엔비디아는 GTC 2026에서 광범위한 AI 파트너십을 발표했으며, 칩 수요는 1조 달러에 육박할 것으로 예상됩니다

엔비디아는 GTC 2026 초반에 칩, 클라우드, 로봇, 통신, 자동차, 공장 소프트웨어, 우주 및 그래픽 분야에 걸쳐 다양한 파트너십 발표를 쏟아냈습니다.

이 행사는 월요일에 시작하여 3일간 진행됩니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 만원 관중 앞에서 블랙웰과 베라 루빈 관련 구매 주문액이 2027년까지 1조 달러에 달할 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 이는 회사가 작년에 해당 칩 플랫폼에 대해 언급했던 5천억 달러 매출 기회를 훨씬 웃도는 수치입니다.

엔비디아는 인공지능 워크로드를 지구 너머로 확장하기 위해 베라 루빈을 우주로 보냈습니다

젠슨 CEO는 스타트업과 대기업 모두에서 엔비디아에 대한 수요가tron하다고 다시 한번 강조했습니다. 엔비디아 주가는 월요일에 약 2% 상승했지만, 화요일 보도 시점에는 다시 하락세로 돌아섰습니다.

하지만 이번 컨퍼런스의 더 큰 화제는 바로 계약 체결 현황이었습니다. Cryptopolitan의 집계에 따르면, 해당 회사는 이미 10건이 넘는 파트너십을 체결했으며, 총 파트너십 건수는 15~17건에 달할 것으로 예상됩니다.

GTC 2026에서 가장 이례적인 발표 중 하나는 우주 분야에 관한 것이었습니다. 엔비디아는 자사의 최신 가속 컴퓨팅 플랫폼이 궤도 데이터 센터, 지리 공간 정보, 자율 우주 작전 등에 인공지능 컴퓨팅을 적용하는 데 사용되고 있다고 밝혔습니다.

회사 측은 크기, 무게, 전력 소모에 대한 제약이 있지만 고성능 컴퓨팅에 대한 수요는 계속 증가하는 환경을 목표로 삼고 있다고 밝혔습니다.

바로 이 부분에서 새로운 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 모듈이 중요한 역할을 합니다. NVIDIA는 이 모듈이 우주용 가속 플랫폼의 최신 구성 요소라고 밝혔습니다. 또한, 이 모듈에 탑재된 Rubin GPU는 NVIDIA H100 GPU보다 우주 기반 추론에 필요한 AI 연산 능력을 최대 25배까지 향상시킬 수 있다고 설명했습니다.

이 회사는 이러한 증가세를 궤도 데이터 센터용 차세대 컴퓨팅, 더욱 발전된 지리 공간 정보 처리, 그리고 자율 우주 작전과 연관지었습니다. 또한, 임무 요구 사항이 더욱 복잡해짐에 따라 이 플랫폼이 지상에서 우주로, 그리고 우주에서 우주로 AI 애플리케이션이 작동할 수 있도록 설계되었다고 밝혔습니다.

엔비디아는 산업용 AI 네트워크를 확장하기 위해 로봇 제조업체, 소프트웨어 그룹 및 제조업체를 추가하고 있습니다

엔비디아는 양산 규모의 물리적 AI를 구현하기 위해 로봇 두뇌 개발업체, 산업용 로봇 제조업체, 휴머노이드 로봇 회사들과 협력하고 있다고 밝혔습니다.

GTC에서 젠슨은 새로운 NVIDIA Isaac 시뮬레이션 프레임워크와 새로운 NVIDIA Cosmos 및 NVIDIA Isaac GR00T 오픈 모델을 소개했습니다.

엔비디아는 ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs, YASKAWA 등 자사 플랫폼을 기반으로 사업을 구축하는 업계 선도 기업들을 파트너로 선정하며 긴 파트너 목록을 발표했습니다. 젠슨은 다음과 같이 말했습니다

"물리적 AI 시대가 도래했습니다. 모든 산업 기업은 로봇 기업이 될 것입니다. NVIDIA의 컴퓨팅, 개방형 모델 및 소프트웨어 프레임워크를 아우르는 풀 스택 플랫폼은 로봇 산업의 기반이 되며, 전 세계적인 생태계를 통합하여 차세대 공장, 물류, 운송 및 인프라를 이끌어갈 지능형 기계를 구축합니다."

엔비디아는 별도의 산업용 소프트웨어 개발 계획도 발표했습니다. 엔비디아는 캐던스, 다쏘 시스템즈, PTC, 지멘스, 시놉시스와 협력하여 FANUC, HD 현대, 혼다, JLR, 키온, 메르세데스-벤츠, 미디어텍, 펩시코, 삼성, SK하이닉스, TSMC에 NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse 및 GPU 가속 산업용 도구를 제공할 예정이라고 밝혔습니다.

회사 측은 이러한 도구들이 설계, 엔지니어링 및 제조 속도를 높이는 데 사용될 것이라고 밝혔습니다

이러한 소프트웨어 기업 그룹은 차세대 AI 시장을 준비하는 고객을 위해 엔비디아 기반의 에이전트형 AI 도구도 출시하고 있습니다.

엔비디아는 이러한 솔루션이 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라를 비롯한 자사의 AI 인프라에서 실행될 뿐만 아니라, 델, HPE, 슈퍼마이크로와 같은 장비 제조업체를 통해서도 더 빠른 설계 및 시뮬레이션 작업을 지원한다고 밝혔습니다.

