미하는 걸까요?

Cryptopolitan 보도했고 은 지난 4월, 엔비디아의 중국 AI 가속기 시장 점유율이 하락했으며, 현지 업체들이 2025년까지 165만 장의 카드를 출하하며 시장 점유율 41%를 차지할 것으로 예상된다고 , 최근 보고서에 따르면 그 하락세는 계속되고 있는 것으로 나타났다.

알리바바의 칩 사업부는 화웨이 및 무어 스레드와 협력하여 CUDA의 대안을 제공하기 위한 공동 노력의 일환으로 수천 개의 자체 젠우(Zhenwu) 프로세서를 배포하고 해당 프로세서의 소프트웨어 스택을 오픈 소스로 공개했습니다.

중국 정부는 미국 기술에 대한 의존도를 줄이고 워싱턴의 인공지능(AI) 분야 수출 통제의 제약을 극복하기 위해 자국 기술 개발을 적극적으로 지원하고 있는 것으로 알려져 있다.

상하이에서 열린 세계 AI 컨퍼런스에서 화웨이는 8,192개의 Ascend 칩을 연결하여 엔비디아의 NVL144보다 6.7배 빠른 연산 능력을 제공하는 Atlas 950 SuperPoD 시스템을 선보였으며, 이 시스템에는 미국산 부품이 전혀 사용되지 않았다고 밝혔습니다.

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