Nvidia afirmó que su tecnología todavía está una generación por delante de los chips de inteligencia artificial de Google.

Nvidia respondió con fuerza el martes después de que surgieran nuevas dudas en Wall Street sobre si los chips de inteligencia artificial de Google podrían debilitar su control sobre la industria.

La compañía afirmó que su tecnología todavía está una generación por delante y se aseguró de decirlo con seriedad.

Nvidia también recordó a todos que continúa abasteciendo a Google, incluso mientras crecían los rumores de que Meta podría probar las unidades de procesamiento tensor de Google para sus centros de datos.

de Nvidia cayeron un 3% más temprano en el día después de que se publicó el informe de Meta, pero la compañía usó su publicación en X para calmar los mercados y contraatacar la idea de que su liderazgo estaba cayendo.

Nvidia insistió en que su plataforma “ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todos los lugares donde se realizan operaciones informáticas” y dijo que sus chips Blackwell siguen siendo más flexibles y potentes que las TPU basadas en ASIC de Google, que solo funcionan para tareas específicas dentro de una empresa.

Nvidia contraataca con las ventajas de Blackwell

Nvidia dijo que sus chips ofrecen “mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASIC”, y señaló que sus procesadores gráficos ahora controlan más del 90% del mercado de chips de IA, según datos de analistas.

Las TPU internas de Google han ganado más atención últimamente, principalmente porque los chips Blackwell son costosos, pero Nvidia enfatizó que estos chips personalizados están limitados a los propios sistemas de Google.

Google no vende TPU a compradores externos. Solo las utiliza internamente o las alquila a clientes en Google Cloud.

Google intentó demostrar la solidez de su línea con el lanzamiento de Gemini 3 a principios de este mes. El modelo se entrenó completamente con TPU, no con GPU de Nvidia.

Un portavoz de Google dijo que la demanda está aumentando tanto para sus TPU personalizadas como para las GPU de Nvidia, y agregó: "Estamos comprometidos a respaldar ambas, como lo hemos hecho durante años".

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, también intervino durante una conferencia telefónica sobre resultados este mes. Afirmó que Google sigue comprando GPU de Nvidia y confirmó que Gemini también puede ejecutarse en hardware de Nvidia.

Jensen dijo que ha estado en contacto con Demis Hassabis, el director de DeepMind, quien le envió un mensaje de texto diciendo que las "leyes de escalamiento" de la industria permanecen "intactas".

Las leyes de escalabilidad se basan en la idea de que mayores cargas de datos y más chips producen modelos de IAtron. Nvidia cree que estas leyes impulsarán aún más la demanda de sus propios chips y sistemas completos en toda la industria.

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