구글, 메타의 제미니 AI 모델 사용 제한

파이낸셜 타임스 보도에 따르면, 구글은 자사의 AI 플랫폼인 제미니(Gemini)에서 메타(Meta)가 사용할 수 있는 용량을 명확히 defi했습니다. 이는 메타의 AI 컴퓨팅 수요가 가용 용량을 초과했기 때문입니다.

알파벳의 클라우드 사업부는 3월경 메타에 제미니 용량 수요를 충족할 수 없다고 통보했고, 이로 인해 메타의 일부 내부 AI 프로젝트가 지연되고 차질을 빚게 되었습니다.

메타와 제미니: 왜?

Meta는 특정 작업에서 자체 오픈소스 Llama 모델보다 성능이 뛰어난 Google의 Gemini 모델을 사용하기 시작했습니다. 이 회사는 유해 콘텐츠 제거 및 사기 탐지를 포함한 콘텐츠 검열 프로세스에 Gemini 모델을 활용했습니다.

이 AI 모델은 고객 서비스 자동화, 광고주 챗봇 및 코딩에도 사용되었습니다. Engadget에 따르면 Meta는 유사한 작업에 Anthropic의 Claude 도 사용하고 있습니다

자체 클라우드 사업을 운영하지 않는 메타는 이러한 의존도를 줄이기 위해 향후 2년간 클라우드 컴퓨팅에 6천억 달러를 투자하겠다고 약속 했습니다

파이낸셜 타임스(FT)에 따르면, 이러한 제한 조치 이후 메타는 직원들에게 AI 토큰을 더욱 효율적으로 사용하도록 지시했습니다. 또한, 회사는 슈퍼인텔리전스 랩 부서에서 개발한 내부 모델인 뮤즈 스파크(Muse Spark)의 개발을 가속화하고, 제미니(Gemini)에서 이 플랫폼으로 워크로드를 이전하기 시작했습니다.

메타는 5월에 8,000개의 일자리를 감축하고 그중 7,000명을 AI 관련 직무로 재배치했습니다.

AI 산업, 컴퓨팅 자원 공급 위기 직면

파이낸셜 타임스 보도에 따르면, 다른 여러 구글 고객사들도 정도는 덜하지만 접근성 저하 문제를 겪고 있습니다. 구글은 세계 최대 규모의 AI 인프라를 운영하고 있음에도 불구하고, AI 컴퓨팅에 대한 엄청난 수요를 충족시키지 못하고 있습니다.

구글 클라우드 매출은 1분기에 200억 달러에 달했지만, 순다르 피차이 CEO는 컴퓨팅 자원 제약으로 인해 더 높은 성장률을 기록하지 못했고, 이로 인해 클라우드 사업부의 수주 잔고가 지난 분기 대비 두 배로 증가했다고 인정했습니다.

구글은 제미니 엔터프라이즈 프로젝트의 "연결 용량"으로 사용할 엔비디아 GPU 11만 개를 확보하기 위해 스페이스X에 매달 9억 2천만 달러를 지불하기로 합의했다.

구글의 경쟁사인 앤스로픽(Anthropic) 또한 스페이스X로부터 데이터 센터 전체를 별도로 임대하고 있는데, 이는 현재 AI 업계의 가장 큰 제약은 AI 모델을 구축할 인재가 아니라 AI 모델을 실행하는 데 필요한 물리적 인프라임을 보여줍니다.

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