Vitalik Buterin afirma que la IA aún no puede juzgar lo que argumenta un nuevo texto

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha encontrado un área donde los humanos aún tienen ventaja sobre la IA, señalando una debilidad aparente al determinar el argumento central de literatura recién publicada que aún no ha sido ampliamente cubierta en sus datos de entrenamiento.

Vitalik escribió en julio que la IA estaba superando a los humanos una capacidad a la vez. Esta afirmación llegó el mismo mes en que una herramienta de IA identificó su estilo de escritura y lo nombró como autor de un documento de Ethereum que escribió de forma anónima.

Los comentarios han enmarcado la última publicación de Vitalik como una advertencia para los equipos de cripto y traders que dependen de resúmenes de IA en lugar de leer documentos completos como whitepapers, auditorías y propuestas de gobernanza.

Vitalik Buterin: El conocimiento es diferente de la sabiduría

La publicación de X de octubre 29 nombra una capacidad que cree que los humanos siguen siendo mejores que las máquinas, escribiendo que considera que la IA es «extremadamente conocedora y capaz de detectar referencias a casi cualquier cosa, pero no muy sabia, por lo que solo realiza juicios superficiales sobre el punto que intenta transmitir algún texto»

El cofundador de Ethereum señaló que este contraste es especialmente notable cuando un modelo lee el material por primera vez.

Los modelos de IA pueden recurrir a literatura auxiliar y años de comentarios humanos cuando evalúan textos famosos. En cambio, con ensayos completamente nuevos, estos chatbots no pueden acceder al mismo nivel de material de apoyo, por lo que el modelo tiene poco en qué basarse más allá de las propias palabras.

El comentario de Vitalik fue provocado por un debate en X sobre un artículo del Wall Street Journal sobre el exigente curso Humanidades 10 para estudiantes de primer año de Harvard.

Un usuario, argumentando que los modelos actuales de IA ya son mejores que los humanos como compañeros de discusión sobre los clásicos, recibió un reto de otro usuario, quien afirmó que los chatbots producen «basura» cuando dan feedback sobre sus ensayos, por ahora.

La experiencia previa de Vitalik con el análisis de textos mediante IA

En un experimento de junio para ver si la IA ha resuelto el anonimato en línea, Vitalik lanzó un desafío abierto para encontrar un documento de Ethereum que había publicado anónimamente años atrás.

Vitalik confirmó que el equipo de Franklyn Wang en Co-Invest ganó el concurso el 6 de julio. La herramienta que seleccionó al ganador situó las probabilidades de autoría de Buterin en aproximadamente un 20% después de analizar 27 textos.

El documento sobre el que se basó el concurso de Vitalik pasó por múltiples rondas que habrían oscurecido el rastro del autor. La reescritura anónima de EIP-7503 fue redactada en chino, procesada localmente a través del modelo Qwen 2.5, antes de que él limpiara manualmente la traducción.

Wang dijo que el modelo identificó el documento correcto evaluando el estilo de razonamiento, como la forma en que Vitalik explica algoritmos e ideas técnicas, en lugar del vocabulario.

Vitalik argumentó que las máquinas siguen superando a los humanos una habilidad a la vez, y dos semanas después, el 20 de julio.

Por qué esto importa para los equipos de cripto que dependen de la IA

El ventaja práctica se encuentra en la seguridad de las criptomonedas. Vitalik ha advertido recientemente que la IA podría debilitar partes clave de las defensas de las criptomonedas en dos años, y ha respaldado herramientas que mantienen a los humanos en el bucle, incluido un "modo paranoico" para los chats de IA y una idea de gobernanza anterior llamada "botón del invierno computacional".

Una lectura superficial es exactamente el modo de fallo que él señala. Los equipos que delegan auditorías de contratos inteligentes, investigación y cronogramas de suministro de tokens a agentes de IA pueden obtener un resumen fluido que pasa por alto un defecto sutil, porque el modelo está verificando referencias, no sopesando un argumento que nunca ha visto antes.

No todos están de acuerdo con su escepticismo. Algunos inversores argumentan que la IA ya supera a las mejores mentes humanas en campos como las matemáticas.

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