팔란티어, 메이븐을 국방부 상설 AI 시스템으로 채택하며 국방부 내 역할 확대 확보

미 국방부는 팔란티어의 전장 인공지능 시스템인 '메이븐 시스템'을 임시적인 용도로 사용하는 대신 군 전체에 영구적으로 도입하기로 결정했다고 스티브 파인버그 국방부 차관이 3월 9일 국방부 고위 지도자 및 군 지휘관들에게 보낸 서한에서 밝혔습니다.

스티브는 팔란티어의 시스템을 군사 작전에 더욱 깊숙이 도입하고 장기적으로 유지하는 것이 목표라고 말하며, 이번 결정은 현재 회계연도가 끝나는 9월까지 발효될 것으로 예상한다고 덧붙였습니다.

미 국방부는 팔란티르의 메이븐에게 전군에 걸쳐 영구적인 지위를 부여했습니다

스티브는 서한에서 메이븐 스마트 시스템을 더 폭넓게 활용하면 군대에 "모든 영역에서 적을 탐지, 억제, 제압하는 데 필요한 최신 도구"를 제공할 수 있을 것이라고 밝혔습니다

그는 또한 "인공지능(AI)을 합동군 전체에 심층적으로 통합하고 AI 기반 의사결정을 우리 전략의 초석으로 삼기 위해 지금 당장 집중적으로 투자하는 것이 필수적이다"라고 썼다

팔란티어의 창립자 피터 틸에 따르면, 메이븐은 지휘통제 소프트웨어로, 전장 데이터를 입력받아 분류하고 목표물을dent데 도움을 준다.

아시다시피, 미군은 지난 3주 동안 이란에 대해 수천 건의 불법적이고 위헌적인 표적 공격을 감행했습니다. 메이븐을 공식 프로그램으로 전환하면 안정적인 자금 지원을 확보할 수 있고, 매번 의회의 승인을 받는 번거로움 없이 모든 군종에 시스템을 쉽게 확대 적용할 수 있습니다 .

스티브의 메모에는 메이븐에 대한 감독 권한이 국가지리정보국(NGA)에서 국방부 디지털 및 인공지능 최고 책임자에게 30일 이내에 이관될 것이라는 내용도 포함되어 있었습니다.

공식 명칭이 '알고리즘 전쟁 다기능 팀'인 프로젝트 메이븐은 2017년 4월에 처음 출범했습니다. 미 국방부는 군사 정보 활동에 머신 러닝과 데이터 통합을 신속하게 활용하기 위해 이 프로젝트를 시작했습니다.

이 프로그램은 처음부터 정보 수집, 감시, 표적 획득, 정찰 및 지리 공간 정보에 중점을 두었습니다. 초기에는 컴퓨터 비전을 사용하여 정보 수집 목적으로 이미지와 비디오를 처리하는 것이 주요 임무였습니다.

현재 Maven은 자산 및 인프라와 연관된 레이블이 지정된 군사 데이터 세트를 기반으로 표적 설정 작업, 데이터 통합, 분석가 시각화 및 모델 학습을 지원합니다.

트럼프 행정부 하에서 미군은 기밀 인공지능 연구를 확대하고 있다

메이븐 시스템은 드론, 위성 및 기타 센서에서 정보를 수집합니다. 잠재적 목표물을 표시하고, 이러한 결과를 인간 분석가에게 제시한 다음, 인간의 결정을 운영 시스템으로 전송합니다.

수년에 걸쳐 여러 계약 trac 구글 도 참여했으나 직원들의 항의로 2018년에 철수했습니다. 이후 팔란티어, 안두릴, 아마존 웹 서비스, 앤트로픽 등이 지원에 나섰으나 앤트로픽은 2026년에 철수했습니다.

동시에 미 국방부의 인공지능(AI) 활용 정책은 더욱 공격적으로 변하고 있습니다. 한 미 국방부 관계자는 MIT 테크놀로지 리뷰와의 인터뷰에서 기밀 데이터를 활용해 모델을 훈련시키면 특정 작업에서 정확도와 유용성이 향상될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.

미 국방부는 이란과의 갈등이 악화됨에 따라 "인공지능 우선" 전투력 구축을 추진하는 한편, 기밀 환경에서 모델을 운영하기 위해 오픈AI 및 xAI와 협약을 체결했습니다.

피트 헤그세스 국방장관은 이렇게 말했다 .

“인공지능 및 자율성 가속화 투자 계획의 일환으로, 국무부는 데이터센터에서 엣지 컴퓨팅에 이르기까지 인공지능 컴퓨팅 인프라에 대한 접근성을 확대하는 데 상당한 자원을 투자할 것입니다. 우리는 미국의 세계적인 기업들과의 다양한 창의적인 파트너십을 통해 미국 인공지능 분야에 투자되고 있는 수천억 달러 규모의 민간 자본 투자를 적극적으로 활용할 것입니다.”

"군사 인공지능은 당분간 경쟁이 치열한 분야가 될 것이며, 따라서 속도가 승패를 좌우한다는 점을 명심해야 합니다. 학습 속도를 무기화하고, AI 시대에는 주기 시간과 도입률을 결정적인 변수로 측정하고 관리해야 합니다. 충분히 빠르게 움직이지 못하는 위험이 불완전한 협력으로 인한 위험보다 훨씬 크다는 사실을 받아들여야 합니다."라고 피트는 덧붙였습니다.

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