차마트 팔리하피티야는 인공지능 붐으로 누가 진정으로 cash을 보고 있는지 묻습니다
차마트 팔리하피티야는 인공지능에 쏟아붓는 돈이 이미 그 돈을 챙기고 있는 소수의 기업들을 제외하고 과연 누구에게 이득이 되고 있는지 묻고 있다.
소셜 캐피털의 창립자인 차마스는 7월 17일과 18일 X에 올린 두 개의 게시물에서 AI 연구소들이 자체 모델을 훈련시키는 방식과 자신들의 기술을 모방한 다른 연구소들을 대하는 방식에 대해 비판했습니다. 차마스는 또한 증권거래위원회(SEC) 공시 자료에 자주 등장하는 유행어들이 시간이 지나면서 그 영향력이 줄어드는 경향을 보인다고 지적했는데, 이는 현재 AI와 에이전트 기술에 대한 열풍을 언급한 것입니다.
그는 이렇게 썼습니다. "지금 모두가 AI를 마치 구명정처럼 붙잡고 있습니다. 하지만 이 사람들은 AI 관련 모든 것에 대한 소액의 비용으로 자본 지출(CapEx)과 운영 비용(OpEx)이 증가하는 와중에도 반복 가능하고, 감사되고, 검증 가능한 투자 수익률(ROI)을 아직 보여주지 못했습니다."
우버, 마이크로소프트, 메타는 맥킨지 조사 에서 대부분의 기업이 생성형 AI가 수익에 미치는 영향을 느끼지 못한다는 결과가 나온 후 AI 예산을 삭감하고 있습니다 . 일각에서는 전체 시장이 하나의 큰 실수로 인해 무너지지 않을 미래를 상상하기 어렵다고 보고 있습니다.
AI 연구소는 다른 규칙을 적용했던 걸까요?
팔리하피티야는 금요일에 앤스로픽의 페이블 모델에 대한 평가를 게시하면서 앤스로픽과 더 나아가 오픈AI와 같은 첨단 모델 분야의 다른 업체들을 비판했습니다. 그는 이 평가에서 증류(한 모델의 출력을 사용하여 더 저렴한 경쟁 모델을 훈련하는 방식)에 대해 언급했습니다.
팔리하피티야는 증류를 도덕적 문제로 보는 것은 진정으로 논쟁의 여지가 있다고 말했습니다. 그는 연구소들이 저작권이 있는 책, 논문, 코드 등을 포함한 공개 인터넷을 기반으로 시스템을 구축했다는 점을 지적했습니다.
이제 전 세계를 샅샅이 뒤져 최첨단 모델을 훈련시킨 바로 그 기업들이, 다른 기업들이 자신들에게 똑같은 짓을 하는 것에 반대하고 있습니다.
대형 IT 기업들의 예산이 드디어 통제되고 있는 걸까요?
대형 기술 기업들이 지금 빼내려고 애쓰고 있는 것이 바로 이 거품입니다. 우버의 2026년 AI 예산은 약 4개월 만에 소진되었습니다. 회사는 코딩 도구 사용료를 직원 1인당 도구 1개당 1,500달러로 제한해야 했으며, 이는 trac내부 대시보드를 통해
마이크로소프트는 자사의 Experiences and Devices 사업부에서 Claude Code 라이선스를 단계적으로 폐지하고 있습니다. 대신 엔지니어들에게 GitHub Copilot CLI 사용을 권장하고 있는데, 내부 메모에서는 이를 '의도적인 벤치마킹'이라고 언급했습니다.
메타의 CTO인 앤드류 보스워스는 4월에 발표한 메모에서 "모든 움직임이 진전을 의미하는 것은 아니며, 토큰 사용량만으로는 어떤 종류의 영향력도 측정할 수 없다"고 말했습니다
MIT의 NANDA 이니셔티브는 다양한 산업 분야의 기업 AI 시범 사업을 조사한 결과, 95%가 측정 가능한 재정적 수익을 전혀 창출하지 못했다는 사실을 발견했습니다.
인공지능 산업은 너무 소수에 집중되어 있어서 안전하게 실패할 수 없는 것일까?
기술 비평가 에드 지tron 이번 주에 오픈AI가 "최근 경제 역사상 가장 큰 부담 중 하나"가 되었다고 경고하며, 오픈AI의 실패는 AI 시대의 리먼 브라더스 사태와 같은 순간이 될 것이라고 말했다.
그의 계산에 따르면, OpenAI는 올해 컴퓨팅에 500억 달러 이상을 지출할 계획이며, 마이크로소프트, 아마존, 오라클에 약 7480억 달러의 부채를 떠안았고, 2025년에는 130억 7천만 달러의 매출에 385억 달러의 순손실을 기록할 것으로 예상됩니다.
오라클은S&P 글로벌로부터 신용 등급이 최저 투자 등급으로 강등되었으며, 오픈AI가 주요 위험 요소로 지목되었습니다.
팔리하피티야가 주장하는 바가 바로 이것입니다. 소수의 기업들이 수조 달러에 달하는 투자 유치의 중심에 있지만, 대부분의 투자자들에게 그 수익률은 아직 입증되지 않았습니다.
팔리하피티야는 AI가 실재한다는 점을 인정하며 "이는 우리 생애를 defi짓는 변화"라고 덧붙였습니다. 그러나 그가 바꾸고자 하는 것은 소수의 기업이 아닌 더 많은 기업이 AI를 통해 수익을 창출해야 한다는 점이며, "현재 우리는 소수의 기업이 우리의 풍요로움을 이용해 모든 돈을 벌어들이는 초기 단계에 있습니다. 모두가 이익을 얻으려면 이러한 상황을 바로잡아야 합니다."라고 썼습니다
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