El FMI afirma que la inversión en IA impulsa el crecimiento global al 3% y favorece a las economías asiáticas

El gasto en infraestructura de inteligencia artificial está ayudando a la economía global a mantener un crecimiento de alrededor del 3%, mientras genera una ganancia financiera para los proveedores asiáticos de hardware, afirmó la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, en Bangkok, donde se reunieron funcionarios financieros para las reuniones anuales del Fondo.

Un choque de inversión que amortigua el problema del suministro energético

Georgieva describió el auge de la IA como un choque tanto de demanda como de inversión, informó Reuters. Dijo que el gasto ha ayudado a evitar que la producción caiga aún más, incluso cuando las interrupciones en el suministro de energía continúan afectando negativamente la actividad económica.

“Ese cambio hacia un ritmo más acelerado es lo que mantiene el crecimiento de la economía mundial en torno al 3%, a pesar de que estamos siendo arrastrados hacia abajo por el choque en el suministro energético”, dijo a la reunión del FMI y el Banco Mundial celebrada en la capital tailandesa.

La cifra del 3% coincide con la proyección emitida por el Fondo en julio, y se programó la publicación de una actualización de las Perspectivas de la Economía Mundial para el martes 13 de octubre. La actualización ofrecerá la primera evaluación sobre si el ciclo de capital de la IA ha mejorado las cifras del Fondo en algún aspecto.

Dónde encajan los fabricantes asiáticos de hardware

Los países que suministran el hardware necesario para expandir la infraestructura de IA son los que más se beneficiarán del gasto, y Tailandia está entre aquellos mejor posicionados para obtener ventajas, según la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva.

Se espera que el impulso al crecimiento difiera en toda Asia. Las economías avanzadas de la región podrían ver aumentar su crecimiento entre 0,5 y 1 punto porcentual, mientras que las economías emergentes podrían ganar entre 0,2 y 0,8 puntos porcentuales, según Traders Union.

Estados Unidos, China e India continúan liderando el desarrollo de la inteligencia artificial. Sin embargo, la creciente demanda de centros de datos, componentes y equipos relacionados está extendiendo el auge de las inversiones más allá de los líderes en IA hacia fabricantes de toda la región asiática.

Se espera que las reuniones atraigan a unas 18.000 personas, incluidos funcionarios de los 191 países miembros del FMI. Se informa que el secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, y el ministro de Hacienda de España, Arcadi España, faltarán a las reuniones para atender asuntos internos.

El FMI emite una advertencia sobre el empleo junto con su proyección de crecimiento

Georgieva combinó su optimismo con una advertencia, calificando a la IA como un "tsunami de movimiento lento" que podría eventualmente aumentar, degradar o eliminar el 40% de los puestos de trabajo. También señaló un estudio preliminar que muestra que el 10% de los empleos en EE. UU. ya requieren habilidades relacionadas con la IA.

Los trabajos que implican tareas rutinarias y repetitivas son cada vez menos comunes, mientras que la contratación crece en algunos sectores de menor remuneración, como la construcción y los centros de datos. El cambio del trabajo manual al capital también presenta un desafío para los gobiernos, que podrían necesitar reformar sus sistemas fiscales a medida que se acumula más valor económico en el capital y no solo en los trabajadores.

El presidente de Singapur, Tharman Shanmugaratnam, también advirtió que las oportunidades laborales de nivel inicial, especialmente para recién graduados, ya están disminuyendo, y que los países que sean lentos para adaptarse corren el riesgo de ampliar aún más la brecha entre economías ricas y pobres.

El Banco Mundial apuesta por herramientas a pequeña escala

El presidente del Banco Mundial, Ajay Banga, afirmó que las economías más pobres podrían beneficiarse de un enfoque más práctico de la IA, centrado en aplicaciones más pequeñas que requieren menos potencia de computación, en lugar de intentar competir en la carrera por construir modelos de lenguaje grandes (LLM).

El Banco Mundial está apoyando el uso de estas herramientas en sectores como la agricultura, la atención médica y la educación, según Reuters informó.

El objetivo es permitir que los países en desarrollo utilicen la IA de manera práctica sin necesidad de construir primero una infraestructura costosa. Todavía está por verse si esto les permitiría mantenerse en el juego, ya que los países con bases tecnológicas más débiles corren el riesgo de quedarse atrás, dado que los flujos de capital se dirigen hacia los proveedores y productores que ya están posicionados para aprovechar el auge de la IA.

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