오라클은 일상적인 백오피스 업무를 처리할 수 있도록 AI 에이전트를 위해 Fusion을 재구축했습니다

오라클은 대기업용 클라우드 백오피스 소프트웨어인 퓨전을 재구축하고 있습니다. 이를 통해 직원들은 업무 관련 질문을 하고, AI 에이전트가 데이터를 찾고, 연결된 시스템에서 기록을 가져오고, 일상적인 작업을 처리할 수 있게 됩니다.

이번 변경 사항은 현지 시간으로 화요일 런던 행사에서 발표될 예정입니다. 이는 소프트웨어 공급업체들이 단순히 사람이 클릭하고 입력하는 방식이 아닌, 상담원들이 사용할 수 있도록 제품을 재구성하는 과정에서 나온 것입니다.

이번 업데이트는 공장 생산 계획 및 고객 대금 수금 등 Fusion 내부 작업에 적용됩니다. 오라클은 기업들이 여전히 비즈니스 소프트웨어가 필요하지만, 반복적인 작업은 기계가 처리하기를 원한다고 밝혔습니다.

이는 중요한 문제입니다. 투자자들은tronAI 시스템이 복잡한 기업용 소프트웨어를 대체할 수 있다는 우려 때문에 올해 오라클 주가가 약 40% 하락했기 때문입니다. 오라클 경영진은 자사 소프트웨어가 이러한 위협에 앞서 나가도록 AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.

오라클은 퓨전을 금융 및 운영 전반에 걸쳐 AI 기반 업무에 집중하도록 전환하고 있습니다

오라클은 자체 구조조정 비용을 늘리는 가운데 소프트웨어 투자를 확대하고 있습니다. 오라클은tron지능 모델 성능 향상으로 인력 감축이 가능해짐에 따라 이번 회계연도에 5억 달러를 추가로 구조조정에 투자할 것이라고 밝혔습니다.

수요일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 자료에 따르면, 이로써 5월 31일로 끝나는 회계연도의 총 구조조정 비용은 21억 달러에 달하게 되었습니다.

지난 12월 오라클은 구조조정 비용을 16억 달러로 예상했었습니다. 이번에 상향 조정된 수치는 구조조정 속도가 빨라졌음을 시사합니다. 구조조정 비용은 2월 28일로 끝나는 9개월 동안 전년 동기 대비 337% 급증했습니다.

3분기 실적 발표 오라클은 향상된 AI 모델 덕분에 소프트웨어 팀 전반에 걸쳐 인력 감축이 가능해질 것이라고 밝혔습니다. 회사 측은 다음과 같이 말했습니다.

"컴퓨터 코드를 생성하는 AI 모델의 효율성이 크게 향상되어 제품 개발 팀을 더 작고 민첩하며 생산적인 그룹으로 재편하고 있습니다."

오라클의 애플리케이션 개발 담당dent 스티브 미란다는 사용자들이 공급망 위험을 줄이면서 새로운 제품 설계를 더 저렴하고 빠르게 만드는 것과 같은 비즈니스 문제에 집중할 수 있도록 하는 것이 목표라고 말했습니다.

미란다는 필요한 정보가 오라클 애플리케이션과 연결된 타사 소프트웨어 전반에 흩어져 있다고 말했습니다. 그는 AI가 데이터 입력, 데이터 수집 및 추천 기능을 담당하게 될 것이라고 예측했습니다. 그 결과, 직원들은 공급업체와의 협상이나 회사가 감당할 수 있는 위험 수준을 판단하는 데 더 많은 시간을 할애하게 될 것이라고 덧붙였습니다.

스티브가 말했습니다:-

"송장 입력은 기업이나 해당 업무를 담당하는 사람에게 특별히 높은 가치를 지닌 기술은 아닙니다. 의사 결정은 여전히 사람의 몫이죠… 하지만 송장이나 구매 주문서 입력과 같은 실행 작업은 인공지능으로 완전히 대체될 것입니다."

시스코는 AI 에이전트가 실제 작업을 수행하기 시작함에 따라 보안 제어 기능을 추가합니다

에이전트의 광범위한 도입은 보안 문제도 야기하고 있습니다. AI 에이전트가 고객 경험 시스템에 통합되면서 챗봇처럼 단순히 문의에 답변하는 것을 넘어 거래를 처리하고 백엔드 작업을 실행하게 되었습니다. 이는 보안팀과 고객 경험 책임자에게 더 큰 부담을 안겨줍니다.

시스코 제품 조직의 포트폴리오 전략 담당 수석dent 인 제프 슐츠는 다음과 같이 말했습니다

"챗봇의 경우, 우리는 챗봇이 무슨 말을 할지 걱정했습니다. 하지만 상담원의 경우, 우리는 상담원이 무슨 일을 할지 걱정합니다."

이번 주 샌프란시스코에서 열린 RSA 컨퍼런스에서 시스코는 자율형 AI를 실제 환경에서 안전하게 사용할 수 있도록 하는 보안 기능을 발표했습니다. 슐츠는 AI가 발전함에 따라 기업들이 안전한 네트워킹과 컴퓨팅 연결에 더욱 집중하고 있다고 말했습니다. 그는 또한 신뢰 문제가 AI 도입을 늦추는 요인이라고 지적했습니다.

시스코의 조사에 따르면 기업 고객의 85%가 AI 에이전트를 테스트했지만, 실제로 운영 환경에 적용한 고객은 5%에 불과했습니다. 시스코는 자사의 새로운 도구가 신뢰할 수 있는dent확인, 제로 트러스트 액세스 제어 강화, 배포 전 에이전트 보안 강화, 런타임 가드레일 적용, 그리고 보안 운영 센터(SOC) 팀에 머신급 속도로 위협을 차단할 수 있는 도구를 제공한다고 밝혔습니다.

슐츠는 "우리는 또한 신뢰 defi목격하고 있습니다... 신뢰가 그들의 발목을 잡고 있습니다."라고 말했습니다

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