Google推出全新Gemini Spark AI智能体，为您高效工作

谷歌刚刚推出了 Gemini Spark，这是一款全新的 AI 代理，它能替你分担工作，自行研究如何完成任务，并最终交付成果。

该公司于周四通过 Google Cloud 推出该服务，为企业提供一套能够进行研究、编写代码、准备报告并完成各项任务的 AI 系统。

正如谷歌官网所述，用户现在可以将任务分配给 Google Assistant，并在关闭笔记本电脑后获得完成的结果。这种方法确实独具特色，不同于将撰写邮件的任务交给代理，而自己却包揽其余所有工作的做法。

9月，OpenAI推出了全天候为用户工作的Dots Agent。Meta（META）随后推出了Muse，能够处理购物、旅行预订、邮件和支付等业务。如今，Alphabet（GOOGL）也希望能分得这一市场的一杯羹。周四宣布该消息后，其股价上涨了2.2%。

Google的新AI无需人工监督即可跨应用运行

Gemini Spark的有趣之处在于，Google希望企业将多少责任交给它。

假设员工需要从多个部门提取信息，整理成电子表格，并生成可用于演示的报告。员工无需分别请求每个步骤，而是可以将整个任务分配给Gemini。

该智能体会自行确定需要完成的工作，识别合适的软件，收集所需信息，并准备所需的输出结果。

它可以在Gmail、Docs、Sheets和Calendar内部运行，但Google并未将其限制在Workspace内。使用Microsoft 365或Slack的公司也可以访问该服务。

这种灵活性还延伸至设备层面。员工可以通过浏览器、iPhone、Android手机、Windows电脑、Mac甚至开发者命令行使用Gemini。

软件公司还可以将其连接到自己的产品中，无需用户打开单独的 Gemini 窗口。

另一项功能解决了与 AI 协作时最令人恼火的问题之一：不得不反复解释自己。

由于 Gemini 通过 Google Cloud 运行，无论员工从何处访问，它都能保持相同的工作记忆和上下文。

员工可以在办公室 PC 上开始处理任务，通过智能手机跟踪进度，并在第二天继续工作而无需重新启动。

最重要的是，长时间运行的任务不依赖于设备始终保持开机状态。

员工可以安排任务稍后执行，或由代理在连接系统中的特定事件触发时启动。

Google 还为 Gemini 内置了一种将复杂任务分配给多个小型 AI 工作者的方法。

这些临时的子代理可以同时处理项目的不同部分，或按特定顺序完成它们。Gemini 管理它们的活动并整合结果。

Google 正在赋予 AI 同事独立的身份标识

Google 进一步推进了这一理念，推出了其所谓的“同事代理”（coworker agents）。企业可以利用这些代理创建具有持续职责、独立存储空间，甚至以 @agents.company.com 结尾的公司邮箱地址的数字员工。

AI 同事可以在数天内处理不同的任务，与其他智能体通信，并维护自己的工作历史记录。

不过，也存在边界。谷歌表示，每位 AI 同事仅能访问员工选择与其共享的公司信息。

企业还可以建立专用的项目环境，使 Gemini 能够熟悉特定的工具、指令和工作流程。

该系统利用过去的交互来更好地理解某人的工作方式，而不是将每次请求都视为全新的对话。

或许更不寻常的决定是，谷歌并未让 Gemini 完全依赖其自身的 AI 模型。

该平台目前同时使用 Gemini 和 Anthropic 的 Claude，并根据具体任务选择最适合的模型。

复杂的编码问题可能需要更强大的模型，而简单的任务则可以使用成本更低的模型运行。

谷歌认为，这种灵活性可以帮助企业在不牺牲繁重工作性能的情况下控制开支。

随着技术的发展，它还计划引入其他商业和公开可用的模型。因此，企业可以在保留现有信息、配置和工作历史的同时，切换不同的AI引擎。

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