OpenAI表示对Nvidia的推理硬件不满意，目前正在考虑AMD、Cerebras和Groq等公司的产品。

OpenAI 对英伟达的 AI 芯片不再满意，尤其是在响应用户需求的速度方面。该公司去年就开始寻找其他方案，目前正在与 AMD 和 Cerebras 洽谈，甚至在 Groq 关闭之前也曾与其接触过。.

当 OpenAI 意识到英伟达的芯片速度不够快，无法完成编写代码和处理软件间通信等特定任务时，这种紧张关系开始变得真实起来。.

据称，一位内部人士透露，OpenAI希望新的芯片能够处理未来至少10%的推理需求。这部分指的是AI回复用户的问题，而不是学习新知识。.

OpenAI希望芯片速度更快，以用于编码和用户回复。

OpenAI 目前的大部分工作仍然在英伟达平台上运行，但实际上，它正在测试一些能够让一切运行得更快的芯片。.

这包括采用SRAM的芯片，SRAM将内存直接放置在处理器旁边，从而加快运行速度。而英伟达和AMD仍然使用位于芯片外部的内存，这会降低运行速度。.

OpenAI内部人士指出，代码编写工具Codex是速度缓慢的最大问题所在。一些员工甚至将性能不佳归咎于英伟达的硬件。1月30日，OpenAI首席执行官Sam Altman在新闻发布会上表示：“使用我们编码模型的客户非常重视编码速度。”

Sam补充说，ChatGPT的普通用户并不太在意速度，但对开发者和公司来说，每一秒都至关重要。他还提到，OpenAI刚刚与Cerebras签署了一项协议，旨在提升速度。.

与此同时，像 Anthropic 和 Google 这样的公司利用自研芯片取得了更好的结果。Google 的 TPU 专为满足推理工作需求而设计，这使得它们的响应速度更快，尤其适用于 Claude 和 Gemini 等模型。.

OpenAI 与 Groq 的谈判在英伟达达成授权协议后终止。

OpenAI也曾与另一家研发高速芯片的初创公司Groq进行过洽谈，但这些洽谈并未取得实质性进展。英伟达介入并与Groq签署了一份价值200亿美元的授权协议。这使得英伟达能够获得Groq的设计，也扼杀了OpenAI与其合作的计划。.

一位知情人士透露，Groq 的芯片正是为 OpenAI 量身打造的。但英伟达敲定交易后，这条路就走不通了。尽管授权并非独家，但 Groq 现在专注于云端软件，而英伟达也挖走了 Groq 的一些芯片设计师。.

另一方面，Cerebras拒绝了英伟达的收购请求，转而与OpenAI达成了合作协议。Groq也曾收到过估值约140亿美元的投资邀约，但由于与英伟达的合作，估值有所下降。.

OpenAI并未完全放弃Nvidia。一位发言人在公开声明中表示：“我们依赖Nvidia的显卡来驱动我们绝大多数的推理集群”，并称其性价比在市场上首屈一指。Nvidia也表示：“客户之所以继续选择Nvidia的显卡进行推理，是因为我们能够大规模地提供最佳的性能和总体拥有成本。”

英伟达1000亿美元的投资交易仍处于停滞状态

去年，英伟达宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元。这笔 cash 旨在帮助OpenAI购买更先进的芯片，作为回报，英伟达将获得OpenAI的股份。路透社报道称，这笔交易原本应该在几周内完成，但至今仍未达成。.

尽管那笔交易陷入僵局，OpenAI 还是与 AMD 和其他公司签署了协议，测试能够直接与英伟达竞争的芯片。但随着 OpenAI 产品计划的调整，其所需的硬件类型也随之改变。一位知情人士透露，这进一步拖慢了谈判进程。.

周六，英伟达首席执行官黄仁勋被问及双方的摩擦。他表示“这纯属无稽之谈”，并坚称英伟达仍计划对OpenAI进行大规模投资。但私下里，双方显然都在权衡各种可能性。.

与此同时，英伟达一直在寻找新的芯片方案。它曾联系过 Cerebras 和 Groq，询问他们是否愿意被收购。Cerebras 拒绝了收购，并加倍投入与 OpenAI 的合作。.

目前，OpenAI 的大部分服务都使用 GPT4o 来驱动。但照此发展下去，不久的将来，至少部分工作将在 AMD 或 Cerebras 的芯片上运行。该公司并非要完全放弃英伟达，但显然它希望更好地控制系统运行速度。.

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