¿Qué vigilar en la junta de accionistas de Nvidia de 2026? Jensen Huang: Cada token es beneficio, la monetización de la IA ya tiene respuesta

Jensen Huang enfatizó repetidamente en su discurso que la IA ha completado la transición de la experimentación técnica a la producción comercial.

Utilizando los datos de desarrolladores de GitHub como ejemplo, señaló que el número de pull requests completadas por desarrolladores globales fue de 400 millones en 2024, aumentó a 500 millones en 2025 y se multiplicó casi por tres en solo los primeros meses de 2026. Detrás de estos datos se encuentra la realidad de que los agentes de IA están reemplazando a los humanos a gran escala para realizar tareas de programación, diseño y análisis de datos, donde cada token generado se convierte en una unidad de beneficio monetizable.

Huang planteó que, en el pasado, la función principal de los centros de datos era almacenar y transmitir archivos, mientras que hoy en día, la misión principal de las nuevas fábricas de IA es producir tokens: estas unidades monetizables de inteligencia que sirven como materia prima para códigos, respuestas, diseños, acciones y servicios.

Describió el ecosistema de la industria de la IA utilizando una estructura de "pastel de cinco capas", que consta de energía, chips y sistemas, infraestructura, modelos y aplicaciones, de abajo hacia arriba. Este marco implica que el alcance comercial de Nvidia se extiende mucho más allá de los propios chips, abarcando toda la cadena de producción de IA.

Bajo esta nueva lógica, los clientes que adquieren sistemas de Nvidia no están comprando herramientas de computación, sino que están construyendo fábricas de IA capaces de generar ingresos de manera directa.

Huang enfatizó que la eficiencia de la arquitectura de la fábrica —es decir, cuántos tokens se pueden producir por vatio y qué tan bajo es el costo por token— se ha convertido en la dimensión más crítica de la competencia.

Los ingresos de Nvidia para todo el año fiscal 2026 alcanzaron los 216.000 millones de dólares, un aumento del 65% interanual, con unos ingresos del negocio de centros de datos de 194.000 millones de dólares, un 68% más interanual; el flujo de caja operativo alcanzó los 103.000 millones de dólares, con 41.000 millones de dólares devueltos a los accionistas a lo largo del año.

Huang señaló específicamente que, aunque el precio de compra de los sistemas de Nvidia puede no ser el más bajo, Nvidia puede producir la mayor cantidad de tokens al costo más bajo y lograr el mayor rendimiento. Este modelo de negocio ha sido plenamente validado por el mercado, sentando una base sólida para el liderazgo continuo de Nvidia en la era de la IA.

Con la rápida adopción del entrenamiento de grandes modelos, la inferencia y las aplicaciones de agentes de IA, el valor estratégico de la memoria y el almacenamiento en los centros de datos aumenta continuamente, y Nvidia, con las ventajas de su tecnología de pila completa, se está convirtiendo en el impulsor principal de esta revolución industrial de la IA.

Jensen Huang posicionó la plataforma Vera Rubin como 'uno de los productos más importantes en la historia de la compañía'. A diferencia de la anterior plataforma Hopper, centrada en el entrenamiento, y de la plataforma Blackwell, diseñada para la inferencia, Vera Rubin es una solución completa de fábrica de IA adaptada a la era de los agentes de IA, en la que la CPU Vera representa el hito de la primera incursión de Nvidia en el mercado de las CPU de propósito general.

Huang explicó que los agentes de IA operan de una manera completamente diferente a los humanos; viven en un mundo informático a nivel de nanosegundos, llamando frecuentemente a herramientas, accediendo a bases de datos, ejecutando código e iterando en tareas. En este escenario, si la CPU se convierte en un cuello de botella, las costosas GPU se quedarán inactivas, y cada segundo de inactividad representará ingresos perdidos para la fábrica de IA. Para solucionar esto, Nvidia construyó la CPU Vera desde cero específicamente para agentes, dejando de promocionarse por el recuento de núcleos para, en su lugar, buscar una respuesta de latencia ultrabaja que satisfaga las demandas concurrentes de miles de millones de agentes en todo el mundo.

Como la primera CPU que cuenta con memoria LPDDR5, Vera es 1,8 veces más rápida que las CPU x86 tradicionales, ofrece un aumento del 50% en el rendimiento de un solo núcleo y admite directamente la precisión FP8 para manejar tareas de inferencia de IA y aprendizaje por refuerzo sin requerir tránsito por la GPU.

Actualmente, Vera Rubin ha entrado en producción en masa a gran escala, y los principales desarrolladores de modelos globales, nubes públicas, nubes de IA e hiperescaladores ya han comenzado su despliegue.

Jensen Huang declaró: 'Vera Rubin no es un solo chip, sino una plataforma de fábrica de IA, y el ecosistema ya está en marcha. Cada uno de los principales desarrolladores de modelos, nubes públicas, nubes de IA e hiperescaladores se está preparando para construir sobre ella'.

La división del trabajo para los productos de IA de tercera generación de Nvidia está clara. Hopper se centra en el preentrenamiento; Blackwell escala la inferencia al nivel del rack; y la plataforma Vera Rubin, que consta de la CPU Vera para la planificación y la GPU Rubin para la computación, está diseñada específicamente para la era de los agentes de IA.

Cabe destacar que Nvidia es el único proveedor de la industria que posee simultáneamente tres carteras de redes de alta velocidad —NVLink, Spectrum-X Ethernet e InfiniBand—, lo que proporciona una base de interconexión única para la CPU Vera que garantiza una respuesta de baja latencia y una colaboración altamente eficiente en escenarios de IA agéntica.

Además de los agentes del mundo digital, Jensen Huang también ha centrado su atención en la IA física del mundo real. Señaló que la inteligencia artificial está yendo más allá del mundo virtual para implementarse por completo en dispositivos de usuario final, como la conducción autónoma, los robots humanoides y los equipos inteligentes industriales, dotando al hardware físico de capacidades inteligentes completas para la percepción, el razonamiento, la planificación y la acción. La implementación a gran escala en este campo catalizará una nueva ola de inversión en infraestructura de un billón de dólares.

Jensen Huang comparó la infraestructura de IA con proyectos de infraestructura emblemáticos en la historia de la humanidad, como las redes eléctricas e internet, y cree que este será un auge de la construcción que durará décadas. Destacó que la tecnología de Nvidia no solo respaldará a los agentes del mundo digital, sino que también proporcionará el soporte de potencia informática central para la IA física, que se convertirá en el próximo gran motor de crecimiento de la empresa.

Ante el hecho de que las acciones de su empresa han registrado un peor desempeño que el mercado estadounidense en general en lo que va de año, Jensen Huang buscó estabilizar la confianza del mercado reforzando la perspectiva de que el superciclo de gasto de capital en IA se encuentra aún en sus primeras etapas.

Reiteró sus planes de devolver más del 50 % del flujo de caja libre a los accionistas y definió diversas políticas de retorno de capital como compromisos a largo plazo. Durante su presentación de resultados más reciente, Nvidia anunció un programa autorizado de recompra de acciones por valor de 80.000 millones de dólares.

De cara al futuro, Huang expresó una confianza absoluta: "La infraestructura de IA ya no es experimental; ha entrado en la etapa de producción". Asimismo, predijo que la demanda de computación en la era de los agentes de IA crecerá de forma exponencial y que Nvidia, con sus ventajas tecnológicas integrales (full-stack) y su foso defensivo en el ecosistema, seguirá liderando lo que él llama el mayor despliegue de infraestructura de la historia de la humanidad.

Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.