Los agentes de Claude de Anthropic encuentran un sistema enzimático similar a CRISPR, pero no pueden decir qué hace

Anthropic informó el miércoles que los agentes de Claude detectaron un sistema enzimático no caracterizado en el ADN viral después de aproximadamente 21 horas de búsqueda.

El sistema presenta un patrón similar al de CRISPR, pero la empresa afirma desconocer aún su funcionamiento. Se trata de uno de los primeros resultados del grupo de biología molecular que Anthropic creó en la primavera de 2026.

Diez repeticiones de la misma búsqueda no detectaron la matriz repetida

El equipo ha denominado al hallazgo transcriptasas inversas asociadas a matrices, o ART. Las bacterias combaten los virus mediante transcriptasas inversas, que convierten el ARN en ADN.

Junto a ella se encontraba lo que llamó la atención de Claude: una secuencia de ADN repetitiva espaciada uniformemente, junto a un segundo gen de función desconocida.

Esa estructura de tres partes recuerda a CRISPR, que almacena una biblioteca de guías de ARN en una matriz. Cada matriz ART contiene de 3 a 21 copias de una repetición corta y ningún gen Cas se encuentra cerca de ningún locus ART, según indica el preimpreso.

Los datos públicos de ARN de un fago de Staphylococcus revelan que la matriz se transcribió en distintos ARN cortos. Estos representaban hasta el 8% del ARN del fago 15 minutos después de la infección.

En la publicación preliminar se señala que el equipo no ha demostrado que la enzima sea activa ni que actúe sobre esos ARN.

Anthropic les dio instrucciones a los agentes: buscar nuevos sistemas de transcriptasa inversa entre 1900 millones de grupos de proteínas.

Cada tarea fue planificada y ejecutada por un agente trabajador y revisada por un agente supervisor. A medida que se acumulaban los resultados, los supervisores abrían nuevas tareas.

Según el preimpreso, la campaña duró 21,5 horas, sin intervención humana, a través de 949 sesiones de agentes y 215,6 millones de tokens. La publicación redondea estas cifras a unos 950 agentes y 210 millones de tokens.

Los agentes acumularon aproximadamente 200 000 grupos de enzimas y evaluaron 3564 familias de socios candidatas. La campaña concluyó con 19 informes para revisión humana.

La técnica ART surgió casi pordent. Un agente que analizaba ADN crudo junto a una enzima peculiar escribió que podía ver un patrón repetitivo "a simple vista", luego contó las repeticiones y las consultó en la literatura antes de redactar el informe.

Anthropic repitió la misma campaña diez veces más. Todas fallaron en la secuencia, ninguna repetición leyó el ADN corriente arriba de la enzima.

Al proporcionarles el ADN directamente, los mejores modelos describieron la secuencia en un mínimo del 90% de los intentos, pero con la adición de herramientas y archivos, la tasa se redujo hasta un mínimo del 32%.

Feng Zhang apoya más estudios mientras Kevin Blake duda de cualquier terapia

Feng Zhang, pionero de CRISPR en el MIT y el Broad Institute, revisó la preimpresión. Calificó ladentde matrices de repeticiones de ARN vinculadas a transcriptasas inversas como "genuinamente intrigante" y afirmó que "merece una investigación más profunda"

En X, el director ejecutivo Dario Amodei fue un paso más allá. Sugirió que la "máquina molecular" podría "representar un nuevo mecanismo de edición genética", en consonancia con su apuesta de que la IA podría comprimir décadas de progreso biológico en cuestión de años.

ART surgió de un laboratorio del Área de la Bahía que Anthropic hizo público recientemente. La compañía afirma que las instalaciones operan con niveles de bioseguridad 1 y 2, no manipulan patógenos que infecten a los humanos y dejan todo el trabajo de laboratorio en manos de científicos humanos.

Tal como Cryptopolitan cuando se confirmó la existencia del laboratorio húmedo, se están realizando pruebas para ver si Claude puede ayudar a dirigir los experimentos.

En abril, Anthropic compró la startup Coefficient Bio por unos 400 millones de dólares. Ese mismo mes, OpenAI lanzó su propio modelo para ciencias biológicas, GPT-Rosalind.

Anthropic afirma que ya se están realizando experimentos para determinar con precisión qué hace la ART. Invita a otros científicos a presentar propuestas para llevar a cabo investigaciones.

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