메타플래닛의 사이먼 게로비치는 AI 에이전트가 Bitcoin 주요 가치 저장 수단으로 사용할 것이라고 예측합니다

메타플래닛의 CEO인 사이먼 게로비치는 X에 기고한 글에서 사회가 기계 대 기계 상거래로 빠르게 전환됨에 따라 Bitcoin 주요 가치 저장 수단이 될 것이라고 예측했습니다. 

메타플래닛의 임원은 시트리니 리서치가 2028년 6월을 배경으로 작성한, 빠르게 확산되고 있는 암울한 보고서에 대해 논평했습니다. 시트리니 리서치는 인공지능 에이전트가 인간을 대체하고 기존 비즈니스 모델이 붕괴될 것이라는 암울한 전망을 제시합니다. 

게로비치의 회사는 현재 상장 기업 중 세일러즈 스트래티지 , MARA 홀딩스, 트웬티 원 캐피털 Bitcoin

인공지능 에이전트가 기존 은행 계좌 대신 Bitcoin 선택하는 이유는 무엇일까요?

게로비치의 주장은 AI 에이전트가 생산성을 극대화함에 따라 은행, 신용 카드, 정부 발행 화폐와 같은 인간 시스템에서 자연스럽게 멀어질 것이라는 것입니다. 대신, 그들은 Bitcoin처럼 가장 효율적이고 마찰이 적은 자산을 찾을 것입니다.

"기계가 금융 시스템을 최적화하기 시작하면 카드 네트워크, 은행, 그리고 그로 인한 마찰을 우회합니다. 기계에게는 디지털 자산 거래가 더 효율적이기 때문입니다. 그리고 기계가 창출한 가치를 저장해야 할 때, 머니마켓 펀드에 넣어두는 대신 디지털 자본, 즉 Bitcoin ." 게로비치는 X에 이렇게 썼습니다

그의 분석에서 가장 눈에 띄는 부분 중 하나는 AI 에이전트가 돈을 다루는 방식에 대한 것입니다. AI 에이전트는 특정 은행에 대한 충성심이나 습관 때문에 그 은행을 계속 이용하지 않을 것입니다. AI 에이전트는 앱의vibe나 친근한 얼굴에 신경 쓰지 않습니다. 

게로비치와 시트리니 리서치는 AI 에이전트가 효율성을 최적화하기 때문에 Solana 또는 Ethereum 레이어 2에서 스테이블코인을 사용하여 1센트 미만의 수수료로 거래를 처리할 수 있다면 마스터카드나 비자와 같은 회사가 부과하는 2~3%의 교환 수수료를 지불하지 않을 것이라고 지적했습니다.

보고서는 2027년 초 "상담원 주도 가격 최적화"가 보편화됨에 따라 마스터카드의 매출 성장률이 크게 둔화될 것으로 예측합니다. 또한, 소프트웨어 회사인 젠데스크는 2027년 9월, AI 상담원이 고객 서비스를 너무 잘 처리하게 되어 기업들이 더 이상 인력에 대한 급여나 라이선스 비용을 지불할 필요가 없어지면서 50억 달러 대출에 대한 채무 약정 조건을 이행하지 못할 것으로 예측합니다. 

은행들이 이러한 대출을 확보하는 데 사용했던 연간 반복 수익(ARR) 역시 사라질 것입니다.

게로비치는 AI 에이전트가 전통적인 은행에 돈을 예치하지 않을 것이라고 주장합니다. 은행은 세수 기반을 잃어가고 있는 정부와 연계되어 있는데, 실업률이 상승하면 해당 정부는 부채를 갚기 위해 더 많은 돈을 찍어낼 가능성이 높고, 이는 결국 통화 가치 하락으로 이어진다는 것입니다.

논리적으로 생각해 보면, AI 에이전트는 이러한 인플레이션을 예측하고 인플레이션이나 압류의 대상이 될 수 없는 자산을 보유하기로 선택할 것입니다. 이 시나리오에서 그 자산은 Bitcoin입니다.

인공지능 생산성 향상이 실제로 일반인의 평균적인 삶을 더 가난하게 만들까요?

시트리니 리서치의 "2028년 글로벌 지능 위기" 보고서에 따르면 , 2026년 말부터 2027년까지 인공지능의 성공으로 인해 실업률이 10.2%에 달할 것으로 예상됩니다

이 보고서는 이를 '유령 GDP'라고 부릅니다. 예를 들어, 단일 GPU 클러스터가 사무직 근로자 1만 명의 업무를 처리할 수 있습니다. 재무제표상으로는 생산성이 놀라울 정도로 높아 보입니다. 그러나 그 1만 명의 근로자는 더 이상 집이나 차를 사거나 외식을 하지 않습니다. 이것이 바로 '인적 지능 대체 악순환'으로 이어지는 것입니다.

보고서는 2026년 말까지 S&P 500 지수가 최고점에서 38% 하락할 것으로 예측합니다. 구인 건수는 550만 건 아래로 떨어져 전년 대비 15% 감소할 것입니다. 또한, 보고서는 연봉 18만 달러를 받는 사무직 근로자들이 일자리를 잃고 연봉 4만 5천 달러의 플랫폼 경제 일자리로 이동함에 따라 경제 전반의 구매력이 어떻게 붕괴될지 설명합니다. 기업들은 비용 절감을 위해 인공지능(AI)에 더욱 집중할 수밖에 없을 것이며, 이는 더 많은 해고로 이어질 것입니다.

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