Analista comparte puntos clave de llamada con creador del rastreador FSD de Tesla

Investing.com — Las capacidades de conducción autónoma total (FSD) de Tesla siguen siendo un impulsor central del precio objetivo de $400 de Piper Sandler, y el interés en esta tecnología se ha intensificado mientras la empresa se prepara para un posible lanzamiento de robotaxis en Austin.

"Por un amplio margen, el software FSD de Tesla (NASDAQ:TSLA) es el mayor contribuyente a nuestro precio objetivo", dijo el analista Alexander Potter en una nota. "Dada la importancia de este tema, así como la fecha de lanzamiento de robotaxis en Austin que se aproxima rápidamente, creemos que los inversionistas están examinando este asunto más de cerca que nunca".

La correduría organizó la semana pasada una llamada con Elias Martinez, creador del Rastreador Comunitario de FSD, para evaluar el estado actual del software. La opinión de Martinez es que, si bien la versión 13 del sistema FSD ha logrado avances visibles, aún no puede soportar la conducción completamente autónoma. Sin embargo, la falta de actualizaciones visibles recientes podría reflejar esfuerzos tras bastidores para optimizar el producto específicamente para Austin.

A continuación se presentan algunos de los principales hallazgos de Piper Sandler de la llamada.

1) El cambio de la versión 12 a la versión 13 trajo un salto significativo en el rendimiento. "Los kilómetros hasta la desconexión aumentaron 2 veces entre v12 y v13; la mejora es claramente evidente", destacó Potter, citando los datos del rastreador. El progreso es aún más claro en una línea de tiempo de tres años.

2) Visto en un horizonte más largo, la curva de aprendizaje del software es aún más pronunciada. La versión 13 ha mostrado una mejora de 8 veces en comparación con la versión 10, con avances notables en el manejo de peatones y condiciones climáticas difíciles, incluida la nieve.

3) A pesar de las mejoras, sigue siendo difícil comparar la eficacia de Tesla con competidores como Waymo. Los datos de la flota de Tesla están filtrados y no son directamente comparables.

4) Una métrica clave en discusión fue "kilómetros hasta colisión". Los datos del rastreador mostraron que los humanos chocan cada 50,000 kilómetros en conducción urbana.

5) Waymo reportadamente promedia más de 45,000 kilómetros entre accidentes, mientras que Tesla podría estar entre 4,000 y 10,000 kilómetros, aunque esa cifra podría subestimar el rendimiento real en Austin.

6) Martinez especuló que Tesla podría estar construyendo mapas personalizados para Austin. "Si es cierto, FSD podría dominar las señales de alto ocultas de Austin, las intersecciones sin giro en rojo, etc.", dijo Potter.

7) Mejoras adicionales podrían provenir de sensores que Tesla actualmente no utiliza. "Elon Musk es un purista de las cámaras, pero los mapas y sensores de audio serían de gran ayuda", dijo Martinez, especialmente para detectar vehículos de emergencia.

8) Tesla también podría beneficiarse del uso de operadores humanos remotos durante escenarios difíciles, un método ya empleado por algunos otros desarrolladores de vehículos autónomos.

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