새로운 데이터가 나왔습니다. AI의 엉터리 기술은 인간 노동력을 대체하지 못할 것입니다

잘 생각해 보면, AI "에이전트"도, "군집"도, "에이전틱"이나 "dent지능" 같은 용어는 존재하지 않습니다. 이 모든 것은 단지 동일한 발명품, 즉 LLM 챗봇을 가리키는 최신 유행어일 뿐입니다.

하지만 인공지능이 특정 직종, 특히 프로그래머를 대체할 것이라는 이야기가 많이 나오고 있습니다.

실제로 전 세계 프로그래머는 약 3천만 명(ChatGPT 기준) 또는 1천만 명(Grok 기준)에 불과합니다. 이는 전체 인구의 0.004%에 해당합니다(ChatGPT 수치 기준). AI 전문가들이 주장하는 것과는 달리, 십대 모델 일을 제외하고는 프로그래머 외에는 어떤 직업도 위협받지 않습니다. 심지어 프로그래머의 일자리조차 실제로 위험한 것은 아닙니다. 소프트웨어는 오류를 검토하고 수정하며 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 프로그래머가 필요하기 때문입니다.

일자리가 위험에 처한 사람은 없습니다

지금까지 제가 확인한 바로는 10대 사진 모델 일만 대체되고 있습니다. 이제 10대 모델 사진은 생성형 인공지능(AI)으로 만들어낼 수 있게 되었죠. 하지만 이건 진짜 직업이 아닙니다. 14~15살짜리 아이들이 파리에서 혼자 엡스타인의 친구들을 기다리는 모습… 그런 건 사라져서 다행입니다.

중국에서 춤추는 로봇 영상은 보지만, 설거지를 하거나 그 밖의 유용한 일을 할 수 있는 로봇은 아직 만들어지지 않았습니다. 인공지능은 엔터테인먼트 산업에서도 크게 발전하지 못했습니다. 패스트푸드점이나 영화관의 자동 주문 키오스크는 새로운 인공지능(LLM)이 등장하기 전부터 이미 존재했습니다. 로봇 서빙은 일부 식당에서 이미 볼 수 있는, 이제는 식상한 볼거리일 뿐입니다. 하지만 컴퓨터가 마침내 우리가 하는 말을 이해하기 시작하면서 앞으로 더 많은 자동화가 이루어질 가능성은 있습니다.

단어 추측은 사람들이 글을 쓰는 방식에 영향을 미칩니다

동시에, 단어 추측 AI는 일부 사람들의 글쓰기 방식에 과도한 영향을 미치고 있다.

"이건 X가 아닙니다. Y입니다."라는 표현은 거의 모든 AI 텍스트에서 사용되며, 너무 자주 접하게 되면서 사람들이 무의식적으로 따라 하기 시작했습니다.

경험 많은 작가들은 그런 진부한 표현을 피해야 한다는 것을 알지만, 일반 사람들은 그런 "내용 없는" 문장들을 별로 신경 쓰지 않는 것 같다.

한 문장을 가져다가 거의 모든 다른 텍스트에 넣을 수 있다면, 그것은 쓸모가 없습니다. 그저 과장된 표현일 뿐입니다.

"대부분의 사람들은 아직 이것조차 모르고 있다"는 말은 거의 모든 뉴스나 정보에 적용되는 말입니다. 전형적인 AI가 만들어낸 의미 없는 말장난이죠. "심층 분석", "균형 잡힌", "새로운 시대로 진입" 같은 단어들이 AI가 만들어낸 엉터리 표현으로 대중화되었습니다.

이런 식의 과장된 글은 결국 식상해지고, 사람들은 반복되는 최상급 표현에 싫증을 느껴 다른 것으로 관심을 돌립니다. NFT나 메타버스를 기억하시나요?

LLM 방식의 "AI"는 결코 만능 해결책이 아닙니다. 얀 르쿤의 말이 맞습니다.

이건 3천만 명의 프로그래머를 대체하는 것도 아닙니다. 그저 또 하나의 도구일 뿐이죠. 물론 생산성을 어느 정도 향상시켜 줄 수는 있을 겁니다. IBM은 이제 6~7% 정도 향상된다고 주장하지만, 실제 AI의 결과물이 얼마나 형편없는지 깨닫고 나서 다시 인턴을 채용하고 있습니다. 우리는 어떻게든 버텨내고 다음 유행으로 넘어갈 겁니다.

LLM의 "AI"가 제대로 작동하는 인공 일반 지능(AGI)이라는 목표를 달성하지 못하는 이유는 무엇일까요? 프로그래밍이 흥미로워지려면 의도가 필요하기 때문입니다. 당신의 챗봇은 아무리 의식이 있다고 착각하더라도 의도가 없습니다. 전혀 없어요. "켜져" 있지 않은 겁니다. 마치 고급 계산기처럼 단어만 처리하는 도구일 뿐이죠.

최근 유행어: "대량 생산 차량"

그리고 저는 일론 머스크가 새로운 유행어로 대중을 현혹하려는 최신 시도인 달의 "대규모 추진 장치"가 성공할 거라고 생각하지 않습니다. 사람들은 끝없는 공상 과학 허황된 이야기에 이미 싫증을 느꼈습니다. 그런 추진 장치를 만드는 데는 최소 15년은 걸릴 겁니다.

