中国能源的超速发展证明了马斯克关于人工智能差距的观点是正确的

中国大力发展能源产能，正在巩固其在全球人工智能竞赛中的地位，这也加剧了埃隆·马斯克和英伟达首席执行官黄仁勋等科技领袖所表达的担忧。.

新的能源数据显示，中国的电力建设正在快速扩张，规模之大令美国难以跟上。这种差距可能决定哪个国家将在下一阶段的人工智能发展中占据领先地位。

今年1月，马斯克在世界经济论坛上表示，人工智能发展面临的最大制约因素不再是芯片，而是电力。他警告说，不久之后，全球人工智能芯片的产量可能超过其电力供应能力，而中国将成为例外，并成为典范，因为中国正在迅速扩大其发电能力。. 

黄仁勋也提出了类似的观点，他认为人工智能竞争存在于五个层面：能源、芯片、基础设施、模型和应用。电力位于这五个层面的基础。黄仁勋指出，中国作为一个国家，其能源产能大约是美国的两倍，这使其在结构上能够满足人工智能系统日益增长的电力需求。.

电网限制和延迟减缓了美国数据中心的增长

在美国，这种压力已经显现。彭博新能源财经（BloombergNEF）的数据显示，从2024年到2030年，数据中心将占美国电力需求增长的约38%。到本十年末，数据中心将消耗全国约7%的电力，高于目前的水平。. 

中国的情况则截然不同。预计到2030年，数据中心仅占需求增长的6%左右，约占总用电量的2%。但这并不意味着中国的AI产业规模很小。相反，这反映出中国整体电力系统规模更大、更加多元化，其需求主要由工业、制造业和电动汽车驱动。

美国电力行业在经历了近二十年的电力需求低迷期后，一直难以满足不断增长的需求，这种情况一直持续到2020年代初。人工智能的兴起推动了新建燃气发电厂的计划，但这些项目可能需要数年才能建成。开发商必须应对复杂的监管规定、漫长的审批流程以及供应链瓶颈。. 

政治选择在塑造能源格局方面也发挥着重要作用，联邦政府对可再生能源的反对导致一些清洁能源项目被推迟或取消，而这些项目原本可以帮助为数量迅速增长的数据中心供电。加州大学圣地亚哥分校的能源政策专家迈克尔·戴维森表示，美国实际上因为没有让可再生能源更容易快速扩大规模以满足不断增长的需求而阻碍了自身的发展。.

中国在人工智能领域的快速发展并不能保证其领先地位。

相比之下，中国在多种能源领域持续保持着快速增长的势头。除了煤炭、核能和天然气发电厂之外，中国还在不断扩建太阳能和风能发电装机容量。尽管可再生能源发电厂的运行可靠性通常低于化石燃料发电厂，但今年中国的太阳能发电装机容量将首次超过煤炭发电装机容量。. 

在中国，新建数据中心与电网的连接要简单得多。据咨询公司兰涛集团的戴维·菲什曼称，对于大多数中国新建项目而言，电网接入基本上“不是问题”。高盛的研究人员估计，到2030年，中国的剩余电力容量可能超过全球数据中心总需求的3倍。. 

但仅凭能源并不能决定人工智能竞赛的格局。美国在先进芯片和人工智能模型研发方面拥有显著优势。据谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）称，中国人工智能公司在技术上比西方最先进的系统落后约六个月。

分析人士援引 Gartner 的 Chirag Dekate 的观点指出，尽管中国拥有巨大的能源潜力，但美国在芯片创新和人工智能模型构建基础领域仍然处于领先地位。最终结果可能取决于美国能否迅速缩小能源差距，以及中国能否利用其丰富的能源资源在人工智能技术栈的其他领域取得突破。.

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