YouTube Music mantiene su etiqueta de IA fuera de las canciones corregidas con Auto-Tune o masterización por IA

YouTube Music no etiquetará una canción como creada por IA si un ingeniero retoca una vocal con Auto-Tune o si un productor introduce la masterización en software automatizado de IA.

Ambos casos pertenecen a la categoría «Ninguna IA generativa» destinada a los socios musicales de YouTube, junto con las etiquetas de IA que YouTube Music comenzó a desplegar el 14 de octubre de 2026.

Una canción 100% humana aún puede ser declarada como parcialmente generada por IA para su video

Los ejemplos se enumeran en la página de ayuda de YouTube. Un ingeniero que utiliza software estándar de corrección de afinación, como Auto-Tune, "para corregir pequeños errores de afinación en una interpretación vocal en vivo", no entra bajo la categoría de IA Generativa.

Lo mismo aplica para un productor cuyo software automatizado de masterización con IA establece el balance final, la compresión y la ecualización de una pista.

Parcialmente IA Generativa cubre a un artista que utiliza una herramienta de IA para crear una línea de bajo o una sección de cuerdas y luego añade canto e instrumentos en vivo sobre ella. Los artistas que utilizan IA para generar ideas para letras, escribir versos con otros o crear melodías antes de entrar al estudio también terminan en esta categoría.

Y una canción con audio 100% interpretado por humanos aún califica como Parcialmente IA Generativa si un modelo de texto a video creó las visuales de su videoclip.

Totalmente IA Generativa es cuando alguien introduce un prompt en un generador de música con IA y descarga la canción que este produce. La misma etiqueta se aplica a un artista que tiene un modelo generando la composición, la interpretación instrumental y los vocals, incluso después de múltiples prompts para mejorar el resultado.

La etiqueta aparece en las canciones «donde la IA ha desempeñado un papel significativo», según el anuncio de YouTube. Cuando los usuarios la tocan en la página del reproductor, se despliega un menú que explica cómo se utilizó la IA.

Los socios declaran a través de DDEX ERN 4.3.2 o una columna CSV

Si un socio declara que no hay valor, YouTube trata una pista como desconocida «a menos que podamos determinar lo contrario basándonos en otras señales».

YouTube indicó que trabaja con socios de música y cuenta con sus propias herramientas para identificar pistas creadas por IA. Utiliza las mismas normas de etiquetado que ya se aplican en YouTube.

Cuando los socios envían contenido mediante DDEX ERN 4.3.2 o versiones posteriores, o a través de plantillas CSV bajo los términos de su SRAV, declaran si han utilizado IA. Los artistas que suben a través de YouTube Studio deben marcarlo en el área de atributos.

Existe una columna «contains_ai» en la ruta CSV que puede tomar los valores all (todo), partly (parcialmente), none (ninguno) o unknown (desconocido). El valor «unknown» anula un valor enviado por error.

YouTube permite a los socios decidir cómo aplicar las definiciones de DDEX a su propio contenido.

Las etiquetas también llegarán a la aplicación principal de YouTube. Según informó TechCrunch, la participación de IA por sí sola no hace que una pista sea inelegible para la monetización.

Dream Track, una herramienta de YouTube, permite a determinados creadores crear bandas sonoras con versiones de IA de las voces de los artistas participantes. Deezer, Spotify, Apple Music y TIDAL tienen o están planeando sus propias etiquetas de IA; en julio, Deezer anunció que recibía cerca de 90.000 pistas generadas completamente por IA al día.

Cryptopolitan informó de que, en septiembre de 2026, Suno reconstruyó su línea de modelos sobre los catálogos de Warner Music Group y BMG. El año pasado, Spotify colaboró con las grandes discográficas para desarrollar productos de IA tras eliminar más de 75 millones de pistas spam.

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