NVIDIA 新芯片将成本降低 35 倍，而编码工具则占据了人工智能相关搜索的一半。

NVIDIA刚刚发布了最新的GB300 NVL72系统。与之前的Hopper平台相比，该系统每兆瓦电力可处理的工作量提高了50倍。这意味着处理每条信息的成本降低了35倍。.

Signal65 对 GB200 NVL72 进行了单独测试，发现它每瓦处理的信息量是原来的 10 倍以上，成本降低到原来的十分之一。.

性能提升持续不断。仅NVIDIA的TensorRT-LLM库升级一项，就使GB200在短短四个月内，针对需要即时响应的任务，性能提升了五倍。而Dynamo、cake 和SGLang工具的开发团队，则在进一步提升效率。.

如果这些人工智能工具存在延迟或无法记住足够的上下文信息，它们就会失效。企业需要它们在实际业务场景中发挥作用，而不仅仅是在演示中。.

能够编写代码并作为数字助手的人工智能工具，目前占所有人工智能相关搜索的近一半，而一年前这一比例仅为 11%。.

这些数据来自 OpenRouter 的推理状态报告，显示了该领域变化之快。

这种突如其来的飞跃让各公司争相开发能够跟上步伐的硬件。这些人工智能助手需要立即做出响应，并记住整个软件项目的上下文，这对计算能力提出了极高的要求。.

人工智能代理市场涉及的资金规模巨大。2024年，人工智能代理市场价值49.2亿美元。预计2025年将达到60.16亿美元，到2035年将飙升至449.7亿美元。这意味着未来十年每年将增长22.28%。银行、医院、商店和工厂是这项技术的早期采用者。.

企业正将这些代理程序集成到客户管理系统、规划工具和安全设置中，以节省成本并提高效率。最初作为可选技术的应用，如今正逐渐成为基础架构。.

据Cryptopolitan，阿里巴巴刚刚发布了面向中国市场的 Qwen 3.5，声称其处理成本比以往降低了 60%。该模型可以跨手机和电脑屏幕进行操作。它将与字节跳动的豆宝应用展开正面竞争，此外，DeepSeek 也将迎来更新。

OpenAI于15日聘请了Peter Steinberger。他曾开发过OpenClaw 。首席执行官Sam Altman表示，Steinberger将领导下一代个人代理的研发工作，并称赞他是一位天才，拥有许多关于智能助手的绝妙想法，这些助手能够完成各种有用的任务。

无人能解决的人才危机

94%的企业领导者表示他们缺乏人工智能技能人才。到2028年，44%的企业领导者预计仍将面临20%至40%的人才缺口。Workera公司表示，这些人才缺口可能导致产品交付延迟、质量问题和销售损失，到2026年给全球经济造成5.5万亿美元的损失。

目前全球对人工智能人才的需求与供给之比为3.2比1。人工智能相关工作的薪酬比普通软件职位高出67%。然而，85%的上班族都在利用业余时间学习人工智能知识，83%的人表示他们主要是自学，而不是接受正规培训。.

企业从专业供应商处购买人工智能工具时，成功率高达 67%。而内部开发的人工智能工具成功率只有前者的三分之一左右。.

Salesforce在2025年初实现了119%的代理商增长，这些产品的经常性收入突破5亿美元。他们在三个月内新增了6000家企业客户。.

企业很可能会选择购买现成的解决方案，而不是自行开发。这意味着市场将集中在少数几家能够提供真正有效解决方案的大型企业手中。.