Las acciones de Nvidia, bajo presión antes de la apertura del mercado tras informes de que DeepSeek está desarrollando sus propios chips de inferencia de IA
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La startup china DeepSeek desarrolla chips de inferencia propios para reducir su dependencia de Nvidia y Huawei, enfocándose en la fase operativa de la IA. Tras una ronda de financiación récord de 51.000 millones de yuanes el 16 de junio, la empresa transita hacia un modelo de activos pesados, construyendo centros de datos y expandiendo su equipo. Aunque esta estrategia refleja la tendencia global de desarrolladores como OpenAI, DeepSeek enfrenta desafíos técnicos significativos y restricciones comerciales de EE. UU. que limitan el acceso a fundiciones avanzadas y componentes críticos, lo que presiona las acciones de Nvidia.
TradingKey - El 7 de julio, hora del Este, informes de prensa indicaron que la startup china de inteligencia artificial DeepSeek está desarrollando de forma independiente sus propios chips de inferencia de IA, una medida que podría reducir su dependencia de los chips de Nvidia ( NVDA) y Huawei. Tras la noticia, las acciones de Nvidia cayeron hasta un 2% en las operaciones previas a la apertura del mercado. Al cierre de esta edición, el precio de las acciones de Nvidia antes de la apertura se situaba aproximadamente en 192,62 dólares, lo que supone una caída del 1,5%.
[Fuente: Futu]
El chip está diseñado específicamente para la etapa de inferencia (el proceso en el que los modelos entrenados generan respuestas para los usuarios) y no para entrenar nuevos modelos. Este posicionamiento se dirige al sector de mayor crecimiento de la demanda de computación de IA. A medida que las aplicaciones de IA se generalizan, la potencia informática de la industria se está desplazando del entrenamiento de modelos a la operación de modelos, y los chips de inferencia dedicados suelen ofrecer menores costes y un menor consumo de energía que las GPU de uso general.
Los esfuerzos de I+D de chips de DeepSeek comenzaron hace aproximadamente un año, y la empresa ya ha entablado conversaciones con empresas de diseño de chips, fundición y memorias. En los últimos meses, DeepSeek ha intensificado la contratación de ingenieros de diseño de chips, aunque la contratación se está llevando a cabo de forma privada y sin ofertas de empleo públicas.
Si DeepSeek entra con éxito en el espacio del diseño de chips, supondría un cambio significativo en la estrategia de la empresa. DeepSeek se hizo mundialmente famosa hace más de un año por el lanzamiento de dos modelos de IA altamente eficientes. El modelo base para su modelo de inferencia R1 se entrenó en el H800 de Nvidia, un chip cuya exportación a China fue prohibida por el gobierno de EE. UU. a finales de 2023. Desde entonces, DeepSeek ha trasladado gradualmente sus cargas de trabajo a los chips Ascend de Huawei, y su modelo V4, lanzado en abril de este año, ya está adaptado a los procesadores de Huawei.
Finalizada la primera ronda de financiación: se recaudan 51.000 millones de yuanes (RMB) y la valoración post-monetaria alcanza los 400.000 millones de yuanes (RMB)
Según informes de los medios, DeepSeek completó su ronda de financiación Serie A el 16 de junio, recaudando aproximadamente 51.000 millones de yuanes (unos 7.500 millones de dólares), con una valoración posterior a la inversión que se acerca a los 400.000 millones de yuanes (unos 59.000 millones de dólares). Esto marca el récord de financiación en una sola ronda más grande en la industria de la IA en China hasta la fecha.
El fundador Liang Wenfeng aportó personalmente unos 20.000 millones de yuanes (aproximadamente 2.900 millones de dólares), lo que lo convierte en el mayor inversor individual de esta ronda. Otros inversores incluyen: Tencent, que aportó aproximadamente 10.000 millones de yuanes (unos 1.500 millones de dólares); el ecosistema CATL, que aportó unos 5.000 millones de yuanes (aproximadamente 730 millones de dólares); NetEase, JD.com, Monolith Management e IDG Capital, que aportaron unos 3.000 millones de yuanes (aproximadamente 440 millones de dólares) cada uno; Loyal Valley Capital y Showstream, que aportaron unos 1.500 millones de yuanes (aproximadamente 220 millones de dólares) cada uno; y el Fondo Nacional de Inversión en la Industria de la Inteligencia Artificial, que aportó aproximadamente 980 millones de yuanes (unos 144 millones de dólares).
Esta ronda de financiación empleó una estructura de transacción extremadamente inusual. Con la excepción del Fondo Nacional de Inversión en la Industria de la Inteligencia Artificial, los fondos de todos los inversores externos deben inyectarse en una sociedad comanditaria gestionada por Liang Wenfeng, en lugar de directamente en la entidad de DeepSeek. Los inversores externos no poseen derechos de voto en la empresa, no tienen puestos en el consejo de administración y solo pueden participar en los rendimientos financieros en función de sus proporciones de contribución, estando sujetos a un período de exclusión de negociación de cinco años. El Fondo Nacional de Inversión en la Industria de la Inteligencia Artificial es la única excepción, ya que adquiere una participación accionaria directa y posee derechos de voto.
De un modelo de activos ligeros a uno de activos fijos: duplicar la contratación y construir centros de datos propios
Esta financiación se está traduciendo rápidamente en acciones. El 25 de junio, DeepSeek publicó información de contratación a gran escala en plataformas de redes sociales, que abarcaba 33 puestos en siete categorías principales, que incluyen algoritmos, I+D, operaciones y mantenimiento, productos, ingenieros de datos y departamentos funcionales. Estos puestos pertenecen a áreas distintas de los roles de diseño de chips mencionados anteriormente. DeepSeek declaró en la publicación de contratación que está "trabajando arduamente para duplicar al menos el tamaño de todos los departamentos".
Al mismo tiempo, DeepSeek también está desplegando su propia infraestructura de capacidad de cómputo. Desde principios de este año, la empresa ha publicado su primer lote de puestos de centros de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, que cubren las áreas de operaciones y mantenimiento, entrega y planificación de diseño, lo que marca la transición de la empresa de un enfoque de I+D de modelo de activos ligeros a un modelo de activos pesados de clústeres de cómputo de autoconstrucción.
Los chips de desarrollo propio de DeepSeek se alinean con la tendencia de los desarrolladores globales de IA. El mes pasado, OpenAI lanzó su primer chip de inferencia personalizado, Jalapeno, desarrollado en colaboración con Broadcom ( AVGO )—y Anthropic también está considerando construir sus propios chips de IA.
Sin embargo, el diseño de chips está lejos de ser fácil. Desarrollar un chip de IA competitivo suele requerir años y un capital sustancial. El proceso de fabricación también enfrenta obstáculos; las regulaciones de EE. UU. prohíben a las empresas de diseño chinas utilizar las fundiciones extranjeras más avanzadas, y otros controles de exportación restringen el acceso de China a chips de memoria de alto ancho de banda, que son componentes clave para los chips de inferencia de IA.
Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.
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