엔비디아, 자율주행 파트너십 및 데이터 팩토리 연계를 자동차, 로봇, 클라우드 분야로 확대

이번 행사의 자동차 부문도 분주했습니다. 엔비디아는 NVIDIA DRIVE Hyperion 플랫폼을 기반으로 하는 차세대 자율주행 기술 개발을 위해 현대자동차 및 기아자동차와 협력을 확대했다고 밝혔습니다.

회사 측은 이번 협력을 통해 현대자동차의 소프트웨어defi차량 역량, 글로벌 차량 운영 경험, 자율주행 개발 역량을 엔비디아의 가속 컴퓨팅, AI 인프라, 자율주행 소프트웨어와 결합한다고 밝혔습니다.

확대된 협력 관계의 일환으로 현대자동차는 엔비디아의 자율주행 기술을 일부 차량에 통합하여 레벨 2 이상의 시스템을 지원할 계획입니다. 현대자동차는 이러한 협력이 현대자동차 플랫폼 전반에 걸쳐 안전성을 향상시키고 더욱 스마트한 주행 기능을 추가하는 데 목적이 있다고 밝혔습니다.

엔비디아는 또한 BYD, 지리, 이스즈, 닛산 등 글로벌 자동차 제조업체와 모빌리티 제공업체들이 DRIVE Hyperion을 도입하는 사례가 증가하고 있다고 밝혔습니다

또 다른 파트너십은 NVIDIA가 학습 데이터 생성, 확장 및 평가 방식을 통합하고 자동화하는 개방형 참조 아키텍처라고 설명한 새로운 NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint에 관한 것입니다.

이를 위해 회사는 마이크로소프트 애저 및 네비우스와 협력하여 해당 청사진을 클라우드 인프라 및 서비스에 통합하고 있다고 밝혔습니다.

엔비디아는 새로운 추론 소프트웨어, 통신 파트너십, Vera CPU 및 DLSS 5를 통해 AI 인프라를 확장합니다

엔비디아는 또한 대규모 생성형 및 에이전트형 추론을 위한 오픈 소스 소프트웨어인 NVIDIA Dynamo 1.0을 출시했습니다. 엔비디아는 이 소프트웨어가 NVIDIA Blackwell 플랫폼과 함께 클라우드 제공업체, AI 기업 및 일반 기업이 더 빠른 속도, 확장성 및 효율성으로 추론을 제공하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다.

회사 측은 현재 문제는 단순히 컴퓨팅 성능의 부족만이 아니라고 밝혔습니다. 데이터 센터 내부에서 다양한 크기와 형식의 요청이 예측할 수 없는 폭증 형태로 들어오기 때문에, 이러한 요청들을 처리하는 과정이 문제라는 것입니다.

이러한 이유로 엔비디아는 다이나모 1.0을 AI 팩토리의 분산 운영 체제라고 설명했습니다. 이 소프트웨어는 더욱 복잡한 AI 워크로드를 처리하기 위해 클러스터 전체의 GPU 및 메모리 리소스를 효율적으로 조정하도록 설계되었습니다. 엔비디아는 업계 벤치마크에서 다이나모가 엔비디아 블랙웰 GPU의 추론 성능을 최대 7배까지 향상시켰다고 밝혔습니다.

통신 분야도 목록에 포함되었습니다. 엔비디아와 T-모바일은 노키아 및 성장하는 개발자 생태계와 협력하여 분산형 엣지 AI 네트워크를 통해 물리적 AI 애플리케이션을 구현하고 있다고 밝혔습니다.

해당 기업들은 차세대 AI-RAN 인프라가 무선 네트워크를 분산형 고성능 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 전환할 수 있다고 밝혔습니다.

그들은 NVIDIA Metropolis 플랫폼을 통해 도시, 공공시설, 산업 현장 등 물리적 세계를 이해할 수 있는 비전 AI 에이전트를 개발하는 개발자들과 이를 연관지었습니다.

T-Mobile은 Nokia의 anyRAN 소프트웨어를 사용하여 Nvidia의 AI-RAN 인프라를 시범 운영한 미국 최초의 통신사라고 밝혔습니다. 현재 T-Mobile은 엄선된 Nvidia 물리적 AI 파트너와 협력하면서 첨단 5G 연결 서비스를 지속적으로 제공하고 있습니다.

엔비디아는 또한 에이전트형 AI 및 강화 학습을 위해 설계된 최초의 프로세서라고 소개한 NVIDIA Vera CPU를 출시했습니다. 엔비디아는 Vera가 기존 랙 스케일 CPU보다 효율성이 두 배 높고 실행 속도가 50% 더 빠르다고 밝혔습니다.

이 칩은 기존 NVIDIA Grace CPU를 기반으로 하며 코딩 도우미, 기업용 에이전트, 소비자용 에이전트 및 기타 대규모 AI 서비스를 위한 AI 팩토리를 구축하는 기업을 대상으로 합니다. NVIDIA는 Vera가 코어당 최고 수준의 단일 스레드 성능과 대역폭을 제공한다고 밝혔습니다.

엔비디아와 협력하여 베라를 배포하는 기업에는 하이퍼스케일러인 알리바바, 코어위브, 메타, 오라클 클라우드 인프라스트럭처를 비롯하여 시스템 제조업체인 델 테크놀로지스, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로 등이 있습니다.

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