SpaceX 寻求 400 亿美元用于英伟达芯片，轨道 AI 竞赛升温
Vera为我们提供了强大的CPU性能和内存带宽，能够处理海量的编排、代码和数据任务，同时让GPU专注于其最擅长的计算工作。
——SpaceXAI总裁Mike Nicolls在Nvidia的声明中称
在太空中，SpaceX并非孤军奋战
据SpaceX称，Starmind卫星将在太阳同步轨道上利用太阳能，并将热量散发到太空中。每颗卫星的最高处理能力为250千瓦。
正如NPR报道的那样，Google也在进行类似的实验。Project Suncatcher的原型机搭载了四块TPU，以测试具备AI能力的芯片能否承受外层空间的辐射和极端温度。
SpaceX和Google并非唯一涉足这一领域的公司。Starcloud已成功将一块Nvidia H100送入轨道。这使得轨道AI看起来不再像是一项科学实验，而更像是一场正在萌芽的计算能力竞赛。
经济性与物理限制仍是未解之谜
Gartner预测，全球AI支出到2026年可能达到2.7万亿美元，增幅为49.5%，这主要归因于基础设施成本。
目前，将这些基础设施部署到轨道上的经济账仍然非常复杂，因为BCG估计，轨道数据中心的成本将是地面数据中心的2.5至3倍。
散热是另一个问题。布鲁金斯学会估计，一座轨道数据中心需要215万平方英尺的散热器。
然而，散热并非唯一的工程难题。太空中的芯片还必须能够抵御辐射。这促使半导体公司加大投入，致力于设计抗辐射加固（rad-hard）芯片。
我们观察到，抗辐射晶圆制造工艺的活动显著增加。
——Dana Neustadter，Synopsys高级总监，通过半导体工程
辐射、温度波动以及复杂的维修需求，使得太空计算远比在地面使用相同设备困难得多。
这笔交易对行业的影响
这笔融资巩固了英伟达的地位，同时使竞争对小型竞争对手来说更加昂贵。路透社援引摩根士丹利的估计称，到2028年，AI基础设施将需要1.5万亿美元的外部融资。这些压力已经显现出来，因为电力限制使更广泛的AI建设变得复杂。
SpaceX正试图 筹集约40亿美元 据《金融时报》报道，在阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）的帮助下收购英伟达的AI芯片。这笔交易的重要性在于，这些芯片可用于为SpaceX AI的地面数据中心以及其计划中的轨道AI基础设施提供动力。
媒体报道称，这笔融资将由约100亿美元的银行贷款和300亿美元的投资级债务组成。该交易预计将在2027年完成，PIMCO是被接洽的贷款方之一。消息公布后，SpaceX股价在盘后交易中下跌1%，而英伟达上涨0.5%。
为何融资指向地球之外
英伟达表示，随着Grok的计算能力向千兆瓦级增长，SpaceXAI将使用Vera CPU及其Vera Rubin平台作为其基础设施。第一代Starmind卫星也将采用优化的Vera Rubin NVL72系统。
Vera是英伟达首款专为AI代理设计的CPU，拥有88个Olympus核心和高达1.2 TB/s的内存带宽。英伟达表示，其完成某些任务的速度比x86处理器快1.8倍。
Vera为我们提供了强大的CPU性能和内存带宽，能够处理海量的编排、代码和数据任务，同时让GPU专注于其最擅长的计算工作。
——SpaceXAI总裁Mike Nicolls在Nvidia的声明中称
在太空中，SpaceX并非孤军奋战
据SpaceX称，Starmind卫星将在太阳同步轨道上利用太阳能，并将热量散发到太空中。每颗卫星的最高处理能力为250千瓦。
正如NPR报道的那样，Google也在进行类似的实验。Project Suncatcher的原型机搭载了四块TPU，以测试具备AI能力的芯片能否承受外层空间的辐射和极端温度。
SpaceX和Google并非唯一涉足这一领域的公司。Starcloud已成功将一块Nvidia H100送入轨道。这使得轨道AI看起来不再像是一项科学实验，而更像是一场正在萌芽的计算能力竞赛。
经济性与物理限制仍是未解之谜
Gartner预测，全球AI支出到2026年可能达到2.7万亿美元，增幅为49.5%，这主要归因于基础设施成本。
目前，将这些基础设施部署到轨道上的经济账仍然非常复杂，因为BCG估计，轨道数据中心的成本将是地面数据中心的2.5至3倍。
散热是另一个问题。布鲁金斯学会估计，一座轨道数据中心需要215万平方英尺的散热器。
然而，散热并非唯一的工程难题。太空中的芯片还必须能够抵御辐射。这促使半导体公司加大投入，致力于设计抗辐射加固（rad-hard）芯片。
我们观察到，抗辐射晶圆制造工艺的活动显著增加。
——Dana Neustadter，Synopsys高级总监，通过半导体工程
辐射、温度波动以及复杂的维修需求，使得太空计算远比在地面使用相同设备困难得多。
这笔交易对行业的影响
这笔融资巩固了英伟达的地位，同时使竞争对小型竞争对手来说更加昂贵。路透社援引摩根士丹利的估计称，到2028年，AI基础设施将需要1.5万亿美元的外部融资。这些压力已经显现出来，因为电力限制使更广泛的AI建设变得复杂。
如果您正在阅读这篇文章，说明您已经领先一步。请继续通过我们的通讯保持关注。
