앤트로픽은 중국의 AI 기업 세 곳이 자사의 클로드 시스템에서 데이터를 빼내기 위해 2만 4천 개 이상의 가짜 계정을 만들었다고 밝혔습니다. 이 회사는 그 목적이 자사 모델의 성능을 빠르게 향상시키는 것이었다고 설명했습니다.
언급된 업체는 DeepSeek , Moonshot AI, MiniMax였습니다. Anthropic은 이들 계정이 Claude에 1,600만 건 이상의 질문을 보내 응답과 패턴을 수집했으며, 이를 학습에 재사용할 수 있다고 밝혔습니다.
앤트로픽은 월요일 블로그 게시물을 통해 자세한 내용을 공유했습니다. 회사 측은 해당 활동이 일종의 증류 과정이라고 설명했습니다. 증류란 한 모델의 출력값을 사용하여 다른 모델을 학습시키는 과정입니다. 앤트로픽의 CEO는 다리오 아모데이입니다.
앤트로픽은 딥시크가 클로드와 약 15만 건의 상호작용을 진행했다고 밝혔습니다. 문샷 AI는 340만 건 이상의 프롬프트를 기록했고, 미니맥스는 1,300만 건 이상의 프롬프트를 처리했습니다. 앤트로픽은 이러한 규모가 빠른 속도로 가치를trac하려는 분명한 의도를 보여준다고 주장했습니다.
이달 초, 오픈아이(OpenAI)는 하원 의원들에게 딥시크(DeepSeek)가 자사의 시스템을 모방하기 위해 동일한 데이터 정제 기법을 사용했다고 비난하는 메모를 보냈습니다. 샘 알트만(Sam Altman)이 오픈아이를 이끌고 있습니다 . 오픈아이는 의원들에게 딥시크가 대량의 프롬프트 데이터를 이용해 자사 제품을 모방하려 했다고 밝힌 후, 먼저 오픈아이를 지목했습니다.
앤스롭픽은 증류 기술 자체에 유용한 용도가 있다고 밝혔습니다. 기업들은 이 기술을 이용해 자사 모델의 소형 버전을 제작합니다. 앤스롭픽은 또한 동일한 방법을 통해 훨씬 짧은 시간과 저렴한 비용으로 경쟁사 제품을 만들 수 있다고 말했습니다.
합성 데이터는 이제 대규모 기초 모델 학습에 중요한 역할을 합니다. 개발자들이 합성 데이터를 사용하는 이유는 고품질의 실제 데이터가 제한적이기 때문입니다. 또한 많은 연구소에서 사용자를 대신하여 행동을 취할 수 있는 에이전트 시스템을 개발하고 있습니다. 문샷 연구소는 7월 기술 보고서에서 자사의 Kimi K2 모델 학습에 합성 데이터를 사용했다고 밝혔습니다.
앤트로픽은 해당 활동이 국가 안보에 대한 우려를 불러일으킨다고 밝혔습니다. 이 회사는 해외 연구소들이 미국 모델을 모방하여 군사, 정보 및 감시 시스템에 활용할 수 있는 역량을 확보할 수 있다고 지적했습니다.
앤트로픽은 또한 금요일에 클로드(Claude)용 새로운 보안 도구를 연구용으로 제한적으로 미리 공개했습니다. 이 도구는 소프트웨어 코드의 취약점을 검사하고 수정 사항을 제안합니다. 앤트로픽은 화요일에 기업 대상 설명회를 개최하여 더 많은 제품을 발표할 예정입니다.
시장은 빠르게 반응했습니다. 투자자들이 새로운 AI 도구가 기존 보안 서비스를 대체할 수 있다는 우려를 표명하면서 사이버 보안 관련 주식은 월요일에도 이틀 연속 하락했습니다.
CrowdStrike는 약 9% 하락했고, Zscaler도 약 9% 떨어졌습니다. Netskope는 거의 10% 하락했고, SailPoint는 6% 하락했습니다. Okta, SentinelOne, Fortinet은 각각 4% 이상 하락했으며, Palo Alto Networks는 2% 하락했습니다.
클라우드플레어는 몰트봇 관련 관심 증가에 따른 최근 상승세 이후 7% 하락했습니다. iShares 사이버보안 및 기술 ETF는 거의 4% 하락했고, Global X 사이버보안 ETF는 2023년 11월 이후 최저치를 기록했습니다.
이러한 압력은 증권주에만 국한되지 않습니다. 간단한 입력만으로 앱과 웹사이트를 구축하는 AI 도구들이 올해 소프트웨어 회사들을 뒤흔들었습니다.
세일즈포스는 가치가 약 3분의 1가량 하락했고, 서비스나우는 34% 이상, 마이크로소프트는 약 20% 하락했습니다.
뱅크 오브 아메리카는 앤트로픽의 해당 도구가 주로 깃랩(GitLab)과 JFrog 같은 코드 스캐닝 플랫폼을 위협한다고 밝혔습니다. 깃랩은 금요일에 8% 하락했고, JFrog는 같은 날 25% 폭락했습니다.
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