Arm은 Meta를 첫 번째 데이터 센터 고객으로 선정하여 3나노미터 AGI CPU를 출시했습니다
Arm이 수십 년 동안 피해왔던 일을 마침내 해냈습니다. 전 세계 대부분의 칩을 배후에서 조용히 생산해 온 이 회사가 이제 자체 프로세서를 개발했습니다. 단순히 설계도를 판매하고 로열티를 받는 데 그치지 않고, Arm은 데이터 센터를 겨냥한 새로운 3나노미터 AGI CPU를 시작으로 자체 개발한 실리콘을 시장에 출시하고 있습니다.
이는 Arm이 자사의 아키텍처를 기반으로 제품을 개발한 회사들과 직접적인 경쟁 관계에 놓이게 된다는 것을 의미합니다.
최고경영자 르네 하스는 화요일 샌프란시스코에서 열린 행사에서 자체 개발한 새로운 프로세서를 공개했습니다. 이 회사는 이를 AGI CPU라고 부르며, 인공지능(AI) 워크로드에 최적화된 데이터센터 칩으로 설계했습니다. Arm은 이제 단순히 기반 솔루션만 판매하는 것이 아니라, 칩 자체도 판매하고 있습니다.
Meta가 Arm에 합류하여 AI 인프라를 확장합니다
메타는 첫 번째 고객입니다. 이 회사는 수 기가와트 규모의 AI 데이터 센터를 구축하고 있으며 올해 자본 지출에 최대 1,350억 달러를 투자할 계획입니다.
지난 2월, 메타는 엔비디아와 AMD(Advanced Micro Devices)로부터 대량의 칩 공급 계약을 확보했습니다. 이번 Arm과의 새로운 계약을 통해 메타는 AI 구축 확장에 필요한 프로세서 공급원을 하나 더 확보하게 되었습니다.
2023년부터 Arm 칩 프로젝트에 참여해 온 Meta의 소프트웨어 엔지니어인 폴 사브는 기자들에게 "오늘날 시장에는 실제로 경쟁 업체가 몇 개밖에 없다"고 말했다
폴은 또한 이번 계약으로 "소프트웨어 스택과 공급망에서 훨씬 더 큰 유연성을 확보할 수 있게 되었다"고 말했다. 양사는 계약 조건을 공개하지 않았다.
인공지능 기반 시스템 도입으로 컴퓨팅 자원에 부담이 가중되면서 CPU 수요가 증가하고 있습니다
이번 출시는 AI 분야에서 CPU에 대한 관심이 높아지는 가운데 이루어졌습니다. AI 그래픽 프로세서 시장을 선도하는 엔비디아는 앞서 에이전트형 AI의 컴퓨팅 요구 사항 변화로 CPU가 "병목 현상이 되고 있다"고 언급한 바 있습니다.
퓨투럼 그룹은 이를 "조용한 공급 위기"라고 부르며 2028년까지 CPU 시장 성장률이 GPU 성장률을 앞지를 수 있다고 예측했습니다.
두 칩 유형의 차이점은 간단합니다. GPU는 수천 개의 코어가 동시에 여러 연산을 수행할 수 있기 때문에 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 유용합니다.
CPU는 순차적으로 실행되는 일반적인 작업을 위해 설계된tron의 강력한 코어를 처리합니다. 에이전트형 AI는 엄청난 양의 데이터가 여러 에이전트를 거쳐 이동하기 때문에 이러한 일반적인 컴퓨팅 작업이 많이 필요합니다.
지난주 엔비디아의 GTC 컨퍼런스에서 젠슨 황 CEO는 Vera CPU로 가득 찬 랙 전체를 공개했습니다. 화요일에 열린 Arm 행사에서 황 CEO는 녹화된 영상 메시지를 통해 Vera 출시를 축하했습니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트, 오라클, 브로드컴, 마이크론, 삼성, SK하이닉스, 마벨의 주요 임원들도 참석했습니다. Arm은 기자들에게 출시 전 약 50개 파트너사가 지원을 표명했다고 밝혔습니다.
Arm의 클라우드 AI 책임자인 모하메드 아와드는 "이 시장은 1조 달러 규모이며, 우리 파트너들이 이러한 기술이 업계에 실제로 큰 도움이 된다는 것을 이해하고 깨닫는 모습을 계속해서 보고 있습니다."라고 말했습니다
Arm은 테스트를 확대하고 TSMC에 의존하고 있습니다
이를 위해 Arm은 7,100만 달러를 투자하고 약 18개월에 걸쳐 텍사스주 오스틴 캠퍼스에 3개의 새로운 실험실을 건설했습니다.
한때 소규모였던 팀이 1,000명이 넘는 규모로 성장했습니다. 엔지니어들은 이 연구실을 활용하여 공장에서 출고된 칩을 인화하고 반복적인 테스트를 거칩니다.
대부분의
TSMC는 애리조나에 3nm 공정 설비를 구축할 준비를 하고 있습니다. 아와드는 Arm이 "이곳에서 제조하고 싶어한다"고 말했지만, 최종 결정은 고객의 요구에 달려 있다고 덧붙였습니다.
Arm은 거의 모든 스마트폰에 탑재되는 모바일 칩을 개발한 것으로 여전히 가장 잘 알려져 있습니다. 2018년에는 Neoverse를 통해 데이터 센터 칩 시장에 진출했으며, 아마존은 Graviton을 통해 이 플랫폼을 주류로 끌어올렸습니다. 구글과 마이크로소프트 또한 Arm 설계 기반의 AI 칩을 개발하고 있습니다.
무어헤드는 "ARM이 없었다면 자체 프로세서를 보유한 모든 회사들이 자체 프로세서를 만들 수 없었을 것"이라고 말했다. 대부분의 서버 칩은 여전히 인텔과 AMD의 x86 설계를 사용하고 있으며, 무어헤드는 이를 "검증된 기술"이라고 평가했다
아와드는 팀이 인공 일반 지능(AGI)을 위해 AGI CPU를 "가차 없이 최적화"했으며, 이것이 바로 그 이름이라고 밝힌 이유라고 설명했습니다. 공랭식 랙 하나에는 최대 64개의 CPU, 즉 약 8,700개의 코어를 장착할 수 있습니다. 그는 "x86 랙보다 전력 효율이 두 배 더 높다"고 말했습니다
폴은 전력이 "매우 희소한 자원"이라고 말하며, 와트당 성능이 좋을수록 데이터 센터의 다른 부분에 더 많은 전력을 사용할 수 있다고 덧붙였습니다.
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