Stripe의 기계 결제는 암호화폐가 제공하지 못했던 것을 실현할 수 있을 것이다

Stripe의 기계 결제 프로토콜은 AI 에이전트가 소액 결제를 처리할 수 있도록 함으로써 수년간 소액 결제를 방해해 온 인적 지연을 제거합니다.

데이터 가져오기, API 사용 또는 워크플로 실행과 같은 작업과 함께 즉시 거래 로 전환하기 위해 2026년 3월 18일에 머신 결제 프로토콜(MPP)을 출시했습니다.

Stripe는 기계가matic으로 결제할 수 있도록 사람을 배제합니다

소액 결제는 몇 센트 또는 그 이하의 비용으로 이용할 수 있으며, 사용자가 큰 구독료를 지불하는 대신 서비스를 이용할 때마다 소액을 지불하는 방식입니다. 하지만 30년 넘게 대규모로 성공적으로 운영된 적은 없습니다.

실패의 원인은 항상 허술한 시스템, 형편없는 디자인, 또는 인프라 부족이었지만, 진정한 문제는 프로세스의 모든 단계에서 불편함을 야기하는 사용자들이었습니다. 사람들은 반복적인 결제 승인이 귀찮게 느껴지기 때문에, 비록 몇 센트의 비용이 들더라도, 장바구니를 버리거나 지속적인 승인이 필요한 시스템을 피했습니다.

개발자들은 브라우저에 소액 결제 기능을 내장하고, 지갑 기반 시스템을 사용하여 결제를 간소화하고, 암호화폐를 통해 수수료를 줄이려고 시도했지만, 모든 해결책은 각 결제를 사람이 승인해야 한다는 점에서 실패했습니다.

Stripe의 기계 결제 프로토콜은 AI 에이전트, 소프트웨어 시스템 또는 자동화된 워크플로를 사용하여 사전defi된 규칙 내에서 자체적으로 결제를 처리함으로써, 사람이 종종 주저하고 거래를 지연시키는 문제를 해결합니다.

이 시스템은 결제 페이지, 장바구니 및 승인 단계를 제거합니다. AI 에이전트가 사람의 승인을 요청할 필요 없이matic으로 데이터 또는 서비스 접근 권한을 요청하고, 비용을 지불하고, 수신합니다.

결과적으로 거래는 사람과 기업 간이 아닌 기계와 시스템 간(기계 대 기계 결제)으로 이루어집니다. 

AI 에이전트는 결제를 더욱 효율적으로 만들어주며, 이미 다양한 산업 분야에서 조달, 재무 운영, 소프트웨어 워크플로, 고객 상호 작용과 같은 작업을 처리하고 있습니다.

이 모델이 성공적인 이유는 인간과 달리 기계는 특정 서비스에 의존하는 작업 흐름을 수행할 경우, 비용이 선택 사항이 아닌 필수 사항이 되기 때문에 무료 대안을 선택할 수 없기 때문입니다.

마찬가지로 도입 속도가 더 빠르며, MPP와 같은 시스템은 카드 네트워크, 은행 시스템, 디지털 지갑, 스테이블코인과 같은 기존 인프라와 통합될 수 있으므로 사용자는 새로운 도구를 배울 필요가 없습니다.

더욱이 기업들은 복잡한 업무 흐름과 빈번한 결제로 인해 시간을 절약하고 수작업을 줄여주는 자동화를 중요하게 생각하기 때문에 이러한 새로운 시스템을 가장 먼저 도입하려 합니다.

소액 결제는 모든 거래에 사람이 관여했기 때문에 실패했지만, 기계가 그 역할을 대신하게 되면서 시스템이 마침내 확장될 수 있게 되었습니다.

기계 결제는 기존 암호화폐로는 확장할 수 없었던 실질적인 사용 사례를 만들어냅니다

암호화폐는 소액의 저렴한 금융 거래와 구독 방식이 아닌 사용량 기반 서비스 결제 방식의 새로운 비즈니스 모델을 약속했지만, 사용자가 각 거래를 승인하고, 지갑을 관리하고, 수수료를 이해하고, 작업을 확인해야 했기 때문에 결국 실패했습니다.

