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Microsoft despliega su propio chip de IA en un plan de reducción de costos

Cryptopolitan12 de oct de 2026 16:01
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Microsoft intensifica su apuesta por los chips personalizados de IA con el lanzamiento del Azure Maia 300, su procesador de tercera generación, mientras busca trasladar la mayor parte de sus cargas de trabajo de IA a la plataforma Maia a partir de 2027 y reducir su dependencia de Nvidia y AMD.

Microsoft presentó el chip en la Cumbre Global OCP 2026 en San José, calificándolo como una parte clave de la infraestructura de inferencia de IA detrás de sus productos y servicios.

Microsoft afirma que Maia 300 puede procesar un 40 % más de tokens por megavatio que los sistemas líderes con GPU, según Yahoo Finance. Esta afirmación sitúa al chip en competencia directa con Nvidia, cuyas GPUs dominan el mercado. En términos sencillos, esto significa que Maia 300 puede manejar más cargas de trabajo de IA utilizando la misma cantidad de energía.

Microsoft afirma que un rack equipado con 96 de los nuevos chips puede ofrecer hasta siete veces el rendimiento de uno que ejecuta la generación anterior del Maia 200. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, describió el chip como «nuestra mayor apuesta hasta ahora en nuestro propio silicio» en una publicación en X.

Maia 200 ya ejecuta Copilot, lanzamiento en expansión

Yahoo Finance informó que el chip Maia 200 de Microsoft ejecuta Microsoft 365 Copilot y admite una variedad de modelos de IA, incluidos los de OpenAI, la propia familia MAI de Microsoft y otros desarrolladores de código abierto. El gigante tecnológico afirma que el chip puede procesar 1,7 veces más tokens por vatio que los sistemas GPU rivales al ejecutar Teams, Copilot y Cowork.

Microsoft anunció su primer chip Maia en 2023, pero los retrasos pospusieron el lanzamiento del Maia 200 a enero de 2026. Para este verano, ya estaba operativo en solo dos centros de datos en EE. UU., según informó The Information. Microsoft está expandiendo el uso del Maia 200 en sus centros de datos en Estados Unidos, Europa y Australia, y se espera que GitHub Copilot y Microsoft Foundry también funcionen con este chip antes de final de año.

Ahorros por miles de millones y una carrera para ponerse al día

GeekWire informó que este cambio podría ahorrar a Microsoft miles de millones y reducir su dependencia de Nvidia, mientras que chips más eficientes también podrían disminuir el consumo eléctrico en un momento en que la oferta de energía es una de las mayores limitaciones para la expansión de todas las formas de inteligencia artificial.

Los analistas de Evercore ISI estiman que Maia representará aproximadamente el 10 % del gasto de Microsoft en chips de IA a principios de 2027, según CNBC.

Microsoft también entra en el mercado de chips personalizados de IA mucho después de que varios competidores ya hayan avanzado. Google comercializa sus Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) para clientes externos, mientras que los chips Trainium de Amazon han atraído a empresas de IA como Anthropic. Meta también ha lanzado sus propios diseños de chips, y OpenAI presentó su primer chip personalizado, desarrollado junto con Broadcom, en junio. Por el contrario, Maia se mantiene completamente interno y no puede ser alquilado por terceros.

El impulso de Microsoft para desarrollar sus propios chips podría tener implicaciones para Nvidia, que obtiene más de la mitad de sus ingresos trimestrales de los hiperscalers, según Yahoo Finance. Sin embargo, las dos empresas continúan trabajando juntas, con Microsoft CEO Satya Nadella y el CEO de Jensen Huang manteniendo una aparición conjunta la semana pasada para desvelar PCs Windows potenciados por Nvidia.

El gigante tecnológico también ha anunciado que estará entre los primeros proveedores de nube en implementar los sistemas Vera Rubin de Nvidia y Helios de AMD. Microsoft también planea compartir más detalles en su conferencia Ignite en San Francisco el próximo mes.

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