Jensen Huang declara ‘La AGI está aquí’, OpenAI Astra bate récords en múltiples pruebas, 400.000 GPU preparadas para su despliegue

OpenAI calificó a Astra como el "modelo más inteligente y mejor alineado del mundo". Según datos oficiales, Astra obtuvo una puntuación del 99,9% en la prueba ARC-AGI-3, alcanzó el 97,6% en el benchmark de matemáticas de alta dificultad FrontierMath Tier 4 (v2) y logró el 100% en el benchmark de capacidad de explotación de vulnerabilidades ExploitBench.

A modo de referencia, GPT-5.6 Sol, incluido en la misma tabla de evaluación de OpenAI, obtuvo un 7,8% en ARC-AGI-3. OpenAI también señaló que las evaluaciones correspondientes de GPT se realizaron en entornos de investigación o a través de API, y que los resultados reales pueden variar en función de factores como los prompts del sistema y las herramientas disponibles.

Por lo tanto, aunque el 99,9% y el 7,8% pueden compararse como puntuaciones de benchmark oficiales, no es aconsejable extrapolar simplemente a partir de ellas un multiplicador de mejora del rendimiento de Astra en el mundo real.

El presidente de OpenAI, Greg Brockman, declaró en una sesión informativa para los medios: "Bienvenidos a la era de la AGI". Señaló que cree personalmente que OpenAI ha alcanzado la AGI y añadió que, al mirar atrás en el futuro a la historia del desarrollo de la IA, es posible que la gente considere a Astra como un hito clave en la llegada de la AGI.

OpenAI declaró que Astra llevó a cabo el mayor proceso de entrenamiento de la compañía hasta la fecha, utilizando más de 100.000 GPUs en la infraestructura Stargate en Texas.

Posteriormente, Jensen Huang afirmó que el entrenamiento de Astra utilizó más de 100.000 GPUs basadas en la arquitectura Grace Blackwell de Nvidia, y reveló que otras 400.000 GPUs entrarán en funcionamiento progresivamente.

Sin embargo, Huang no ofreció más detalles sobre los destinatarios de la asignación, las ubicaciones específicas de despliegue ni el cronograma de implantación de estas 400.000 GPUs.

El último informe de resultados de Nvidia mostró que, en el segundo trimestre fiscal finalizado el 26 de julio de 2026, los ingresos totales de la compañía alcanzaron los 96.200 millones de dólares, un aumento interanual del 106%; dentro de esta cifra, los ingresos procedentes de centros de datos alcanzaron los 89.000 millones de dólares, con un crecimiento interanual del 117%. La demanda de infraestructura de IA sigue siendo un motor clave del crecimiento de Nvidia.

El 7 de septiembre, según un informe de Axios, el CEO de OpenAI, Sam Altman, considera que la IA está cambiando las barreras de entrada para el emprendimiento. Quienes antes tenían ideas pero carecían de la capacidad técnica para realizarlas, ahora pueden convertir sus ideas en productos mucho más rápido con la ayuda de la IA.

Altman utilizó la creación de canciones como ejemplo: "Tengo una gran idea para una canción y solo necesito a esa persona con una guitarra que me ayude a crearla". Señaló que, aunque en el pasado habría considerado ridícula una afirmación así, la situación ha cambiado. Una nueva generación de emprendedores está iterando sobre sus ideas a una velocidad sin precedentes, y la lógica económica de fundar una empresa está cambiando en consecuencia.

Altman afirmó que, con GPT-6 Astra, "cualquiera que quiera tener su propia empresa dispone ahora, en la práctica, de empleados de nivel genial en todos los campos profesionales". Anteriormente, ya había comentado que esta podría convertirse en la mejor época a nivel mundial para lanzar una startup.

Sin embargo, el rápido desarrollo de la IA también se enfrenta a la resistencia de la sociedad. Las encuestas citadas por Axios muestran que la mayoría de los estadounidenses están más preocupados por los riesgos que plantea la IA; mientras tanto, cuestiones como el consumo energético, los costes y el impacto comunitario de los centros de datos se están convirtiendo en temas políticos bipartidistas en el ciclo de las elecciones legislativas de 2026 en Estados Unidos.

El investigador de IA Gary Marcus cuestionó la afirmación de Jensen Huang de que "la AGI ha llegado", criticándolo por no proporcionar una definición clara ni pruebas.

Marcus también citó una serie de 10 pruebas de capacidad que estableció previamente con el exasesor sénior de OpenAI Miles Brundage, al considerar que Astra actualmente cumple tal vez una o dos de ellas, y afirmó que, según las definiciones tradicionales, Astra todavía no ha alcanzado la AGI.

Las posturas públicas dentro de OpenAI respecto a la etiqueta "AGI" también varían. El presidente Greg Brockman afirmó explícitamente que cree que OpenAI ya ha alcanzado la AGI, declarando "Bienvenidos a la era de la AGI" en la presentación del lanzamiento de Astra.

El CEO Sam Altman aborda el concepto con más cautela. Recientemente señaló que AGI es un "término definido de manera muy vaga" e incluso admitió que originalmente quería describirlo como un "término de marketing irrelevante".

Sin embargo, Altman no negó que la IA actual esté cerca de la AGI. Cuando se le preguntó directamente si se ha alcanzado la AGI, respondió: "En cierto sentido, sí; al menos, muy cerca".

Por lo tanto, que Astra signifique realmente la llegada de la AGI sigue dependiendo de cómo se defina la AGI. Sin embargo, una tendencia más clara es que, a medida que mejoran las capacidades de los modelos de IA de frontera, la demanda de infraestructura de computación a gran escala continúa creciendo.

Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.