Meta Muse alcanza 10.2M descargas en EE. UU. ante el aumento de las preocupaciones sobre la privacidad

Muse de Meta alcanzó 10.2 millones de descargas en EE.UU. en tan solo 40 días, lo que la convierte en una de las 12 aplicaciones que llegaron a ese hito.

Sin embargo, lanzarse rápidamente no significa conseguir usuarios y ingresos sostenibles, especialmente debido a las fuertes inversiones de Meta en publicidad y a las nuevas preocupaciones sobre la privacidad.

Un registro de descarga comprado en parte con marketing

Desde su lanzamiento en septiembre, Muse ha llegado a las manos de millones de usuarios, acumulando alrededor de 10,9 millones de descargas a pesar de estar disponible solo en Estados Unidos y Canadá.

Meta está aprovechando los 3.600 millones de usuarios diarios en sus aplicaciones junto con una publicidad agresiva. Sensor Tower indica que Muse representó el 39% del presupuesto publicitario de Meta en octubre, frente al solo 23% en septiembre. Muse escaló desde el puesto 73 hasta el 21 en la clasificación de impresiones publicitarias en EE.UU.

En cuanto a descargas, Muse se ubicó por encima de ChatGPT, Grok y Claude durante su fase inicial en EE.UU., aunque ChatGPT sigue siendo el líder a nivel global gracias a su mayor alcance.

La retención es la métrica que importa

El compromiso temprano parece prometedor. La retención a siete días de Muse alcanzó el 30%, en comparación con un promedio del 19% de sus competidores. A los 14 días, las cifras fueron del 23% y el 16%, respectivamente. Los usuarios activos diarios alcanzaron los 2,5 millones el 16 de octubre, un aumento del 15% semanal.

Citigroup estima que para 2030 los ingresos alcanzarán más de 27.000 millones de dólares, lo que incluye aproximadamente 23.000 millones de dólares procedentes de transacciones y 4.500 millones de dólares de suscripciones. Las cifras indicadas anteriormente son proyecciones y no ventas reales.

Como se informó previamente en Cryptopolitan, el lanzamiento de Muse coincidió con un aumento de más de 200.000 millones de dólares en el valor de mercado de Meta. La pregunta clave sigue siendo cuántos usuarios gratuitos terminarán convirtiéndose en clientes de pago.

Una falla de compartición socava el argumento de privacidad

Muse fue diseñado por Meta teniendo la seguridad como prioridad, proporcionando a cada agente una máquina virtual exclusiva y segura protegida por un agente Sentinel adicional que controla el acceso a Internet.

Sin embargo, investigadores de Claroc han descubierto una vulnerabilidad en las funciones de privacidad de Muse. Encontraron más de 6.800 enlaces públicamente accesibles a conversaciones compartidas, algunos de los cuales exponían presupuestos personales, informes financieros internos y preparaciones confidenciales para entrevistas.

La filtración ha afectado a conversaciones compartidas por los usuarios, en lugar de chats privados. Meta declaró el 20 de octubre en una declaración a Ars Technica que suspenderá la función de compartir, lo que ha hecho que los enlaces probados por Claroc sean inaccesibles.

Anteriormente, Reuters reveló que Meta había contratado a trabajadores humanos para gestionar las llamadas de Muse. Un empleado advirtió:

Estamos a un error de programación de distancia de que se filtren información innecesaria a los llamadores humanos.

Meta desactivó esa función.

La verdadera recompensa es el comercio impulsado por agentes

El potencial de esta tecnología va más allá de Muse. Como predijo McKinsey, los agentes de IA prometen revolucionar el marketing al ayudar a las personas a elegir y comprar sus productos en lugar de simplemente dirigirlos hacia anuncios.

El mercado potencial es enorme. Morgan Stanley estima que los agentes de IA podrían influir hasta en 385 mil millones de dólares en el comercio electrónico estadounidense para 2030. Mientras tanto, Juniper Research prevé que las transacciones impulsadas por agentes a nivel mundial alcancen los 120 mil millones para 2031. Estas son previsiones generales del sector, no ingresos proyectados para Muse.

Muse ya está avanzando en este espacio a través del checkout Link de Stripe, que utiliza números de tarjeta de un solo uso para proteger los datos de pago.

Para Meta, OpenAI, Google y Anthropic, la competencia ya no se trata solo de atraer usuarios. También se trata de convencer a las personas de que confíen en la IA para realizar sus compras. Y cada fallo de privacidad hace que esa confianza sea más difícil de ganar.

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