苹果大力推进人工智能，对其隐私保护政策构成考验

苹果公司一直以来都受益于其卓越的市场估值，这得益于其硬件质量、tron的生态系统和坚定不移的客户忠诚度。然而，在人工智能时代，随着苹果的技术日益个性化，更加深入地融入用户的数字生活，有时甚至依赖于设备之外的流程，该公司在如何维护其在隐私保护方面的声誉方面面临着更为复杂的挑战。.

《 金融时报》 在其标题中概括了苹果公司面临的困境：

“人工智能时代苹果的信任溢价。”

这种框架意义重大，因为苹果现在正呼吁其客户将他们对苹果设备的信任延伸到一款信息需求量更大的助手上。.

9月14日，苹果公司发布了其最新版本的“Apple Intelligence”，其中包括英文版Siri AI的测试版。该公司将新版本描述为“全新的”Siri，它能够理解个人语境，具备屏幕感知能力，并能在多个应用程序中执行更多操作。

苹果要求用户交出什么

更新后的 Siri 能够利用用户设备上的个人信息以及屏幕上显示的内容来回应询问和执行操作。.

根据 苹果公司的隐私页面，每个请求都会被评估，以确定它是否可以使用设备上的数据执行，或者必须使用私有云计算 (PCC)。苹果的隐私策略首先是对tron请求到达公司服务器后如何处理做出强有力的保证

使用私有云计算，您的数据永远不会被 Apple 访问——它仅用于满足您的请求。.

这项保证对于建立信任至关重要。苹果公司声明，服务器软件可以由dent 专家进行检查，并且除非用户同意，否则不会使用用户的私人信息和交互数据来训练基础模型。.

这些偏好设置非常重要，因为根据 “改进 Siri 和 Apple 智能”计划，音频、文字记录和其他相关信息最多可保存两年，并与设备上随机生成的标识符进行匹配dent仅由 Apple 员工完成。

换句话说，信任不仅基于苹果的架构，还基于默认选项和用户偏好。.

如今，信任故事的实现依赖于其他公司的硬件。

今年6月，苹果在一份 安全更新 ，正与谷歌和英伟达合作，利用英伟达GPU在谷歌云上运行高要求的Apple Intelligence工作负载，首次将PCC扩展到第三方数据中心。苹果还表示，其下一代Apple Foundation Models是与谷歌合作，利用Gemini背后的技术构建的。

据苹果公司称，PCC 的安全防护措施会监控这些工作负载，并且二进制文件始终可供独立方进行检查dent 此外，苹果公司会委托第三方 SOC 3 审计 ，但其自身文档中明确指出：

这些检查并非为了评估苹果人工智能服务的性能或完整性而进行。.

换句话说，该测试衡量的是苹果公司采取了哪些控制措施和规定，而不是Siri的人工智能是否准确可靠。这种区分决定了SOC 3报告如何才能作为苹果人工智能技术质量的证明。.

为什么信任如今成为稀缺资源

人工智能的发展前景显而易见，因为其应用增长速度远超人们对这项技术的信任度。皮尤研究中心6月份进行的一项 调查 访问了5119名美国成年人，结果显示，49%的受访者至少使用过一次聊天机器人，而2024年这一比例仅为33%。

同一项调查显示，63%的受访dent认为人工智能技术的发展速度太快，71%的受访者认为人工智能会使个人信息更容易受到攻击，59%的受访者对本地企业妥善处理这项技术的能力缺乏信心。.

考虑到苹果公司的规模，隐私可能会从一项额外的营销功能转变为一项竞争优势。如果客户认可行之有效的保护措施，那么竞争对手和云服务提供商将被迫把同类产品的功能与dent性推断、外部审计和可审计的基础设施相结合。.

除了人工智能领域，苹果的信任机制在其他方面也面临审查。Cryptopolitan曾报道英国为获取苹果加密云数据而进行的斡旋。路透社9月17日报道称Cryptopolitan在与美国谈判后，第一项指令已被撤销，但7月份发布的第二项指令适用于英国的苹果用户。

加密桥：验证而非信任

加密技术的发展基于同样的理念：通过加密可验证的声明来降低对机构信任的依赖，这一理念目前已在一些官方研究中得到体现。国际清算银行（BIS）于9月2日发布的一份 工作文件 倡导将公共统计数据的加密指纹锚定到 XRP 账本上，从而使用户能够确认其来源和完整性。

此外， BIS 于 7 月发布的公告 评估了去中心化、安全性和可扩展性之间的权衡，并得出结论：应对区块链碎片化的一些措施可能会恢复信任和治理依赖性。

苹果的做法介于这两种极端之间。虽然它仍然要求用户信任公司，但它现在正越来越多地通过发布软件、加密技术以及对其系统和流程进行dent 审计等方式，来验证这种信任。.

这种组合是否真的能巩固其高端地位，可能会成为人工智能技术面前隐私保护的一次关键考验。.

用户应该了解苹果公司的人工智能隐私模型哪些方面？

关键区别在于 苹果声称收集的数据、在设备上处理的数据以及在私有云计算中处理的数据。苹果的模式旨在限制对个人信息的直接访问，同时允许要求更高的AI工作负载使用云计算。

苹果的模式将问题从简单的“苹果是否收集我的数据？”转变为“哪些数据在何处处理，处理多长时间，使用什么dent，以及接受哪些外部验证？”随着人工智能系统获取更多个人信息并代表用户执行更多操作，这种区别变得越来越重要。.

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