Stripe는 자동화 및 기존 인프라를 활용하여 미리defi된 규칙 내에서 의사 결정을 내리고 이러한 작업을 사용자 상호 작용 없이 카드, 은행 및 스테이블코인과 같은 실제 결제 시스템에 연결합니다. 

예를 들어, 오늘날 대부분의 API는 구독 기반 가격 책정이나 선불 크레딧 방식을 사용하는데, 이로 인해 사용자는 사용량을 알기도 전에 비용을 지불해야 하므로 사용하지 않는 용량에 대해 과도한 비용을 지불하게 됩니다. 또한, 단 한 번의 요청을 하기 전에 계정을 만들고, 결제 정보를 입력하고, 요금제를 선택해야 하는 것도 불편함을 초래합니다.

기계 결제는 요청, 결제 및 응답이 지연이나 승인 없이 동시에 이루어지기 때문에 구독, 선불 카드 및 과다 지불 위험을 제거합니다.

이와 마찬가지로, IoT 기기들은 이제 필요한 것에 대해 실시간으로 비용을 지불할 수 있게 되어 실제 상황에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 공장 센서는 문제를 감지하고 문제 분석을 위한 진단 서비스 비용을 지불할 수 있으며, 스마트 에너지 계량기는 가격과 가용성을 기준으로 다른 공급원에서 전기를 구매할 수 있습니다.

기계 결제는 거래 규모가 매우 작고, 속도가 빠르며, 빈번하게 발생하기 때문에 이러한 사용 사례를 가능하게 합니다. 사람이 직접 처리하면 시스템 속도가 느려지기 때문입니다. 

자율주행 차량 또한 이러한 추세에 합류하여, 전기차는 충전소에 연결하고, 가격을 협의하고, 사람이 하는 것보다 훨씬 빠르게matic결제를 완료할 수 있습니다. 

또한, 머신 결제는 서비스들이 컴퓨팅 성능, 저장 공간 또는 데이터 접근에 대해 실시간으로 서로 비용을 지불할 수 있도록 함으로써 클라우드 컴퓨팅에서 정확한 비용 trac가능하게 합니다. 

또한 스테이블코인은 낮은 수수료, 빠른 결제, 그리고 시스템에 쉽게 통합될 수 있는 장점 덕분에 기계 결제에서 빈번하고 소액의 거래에 이상적이라는 점도 주목할 만합니다. 실제로 스테이블코인 거래량은 올해 약 3조 9천억 달러에 달했으며, 2025년에는 총 거래량이 33조 달러에 이를 것으로 예상됩니다 USDC 단독으로 18조 3천억 달러의 거래가 이루어질 것으로 전망됩니다.

Stripe는 USDC와 같은 스테이블코인을 사용하면서 기존 결제 시스템과도 연동하기 때문에 기업들은 운영 방식이나 블록체인 기술에 대한 이해도를 바꿀 필요가 없습니다.

동시에, 기계 간 결제는 MPP 및 x402와 같은 프로토콜을 사용하여 시스템 간 통신 내에서 직접 결제가 이루어지도록 합니다. 마찬가지로, 이 시스템에는 사기를 방지하고 신뢰할 수 있는 에이전트만 거래할 수 있도록 보장하는 검증 시스템과 도구가 포함되어 있습니다.

모든 거래를 완벽하게 감사하기 위한 디지털 지갑의 한도, 규칙 및 trac 은 물론, 필요시 사람이 개입할 수 있도록 하는 킬 스위치, 규정 준수 도구 및 위험 관리 시스템과 같은 안전 기능이 포함되어 있습니다.

궁극적으로, 기계가 완전히 연결된 디지털 경제에서 결제하고, 수익을 창출하고, 운영할 수 있게 됨으로써 결제 시스템은 마찰 없이 자연스럽게 확장될 수 있습니다.

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