AI 에이전트는 스마트trac을 검토하여 암호화폐 손실로 이어지는 보안 문제를dent하고 수정합니다

개발자들은 이제 수십억 달러 규모의 디지털 자산을 관리하는 스마트trac을 보호하기 위해 AI 에이전트를 사용하고 있습니다. 이는 2025년 암호화폐 해커들이 블록체인 플랫폼에서 34억 달러 이상을 훔쳐간 사건 이후 나타난 현상입니다. 

2025년의 손실은 수십 건의 소규모 절도 사건보다는 몇 건의 대규모 해킹 사건에 집중되었으며, 단 세 건의 주요 사건으로 dent 도난 금액의 % 가 발생했습니다 바이비트(Bybit) 거래소 해킹으로 , 이 사건 하나만으로도 약 14억 달러가 유출되어 역사상 가장 큰 규모의 암호화폐 해킹 사건 중 하나가 되었습니다 .

OpenAI는 Paradigm 및 OtterSec과 협력하여 EVMbench를 사용하여 AI 에이전트가 실제 블록체인 환경에서 취약점을 탐지할 수 있는지 여부를 테스트하고 있습니다.

AI 에이전트는 스마트trac을 검토하여 암호화폐 손실로 이어지는 보안 문제를dent하고 수정합니다

오늘날 스마트trac코드에 오류가 발생하면 대규모 투자자와 소규모 투자자 모두에게 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 자동화 프로그램은 1,000억 달러가 넘는 오픈 소스 디지털 자산을 관리하기 때문입니다. 

2025년에 해커들이 암호화폐 플랫폼에서 34억 달러 이상을 훔쳐간 사건을 계기로, 개발자들은 공격자들이 취약한 코드를 악용할 때 시스템이 얼마나 취약한지 직접 확인할 수 있게 되었습니다. 

실제trac은 감사 과정에서는 존재하지 않았던 새롭고 진화하는 공격에 직면하기 때문에, 사람이 직접 감사를 진행하는 방식은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 게다가 보안 팀이 배포 전에 스마트trac코드를 검토해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요됩니다.

개발자들은 공격을 막기에는 너무 늦을 수 있는 다음 수동 감사 주기를 기다리는 대신, 이제 AI 에이전트를 활용하여 실시간 스마트trac을 지속적으로 모니터링하고 있습니다.

AI 에이전트는 사람이 코드의 숨겨진 불규칙성을 탐지하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리는 것과 달리 훨씬 짧은 시간 안에 이를 감지할 수 있으므로 EVMbench 개발자에게 더 적합합니다.

EVMbench는 테스트 환경에서 AI 에이전트를 사용하여 개발자가 스마트trac이 실제 배포 전에 실제 환경에서 어떻게 작동할지 이해할 수 있도록 지원합니다.

요원들은 먼저 코드에 숨겨진 취약점을 탐지하고,trac기능을 손상시키지 않고 문제를 해결한 다음, 문제가 지속될 경우 해당 취약점을 악용하여 자금을 빼돌리려고 시도할 것입니다.

초기 결과에 따르면, AI 에이전트는 취약점을 안전하게 수정하기보다는 악용하는 데 더 능숙한 것으로 나타났습니다. 이에 따라 해커들이 AI 기반 도구를 악용하여 블록체인 시스템의 약점을 그 어느 때보다 효율적으로 공략할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

AI 에이전트는 해커가 블록체인 시스템의 취약점을dent데 도움을 줌으로써 새로운 보안 위험을 초래할 수도 있습니다

현재의 AI 에이전트 시스템은 이전 AI 모델의 성공률이 20% 미만이었던 것에 비해 70% 이상의 취약점을 악용하는 데 성공하면서, 기계가 그 어느 때보다 빠르게 취약한trac을 뚫는 방법을 학습하고 있습니다.

공격자들은 이제 수동 해킹 방식에서 벗어나 대량의 코드를 스캔하고 사람의 직접적인 개입 없이 다양한 공격 경로를 테스트하는 AI 에이전트를 사용하는 방향으로 나아가고 있습니다.

이러한 추세가 지속됨에 따라 전문가들은 인공지능 에이전트가 조만간 사용자를 대신하여 자금을 이체하고, 거래를 승인하고, 금융 관련 업무를matic으로 관리할 수 있게 될 것이라고 예측합니다. 

미국의 기술 전문가 제레미 알레어는 수십억 개의 AI 에이전트가 머지않아 블록체인 네트워크를 통해 스테이블코인을 사용하여 결제를 주고받을 것이라고 말했습니다. Binance 인 창펑 자오(CZ) 역시 암호화폐가 미래에 AI 기반 시스템의 기본 결제 수단이 될 수 있다고 언급했습니다.

이러한 모든 추세와 예측은 AI 에이전트를 사용자와 공격자 모두에게 더욱 유용하게 만들 것입니다. 왜냐하면 AI 에이전트는 머지않아 실제 돈이 걸린 금융 환경에서trac과 직접 상호 작용하게 될 것이기 때문입니다.

업계 리더들은 사용자 안전에 대한 우려까지 제기했습니다. 드래곤플라이의 매니징 파트너인 하세브 쿠레시는 많은 사용자들이 암호화폐 거래를 통해 잘못된 주소로 송금하거나 실수로 악성 거래를 승인할까 봐 여전히 걱정하고 있다고 경고했습니다.

이 문제를 해결하기 위해 쿠레시는 AI 기반 지갑이 사용자가 복잡한 과정을 이해할 필요 없이 블록체인과 상호 작용할 수 있게 될 것이라고 제안했습니다.

이러한 방식으로 AI 에이전트는 감사 과정에서 발생하는 인간의 오류를 줄이고 시스템을 지속적으로 모니터링하여 스마트trac을 보호하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 공격자가 시스템의 취약점을 발견하는 속도를 높여 공격 규모를 훨씬 빠르게 확장할 수 있도록 만들 수도 있습니다.

이로 인해 보안 문제가 발생하는데, 탈중앙화 금융 플랫폼을 보호하기 위해 개발된 AI 시스템이 악용될 경우 오히려 해당 플랫폼을 공격하는 데 가장 효과적인 수단이 될 수 있다는 것입니다.

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