OpenAI, 트래픽 급증 후 Codex 및 ChatGPT 작업 제한 복원

OpenAI는 자사의 코딩 에이전트인 Codex와 새로 출시된 ChatGPT Work의 사용량 제한을 다시 한번 재설정했는데, 이는 AI 에이전트가 컴퓨팅 인프라에 가하는 부담이 커지고 있음을 반영합니다.

7월 11일, Codex 엔지니어링 책임자인 Thibault Sottiaux는 OpenAI X에서 두 제품의 사용량 제한이 약 30분 내에 모든 사용자에게 완전히 복원될 것이라고 발표했습니다. 그는 커뮤니티가 "시스템을 극한까지 몰아붙여 준" 것에 감사를 표하며, OpenAI가 "이렇게 빠른 속도로 트래픽이 증가하는 것을 본 적이 없다"고 덧붙였습니다

반복적인 재설정은 일시적인 서비스 문제 이상의 더 큰 문제를 시사합니다. OpenAI, Anthropic, Microsoft는 고급 업무용 에이전트를 제공하고 있지만, 이러한 시스템이 요구하는 높은 처리량 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 에이전트는 기존 챗봇에 비해 더 길고 복잡한 작업을 수행하기 때문에 운영 비용이 훨씬 더 높습니다.

지난 금요일, 바로 하루 전에 또 다른 초기화가 기록되었습니다. 7월 10일, 소티오(Sottiaux)는 OpenAI가 Codex와 ChatGPT Work의 사용 제한을 이미 늘렸으며, 회사 업데이트 배포와 관련된 또 다른 초기화가 있을 것이라고 밝혔습니다.

안녕하세요 여러분! Codex와 ChatGPT Work의 사용량 제한을 초기화했습니다. 그리고 오늘 중으로 또 다른 초기화 작업이 진행될 예정입니다. 기뻐하세요!

이제 여러분의 관심을 끌었으니, ChatGPT Work, Codex 및 어제 공유했던 모든 업데이트에 대한 간단한 소식을 전해드리겠습니다.

지난 24시간 동안…

— 티보 (@thsottiaux) 2026년 7월 10일

ChatGPT Work가 최근에 출시되었다는 점을 고려하면 이 시점을 언급할 필요가 있습니다. Fox Business에 따르면, OpenAI는 7월 9일에 GPT-5.6 기반의 기업용 에이전트인 ChatGPT Work를 출시했는데, 이 제품은 업무용 앱과 연동하여 보고서, 스프레드시트, 프레젠테이션 및 기타 비즈니스 자료를 생성합니다. 기존 인프라가 이미 과부하 상태인 시점에 이처럼 연산 집약적인 제품이 출시된 것은 사용자들이 반복적인 할당량 재설정을 겪는 이유를 설명해 줄 수 있습니다.

코덱스 버그 내부

이번 새로운 초기화 조치는 지난 6월 마지막 주에 발생한 문제에 따른 것입니다. 당시 많은 코덱스 유료 사용자들이 자신들의 크레딧이 예상보다 훨씬 빠르게 사라지는 것을 발견했습니다.

Cryptopolitan 보도에 따르면 , 오픈아이(OpenAI)는 개발자 크레딧을 사용하는 특정 계정에 잘못된 사용량 제한이 적용되는 사기 방지 시스템의 오작동으로 인해 문제가 발생했다고 밝혔습니다. 일부 사용자는 크레딧 소모 속도가 10~20배 증가했다고 주장했으며, 월 200달러짜리 프로 플랜 사용자는 몇 시간 만에 약 40달러 상당의 크레딧이 사라지는 것을 목격했다고 밝혔습니다.

소티오(Sottiaux)는 그의 팀이 "작전실"이라고 부르는 곳에서 주말 내내 로그를 샅샅이 뒤져 문제를 찾아냈다고 설명했습니다. OpenAI는 6월 28일부터 29일까지 세 차례에 걸쳐 할당량을 재설정한 후, 영향을 받은 고객들을 대상으로 한 차례 더 할당량을 재설정했습니다.

알고 보니, 해당 사건의 원인은 한 가지가 아니었습니다dentBusiness Insider는 Codex가 예상보다 훨씬 많은 작업을 처리하고 있었다고 지적했습니다. 자동 코드 검토, 보조 에이전트, 재시도 메커니즘 등이 오류 발생 후 여러 번 실행되면서 매번 과도한 리소스를 소모했을 가능성이 있습니다. 게다가 사용량 대시보드에는 실제로 요금이 청구되지 않은 활동까지 표시되어 문제를 더욱 악화시켰습니다.

소티오(Sottiaux)는 이번 사건 발생 후 "모든 수정 사항이 배포되었다"고 밝히며, 향후 문제가 발생할 경우 회사에 보고할 수 있도록 오픈아이얼이 모니터링 시스템을 구축했다고 덧붙였습니다. 그러나 7월에 발생한 최근 재설정 결과는 버그는 수정되었지만 용량 문제는 여전히 지속되고 있음을 시사합니다.

업계 전체가 더욱 엄격하게 규제하고 있습니다

최근 수요 증가로 인해 접근이 제한된 AI 기업은 OpenAI뿐만이 아닙니다.

올해 초, Anthropic은 Claude 사용량 제한을 낮췄습니다. 또한 지난 3월에는 Claude 관련 문제가 발생하여 프로그래밍 작업에 이 도구를 사용하기 시작한 개발자들의 작업이 중단되기도 했습니다. 현재 업계 전반의 추세는 컴퓨팅 성능 대비 무제한 액세스 수요가 급증함에 따라 기업들이 서비스 무제한 액세스를 지양하는 것입니다.

이 연구는 해당 문제에 대한 통찰력을 제공합니다. 스탠포드 디지털 경제 연구소에서 4월에 발표한 연구에 따르면, 에이전트 기반 코딩 작업은 기존 코딩 대화보다 약 1,000배 더 많은 토큰을 필요로 하며, 그 비용 증가의 주요 원인은 입력 토큰인 것으로 나타났습니다. 또한, 동일한 작업을 여러 번 수행할 경우 토큰 사용량이 최대 30배까지 크게 변동될 수 있으며, 토큰 사용량 증가가 반드시 결과 개선으로 이어지는 것은 아니라는 사실도 발견했습니다.

이러한 연구 결과는 AI 에이전트에 대한 비용 청구가 여전히matic 이유를 잘 보여줍니다. 다양한 작업에 필요한 컴퓨팅 비용이 매우 가변적이기 때문에, 서비스 제공업체는 사용량 제한, 할당량 또는 주기적인 재설정 외에는 사용량을 제어할 수 있는 대안이 거의 없습니다.

하지만 개발자들에게 이러한 조치는 또 다른 문제를 야기합니다. 많은 개발자들이 이제 마감일 대신 할당량을 기준으로 작업을 진행하고 있습니다. OpenAI는 사용량을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 추가 업데이트를 제공할 것이라고 밝혔지만, 반복적인 재설정은 업계 전체가 직면한 과제를 보여줍니다. 오늘날 AI 에이전트의 능력은 기업들이 이를 지원하는 데 필요한 인프라를 구축하는 속도보다 훨씬 빠르게 발전하고 있기 때문입니다.

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