엔비디아는 하드웨어 경쟁력을 넘어 오픈소스 AI 모델에 수십억 달러를 투자합니다

현재 전 세계 인공지능 인프라의 상당 부분을 구동하는 칩을 생산하는 엔비디아가 AI 소프트웨어 및 모델 개발에 더욱 적극적으로 나서고 있으며, 이는 하드웨어 제조업체를 넘어 훨씬 더 큰 기업이 되려는 목표를 시사합니다.

수치를 통해 그래프의 일부가 드러납니다. 분석가들은 엔비디아의 연간 매출이 2022년 269억 달러에서 2025년 2,159억 달러로 증가한 후 2026년에는 3,587억 달러를 넘어설 것으로 예측합니다.

ChatGPT의 주가는 2022년 11월 상장 이후 약 990% 상승했습니다.

미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 서류에서 향후 5년간 오픈소스 AI 빅모델 개발을 지원하기 위해 260억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다

이 회사의 매력은 단순히 칩에만 있는 것이 아닙니다. 고객이 그래픽 처리 장치의 성능을 최대한 활용할 수 있도록 해주는 CUDA 소프트웨어 플랫폼이 이 회사의 성장에 핵심적인 역할을 해왔습니다.

엔비디아의 엔터프라이즈 플랫폼 담당dent 인 저스틴 보타이노는 자사 직원의 대부분이 소프트웨어 엔지니어라는 점을 지적했는데, 이는 종종 간과되는 사실입니다.

tron 3 슈퍼 Nemotron 라는 새로운 오픈 소스 AI 언어 모델을 출시했습니다 . 이 모델은 여러 AI 에이전트가 함께 작동하는 엔터프라이즈급 AI 시스템을 위해 설계되었습니다.

이 시스템은 1200억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 전문가 혼합(Mixture-of-Experts)이라는 설계 방식을 사용합니다.

이 소프트웨어의 핵심 기능 중 하나는 최대 백만 개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 창으로, 한 번에 책 한 권 전체 또는 수천 페이지에 달하는 재무 기록을 처리할 수 있다는 점입니다.

엔비디아는 이 모델을 통해 중도적인 노선을 택했다고 볼 수 있습니다.

모델을 비공개로 유지하는 OpenAI나 Llama 모델을 완전히 공개하는 Meta와는 달리, 엔비디아는 모델의 주요 매개변수를 공개할 예정입니다. 기업과 개발자는 이를 무료로 다운로드하여 실행하거나 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

엔비디아가 하드웨어 분야에서 선두 자리를 유지하고 기초 모델 시장의 10%를 점유할 수 있다면, 금융 분석가들은 이러한 움직임이 3년 안에 연간 500억 달러의 추가 수익을 가져올 수 있다고 전망합니다.

파트너사가 하드웨어 부분을 구축합니다

하드웨어 구축 측면에서 엔비디아는 직접 데이터 센터를 건설하지 않습니다. 델, 휴렛팩커드 엔터프라이즈, 폭스콘을 포함한 파트너사들이 해당 작업을 수행합니다.

델의 인프라 부문 책임자인 아서 루이스는 자사가 한 고객사가 단 6주 만에 10만 개의 GPU를 설치하도록 지원했다고 밝혔습니다. 

한편, 엔비디아 하드웨어 기반의 "AI 팩토리" 구축 계획을 발표했습니다 이는 관리 시스템, 소프트웨어 도구, 인프라 및 데이터를 통합한 완벽한 구성입니다.

이 프로그램은 하드웨어뿐만 아니라 엔비디아의 NeMo 및 NIM 소프트웨어 도구도 활용합니다.

엔비디아 플랫폼을 사용하는 암 연구 병원 , 엔비디아 기반 클라우드 서비스를 사용하여 생산 준비 시간을 몇 달에서 며칠로 단축하는 자동차 부품 공급업체, 그리고 엔비디아 가속 시뮬레이션을 사용하여 배터리 생산 라인을 테스트 중인 미국 제조업체는 초기 고객 성과의 몇 가지 예에 불과합니다.

엔비디아의 엔터프라이즈 생성형 AI 소프트웨어dent 카리 브리스키는 이러한 최첨단 모델을 구축하는 데에는 스토리지, 네트워킹 및 컴퓨팅 시스템에 엄청난 부담이 가해지며, 이러한 부담이 미래 하드웨어의 방향을 결정하는 데 도움이 된다고 언급했습니다.

CEO 젠슨 황은 AI를 일시적인 소프트웨어 유행이라기보다는 근본적인 인프라에 더 가깝다고 설명했습니다.

황 회장은 “인공지능은 오늘날 세상을 변화시키는 가장 강력한 힘 중 하나”라며, “단순한 앱이나 단일 모델이 아니라 전기나 인터넷처럼 필수적인 기반 시설”이라고 강조했습니다

황은 AI 스택을 5개 계층으로 . 가장 아래 계층은 에너지, 그 다음은 칩, 토지 및 냉각 시스템과 같은 물리적 인프라, AI 모델, 그리고 가장 위 계층은 응용 프로그램으로, 신약 개발, 산업용 로봇, 자율주행차와 같은 실제 경제적 가치가 창출되는 곳이라고 그는 말했습니다.

그는 구축 작업이 아직 초기 단계에 있음을 인정했습니다.

지금까지 수천억 달러가 지출되었지만, 황 회장은 총액이 수조 달러에 달할 것이라며, 이는 인류 역사상 최대 규모의 인프라 구축 사업이 될 가능성이 있다고 말했다.

그는 인공지능 모델이 최근 중요한 전환점을 넘어 널리 활용될 만큼 신뢰할 수 있게 되었으며, 오픈소스 모델이 전반적인 도입 속도를 높이는 데 도움이 되고 있다고 덧붙였습니다.

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