우주에 데이터센터라니. 지루하군. 제발. 일론 머스크는 과거 솔라시티나 다른 실패한 사업들을 구제했던 것처럼, 기네스 샷웰이 운영하는 회사로 자기 사업들을 구제하려는 것뿐이야.

세상은 어쨌든 뒤집혔어. 정치권은 엡스타인 사건에 완전히 휘말렸지. 새로운 세계 질서가 형성되고 있어.

전쟁이 임박했습니다. 암호화 기술은 있지만, 정부가 원할 때면 언제든 통신이 두절됩니다. 인터넷의 약속은 어떻게 되었을까요? 이란, 러시아, 중국 등 여러 나라에 의해 인터넷은 장벽으로 둘러싸여 있습니다. 우리는 새로운 기술, 즉 메시넷(스타링크는 미국이 통제하고 있습니다)으로 이 장벽을 허물어야 합니다. 하지만 어떻게 해야 할까요? 중계기를 사용해야 할까요? 비트챗을 ?

인터넷 혁명은 어디에 있는가?

억만장자들은 오로지 자기 배만 불리려 할 뿐, 혁명에 힘을 실어주지는 않을 겁니다. 과연 억만장자가 민주주의와 인권 평등에 도움이 될 만한 의미 있는 무언가를 만들어낼 수 있을까요? 전망이 밝지 않아 보입니다.

그러니 미래에 대해 이야기하는 대신, 현재를 살펴보죠. 예를 들어, 2년 전에 AI 영업사원들이 약속했던 것은 무엇이었을까요?

드리자면 , 2025년 말까지 일자리의 "50%"가 사라질 것으로 예상됩니다.

그들은 모두 지금쯤이면 전체 일자리의 최소 30~50%가 인공지능으로 대체될 것이라고 말했습니다.

여러분도 잘 아시다시피, 그리고 주변에서 보시다시피, 그것은 사실이 아닙니다.

그들은 "요원"을 약속했죠. 와, 정말 멋진 단어네요. 마치 매트릭스에 나오는 대사 같아요. 덕후들이 그 단어를 자기 것으로 만들었고, 이제 팬보이들이 그 말을 따라 하고 있죠. 마치 "요원"이 실제로 존재했던 것처럼 말이에요. 여전히 그냥 LLM, 즉 "챗봇"일 뿐이죠.

하지만 "챗봇"은 더 이상 멋진 단어가 아닙니다. 이제 최신 유행어인 오픈클로(Openclaw)를 주목하세요.

Dummies는 이제 "24시간 내내 일하는 11명의 요원"에 대해 브이로그를 찍고 있네요. 웃기는 소리죠.

여전히 예전과 똑같아요. LLM 말이에요. 누구도 "AI"를 이용해서 돈을 벌 수 있다는 걸 증명하지 못했어요. 그리고 Openclaw가 내놓는 코드는 오류투성이예요.

이 모든 상황은 암호화폐 업계의 NFT 열풍과 매우 유사합니다. 두 달에 한 번꼴로 누군가가 유행을 연장하기 위해 새로운 유행어를 만들어냈죠. "AI"도 마찬가지입니다. "블록체인" 때를 기억하시나요?

그리고 동기 부여라는 문제가 있습니다. 인간의 지능은 종종 욕구나 필요에 의해 움직입니다. 하지만 소위 인공지능은 아무것도 "원하지" 않습니다.

작년에 출시된 소라는 약 6초 분량의 영상을 제작할 수 있었습니다. 이제 Seedance는 15초까지 향상될 것이라고 약속하고 있습니다. 이를 예상해 보면 2027년에는 30초까지 가능해질까요?

2028년에는 1분, 2029년에는 2분, 2030년에는 4분… 8분, 16분, 64분, 그리고 마침내 2035년에는 128분짜리 장편 영화 제작 단계에 도달하게 됩니다.

만약 그들이 데이터센터를 훨씬 더 빠르게 구축할 수 있어서 우리가 2030년에 목표를 더 빨리 달성할 수 있다고 가정해 봅시다

그래서 뭐 어쩌라는 겁니까? 아마추어 영화 제작자들이 새로운 AI 도구를 얻는다고 세상이 바뀌는 건 아니잖아요. 오히려 온갖 쓰레기를 걸러낼 새로운 도구가 더 필요해질 겁니다. 아마존 북스는 이미 AI 책 때문에 거의 망할 지경이에요. 결국 하루에 저자당 세 권까지만 출판할 수 있다는 새로운 규칙을 도입해야 했죠. 이런 AI 스팸은 어디에나 나타날 겁니다.

우리는 전환기에 있습니다. 사람들이 AI의 혼란 속에서 길을 찾을 수 있도록 새로운 도구들이 개발되어야 할 것입니다. 아마존, 인스타그램 등은 AI의 혼란이 결과물을 망치도록 내버려두면서 미래에 대한 걱정을 하지 않는 것처럼 보입니다. 이러한 상황에서 혁신은 절실히 필요합니다.

이 문제에 대한 여러분의 의견은 어떻습니까? 메쉬넷을 통한 암호화폐가 필요할까요? 인공지능이 암호화폐 세계에 dent 미칠까요? 여러분의 생각과 의견을 보내주시면 다음 주 칼럼에서 다뤄보도록 하겠습니다.

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