La primera IA orbital de Google escribe un haiku mientras la carrera de los centros de datos se traslada al espacio

Project Suncatcher, el primer centro de datos satelital de Google, ha creado una obra poética desde el espacio, según informaciones publicadas este viernes. 

La tecnología detrás de este logro es Gemma 4 de DeepMind. Esto confirma que la inteligencia artificial funciona en el espacio. Sin embargo, aún existen dudas sobre su viabilidad económica.

Un TPU, 20 minutos y tres versos

Google lanzó el prototipo el 1 de octubre. Voló a bordo de un servicio compartido de SpaceX, con el trabajo realizado en colaboración con Planet. Aproximadamente tres semanas después, después de una exhaustiva comprobación, los ingenieros pidieron a Gemma 4 que creara una descripción del espacio. Respondió:

“Mármore azul bajo
Los flujos de datos llegan con gracia silenciosa
La luz de las estrellas alimenta mi núcleo”

El satélite lleva cuatro TPUs, pero hay un detalle: solo puede ejecutar una a la vez y durante unos 20 minutos. Genera hasta 1 kilovatio de electricidad, TechCrunch informó. Los ingenieros también le pidieron al modelo que escribiera limericks e informara sobre las condiciones en órbita. Es una prueba inicial prometedora. Sin embargo, operar un centro de datos comercial en el espacio es mucho más que escribir poesía.

Tiene sentido que Google haya puesto sus ojos en el cielo. Según un estudio publicado en Nature, el consumo de electricidad por parte de los centros de datos dedicados a la IA en 2024 fue de 118 teravatios hora y podría superar pronto los 239-295 teravatios hora para 2030.

Goldman Sachs estima un crecimiento del 170% en la electricidad necesaria para los centros de datos a nivel mundial entre 2025 y 2030. JLL señala que conectarse a las redes eléctricas puede tardar entre 2 y 10 años. Orbit es capaz de proporcionar energía solar sin tiempos de espera. El principal desafío es llevar el equipo hasta allí y mantenerlo en funcionamiento.

Qué cargas de trabajo son adecuadas y quién se beneficia

Pero el espacio no es idealmente adecuado para todas las formas de computación. JLL indica que sus mejores candidatos son el entrenamiento de IA, el procesamiento por lotes y el procesamiento de los datos generados en el espacio. Para transacciones en tiempo real, es esencial estar cerca de los usuarios.

Esto reduce el mercado, dado que los costos siguen siendo altos. BCG estima que el precio premium orbital actual se sitúa entre 2,5 y 3 veces más alto. Sin embargo, estima que el espacio podría llegar a representar entre el 10 y el 15 % del mercado de centros de datos de IA para 2040. Esa es una previsión, no una certeza absoluta.

Para que los centros de datos espaciales capturen esa cuota de mercado proyectada, los operadores deben superar tres grandes obstáculos: los altos costos, los efectos del calor y la radiación en los chips, y la dificultad de transferir datos entre satélites. El haiku de Google demuestra que un modelo de IA puede ejecutarse en órbita. Pero convertir ese éxito inicial en un negocio comercial es otro desafío.

Calor, radiación y una física que no coopera

Antes de que la computación orbital pueda convertirse en un negocio comercial, los operadores deben superar algunos desafíos técnicos serios. La refrigeración es uno de ellos. Al no haber aire que disipe el calor, los servidores necesitan grandes radiadores. Brookings cita una estimación de 2,15 millones de pies cuadrados de área de radiador para un centro de datos orbital.

Pero la refrigeración no es la única preocupación. La exposición a la radiación ultravioleta y los desechos espaciales amenazan el equipo, mientras que las reparaciones son difíciles. La radiación también puede causar "cambios de bits" en la memoria y corromper los resultados, según señaló TechCrunch. Estos riesgos destacan la necesidad de chips endurecidos contra la radiación, como se discutió en Semiconductor Engineering. Incluso los beneficios ambientales necesitan un escrutinio minucioso. Un estudio de ACM examina los compromisos de carbono de la computación en órbita.

SpaceX, Starcloud y la prueba 2027 de dos satélites gemelos

A pesar de esos desafíos, las empresas están avanzando. Cryptopolitan reportó que SpaceX busca unos 40 mil millones de dólares para chips Nvidia para centros de datos de IA en la Tierra y potencialmente en órbita. La financiación sigue siendo propuesta. Starcloud ha puesto en órbita un H100. Cowboy Space está persiguiendo la inferencia con un solo satélite, según informó TechCrunch.

El plan de Google es diferente: satélites que vuelan cerca compartiendo trabajo a través de láseres. Si las pruebas actuales tienen éxito, planea lanzar dos naves espaciales de mayor potencia en 2027 para probar esos enlaces. El próximo avance no será otro poema. Será la prueba de que los satélites pueden trabajar juntos.

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