Turkey: Consumer Price Index (YoY) übertrifft im Juni die Erwartungen 32.1%

Innerhalb der Lieferkette von KI-Rechenzentren sind Arbeitsspeicher und Datenspeicher unersetzlich. KI-Beschleuniger benötigen High-Bandwidth Memory zur Datenübertragung, während Trainings- und Inferenzsysteme auf kapazitätsstarkes DRAM und Enterprise-SSDs angewiesen sind, um Modelle, Daten und Zwischenergebnisse zu speichern. Unter den Schlüsselakteuren deckt Micron (MU) DRAM, HBM und NAND ab, während SanDisk (SNDK) seinen Schwerpunkt auf NAND-Flash-Speicher und Datenspeicher für Enterprise-Rechenzentren legt. Obwohl beide Unternehmen von der KI-Speichernachfrage profitieren, müssen Anleger letztlich entscheiden, ob die bessere Allokationsentscheidung eine diversifizierte Plattform ist oder eine zyklische Pure-Play-NAND-Aktie, die eine höhere Elastizität bietet.

TradingKey – Da sich die Nachfrage nach KI-Rechenleistung vom Modelltraining auf Inferenz und Anwendungen für KI-Agenten ausweitet, beschleunigen führende Cloud-Dienstleister den Einsatz maßgeschneiderter KI-Chips wie ASICs und treiben dadurch das Nachfragewachstum in den Bereichen Chipdesign, fortschrittliche Prozesstechnik sowie Packaging und Testing an.

TradingKey – Während die US-Zwischenwahlen 2026 näher rücken, beginnt die Wall Street, potenzielle Anlagemöglichkeiten neu zu bewerten, die sich aus Verschiebungen der Machtverhältnisse im Kongress ergeben.

Der jüngste Quartalsbericht von Oracle (ORCL) erinnert den Markt einmal mehr daran, dass weiterhin erhebliches Kapital in den Aufbau der KI-Infrastruktur fließt, wobei Dell (DELL) und Hewlett Packard Enterprise (HPE) als potenzielle Profiteure gelten.

TradingKey – Am 28. September tendierten die japanischen und südkoreanischen Aktienmärkte gemeinsam schwächer, wobei sich die Verluste am südkoreanischen Markt deutlich ausweiteten. Der Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) schloss 2,70 % im Minus bei 6.889,75 Punkten, während der japanische Nikkei 225 Index (JPN225) um 0,73 % auf einen Schlussstand von 65.877,62 Punkten nachgab.