微软部署自研AI芯片以削减成本
随着Azure Maia 300（其第三代处理器）的发布，微软正加大在定制AI芯片领域的投入，并计划从2027年起将其大部分AI工作负载迁移至Maia平台，从而降低对英伟达和AMD的依赖。
微软在圣何塞举行的OCP全球峰会2026上发布了这款芯片，称其为支撑其产品与服务背后的AI推理基础设施的关键组成部分。
据雅虎财经报道，微软表示Maia 300每兆瓦可处理的令牌数量比领先的GPU系统多40%。这一主张使该芯片与占据市场主导地位的英伟达直接竞争。简单来说，这意味着Maia 300可以使用相同的功耗处理更多的AI工作负载。
微软表示，一个配备96颗新款芯片的机架可提供高达上一代Maia 200运行吞吐量七倍的性能。微软首席执行官萨提亚·纳德拉在X平台的一篇帖子中将这款芯片描述为“我们迄今为止对自有硅芯片的最大押注”。
今天，我们宣布在自研芯片领域投入最大赌注。
从下一个日历年开始，我们将把Maia系列扩展到千兆瓦级部署，使其成为我们自有产品和服务的主要推理系统。
同时，我们推出Maia 300，其每瓦特处理的令牌数量比领先的基于GPU的系统高出40%。
我们已经在美、欧和澳大利亚部署了Maia 200，在Teams和Copilot的体验中实现了每瓦特多处理高达1.7倍的令牌。
我们的目标是在我们已经看到的整个堆栈效率提升的基础上继续发展，同时将来自整个生态系统的最新创新引入我们的设备群。
—— 萨提亚·纳德拉 (@satyanadella) 10月 12日, 2026年
Maia 200 已经运行Copilot，发布正在扩展
Yahoo Finance 报道称，微软的Maia 200芯片正在运行Microsoft 365 Copilot，并支持包括OpenAI、微软自家的MAI系列以及其他开源开发者在内的多种AI模型。这家科技巨头表示，在运行Teams、Copilot和Cowork时，该芯片每瓦特处理的令牌数比竞争对手的GPU系统高出1.7倍。
微软于2023年宣布推出首款Maia芯片，但延期导致Maia 200的发布推迟至2026年1月。据《The Information》报道，到今年夏天，该芯片仅在美国的两个数据中心运行。目前，微软正将Maia 200扩展至其在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心，预计GitHub Copilot和Microsoft Foundry也将在年底前在该芯片上运行。
数十亿美元的节省与追赶竞赛
GeekWire报道称，这一转变可为微软节省数十亿美元，并减轻其对英伟达的依赖；同时，更高效的芯片还能降低电力消耗，而当前电力供应已成为制约所有形式AI扩张的最紧张因素之一。
Evercore ISI分析师估计，到2027年初，Maia将占微软AI芯片支出的约10%，据CNBC报道。
在多家竞争对手已取得进展之后，微软才进入定制AI芯片市场。谷歌已向外部客户出售其张量处理单元（TPU），亚马逊的Trainium芯片则吸引了Anthropic等AI公司。Meta也推出了自己的芯片设计，OpenAI则在6月发布了与博通合作开发的首款定制芯片。相比之下，Maia完全由内部研发，不向任何第三方出租。
据雅虎财经报道，微软致力于开发自有芯片的计划可能对英伟达产生影响，因为后者超过一半的季度营收来自超大规模云服务商。不过，两家公司仍在继续合作，微软首席执行官萨提亚·纳德拉与英伟达首席执行官黄仁勋上周共同亮相，发布了搭载英伟达技术的Windows PC。
这家科技巨头还表示，它将率先部署英伟达的Vera Rubin和AMD的Helios系统。微软还计划在下个月于旧金山举行的Ignite大会上分享更多细节。
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