삼바노바, 110억 달러 가치로 10억 달러 투자 유치하며 엔비디아의 추론 트랙에 강력한 도전장 제시

대규모 모델 학습용 GPU에 주로 집중하는 Nvidia ( NVDA) 등 거대 기업들과 달리, SambaNova는 AI 추론 칩 시장에 사업의 초점을 맞춰왔다.

추론 칩은 주로 이미 학습된 AI 모델을 실행하는 데 사용되며, 작동 속도를 유지하면서 비용을 절감하는 것을 핵심 목표로 한다. 복잡한 AI 모델의 배포가 가속화됨에 따라 추론 단계의 중요성이 갈수록 부각되고 있으며, 이는 시장 수요의 폭발적인 성장으로 이어지고 있다.

SambaNova의 핵심 제품은 자사의 최신 SN50 칩이 통합된 서버 장비로, 데이터 센터에 직접 배포할 수 있다. 이 제품의 아키텍처 설계는 Nvidia의 GPU 아키텍처와 근본적으로 다르며, 추론 시나리오의 최적화에 더 집중한다.

추론 칩 자체를 넘어 SambaNova는 기업을 위한 온프레미스(사내 구축형) 배포에도 주력하고 있다. 고객은 제3자 클라우드 서비스 제공업체에 의존하지 않고 자체 데이터 센터에 서버를 설치하여 내부적으로 AI 모델을 실행할 수 있다. 이러한 모델은 데이터 보안과 처리 속도 측면에서 확실한 강점을 제공하므로, 금융 및 의료 등 데이터에 극도로 민감한 산업군에 특히 매력적이다.

최근 JPMorgan Chase ( JPM)는 까다로운 기업용 AI 워크로드와 온프레미스 추론 작업을 처리하기 위해 SambaNova의 시스템을 도입할 것이라고 발표했다.

Rodrigo Liang은 데이터가 생명선과도 같은 은행 등의 산업에서 온프레미스 배포는 AI 시스템이 방화벽 내부에서 실행되도록 보장한다고 언급했다. 이를 통해 기업들은 자사 모델과 비공개 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지함으로써 높은 수준의 보안과 개인정보 보호가 확보된 AI 애플리케이션을 구현할 수 있다. 이러한 온프레미스 배포 전략은 경쟁이 치열한 AI 칩 시장에서 SambaNova만의 독자적인 성장 경로를 개척해 냈다.

삼바노바(SambaNova)의 부상은 격화되는 AI 추론 칩 시장 경쟁의 단면일 뿐이다. 현재 시장에는 추론 칩에 집중하는 수많은 스타트업이 등장하고 있으며, 이 신흥 분야에서 엔비디아와 같은 거대 기업의 지배력에 도전장을 내밀고 있다.

한국의 AI 칩 기업인 리벨리온의 박성현 대표는 최근 2027년 1분기 또는 2분기에 한국 코스피 시장에 기업공개(IPO)를 진행할 계획이라고 밝혔으며, 이는 추론 칩 분야의 열기를 더욱 잘 보여준다.

추론 칩 시장의 경쟁에 직면하여 엔비디아 역시 적극적으로 입지를 구축하고 있다. 지난해 엔비디아는 AI 칩 분야에서 선도적인 위치를 공고히 하기 위해 추론 칩 스타트업인 그록(Groq)과 기술 라이선스 계약을 체결했다.

AI 모델 애플리케이션이 훈련 단계에서 대규모 추론으로 점차 전환됨에 따라, AI 칩 시장의 경쟁 범위는 기술 아키텍처, 배포 모델, 산업 솔루션이 모두 경쟁의 초점이 되며 더욱 확장되고 있다.

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