中国顶尖人工智能研究人员表示，中美之间的技术差距正在扩大，而不是缩小。

中国顶尖人工智能研究人员如今的说法与过去一年乐观的新闻报道截然相反。他们认为，中国短期内可能无法赶上美国。问题的根源在于计算机芯片。.

“事实可能是差距正在扩大，”中国人工智能公司智普的创始人唐杰上周末在北京的一次会议上表示，“虽然我们在某些领域做得不错，但我们仍然必须正视我们面临的挑战和差距。”

英伟达1月份推出新款Rubin硬件。该公司列出了几家美国公司作为买家，但却遗漏了所有中国人工智能开发商。美国法律禁止英伟达直接向中国销售产品。

据知情人士向《华尔街日报》透露，中国企业已开始商讨从东南亚和中东的数据中心租用算力，以获取Rubin芯片。此前，他们曾于去年尝试获取英伟达Blackwell系列芯片。.

这些通过其他国家采取的变通办法大多合法。但这意味着，与财力雄厚的美国竞争对手相比，中国人工智能开发商最终获得的芯片数量更少，遇到的麻烦也更多。.

业内人士认为，赶上的可能性只有20%或更低。

阿里巴巴人工智能模型Qwen的负责人林诣彬被问及未来三到五年内是否有中国公司能够超越OpenAI和Anthropic。他估计这种可能性在20%或更低。

美国的出口管制吓退了许多中国企业，使它们放弃了研发需要强大计算能力的前沿人工智能技术。相反，它们转而专注于将人工智能应用于日常产品。与此同时，美国公司仍在不断购买最新的芯片以推进技术发展。.

林说：“OpenAI和其他美国公司投入了大量的计算资源用于下一代研究，而我们却捉襟见肘。仅仅满足交付需求就消耗了我们的大部分资源。”

瑞银分析师估计，去年中国最大的互联网公司在资本项目上花费了约570亿美元，其中大部分用于人工智能领域。这大约是美国公司支出的十分之一。.

不过，目前还没有人完全否定中国。像DeepSeek已经证明，他们能够以有限的资源创造巨大的价值。另外两家人工智能公司智普和MiniMax本月通过在香港上市，共筹集了超过10亿美元的资金。MiniMax的股价较发行价翻了一番还多。

“尽管经营环境更具挑战性，但投资者仍然将技术追赶或突破的可能性计入股价，”长期从事科技投资、目前就职于一家人工智能初创公司的艾莉莎·李表示。“这种乐观情绪本身就体现了中国企业所展现出的创新水平。”

DeepSeek 通过效率缩小差距

DeepSeek一年前凭借其tron的AI模型在美国引起了广泛关注。此后，该公司分享了多种提高AI开发效率的方法，一些西方研究人员也采用了这些方法。本月，DeepSeek发表了两篇论文，分别介绍了一种新的训练方案，该方案允许开发者使用更少的芯片构建更大的模型，以及一种有助于模型更高效运行的内存设计

据Epoch AI称，DeepSeek和阿里巴巴的模型与美国顶级模型之间的差距已缩小至仅四个月，而近年来平均差距为七个月。许多领先的中国模型都是开源的，这意味着任何人都可以下载和修改它们。这提升了中国公司的知名度，而美国顶级模型仍然保持封闭状态。.

但DeepSeek的研发之路并非一帆风顺。据知情人士透露，去年DeepSeek在研发其新款主力机型时，曾尝试使用华为和其他中国厂商的芯片，但效果并不理想，因此转而使用英伟达的芯片进行部分研发工作。目前，DeepSeek已取得进展，并计划在未来几周内发布该机型。.

腾讯的姚顺宇在北京的活动上表示：“主要瓶颈在于芯片制造能力。”姚顺宇近期离开OpenAI，加入腾讯，领导其人工智能业务。.

H200芯片获批不太可能改变游戏规则

华盛顿最近允许英伟达向中国出售H200芯片的Cryptopolitan报道，各公司仍在等待北京方面的批准才能购买这些芯片，中国官员正在起草相关规则以规范采购。

英伟达在中国的业务持续面临政治阻力。最新季度，其来自中国的收入同比下降45%，约为30亿美元。然而，英伟达第三季度总收入达到570亿美元，同比增长超过60%，并于去年秋季成为首家市值突破5万亿美元的公司。.

英伟达更长期的担忧在于，中国公司可能会开发出可在多种芯片类型上运行的开源软件，而不仅仅是英伟达的芯片。英伟达的优势很大程度上来自于其CUDA软件平台，该平台将开发者锁定在其芯片的使用范围内。.

“那才是真正的噩梦场景，”海港分析师杰伊·戈德堡说道。.

如果中国开发者被迫使用国产芯片，并开发出被全球广泛采用的软件工具，这可能会在英伟达的竞争护城河中撕开一个缺口。.

英伟达首席执行官黄仁勋则持不同看法。他去年11月在X杂志上撰文指出：“我一直强调，中国在人工智能领域落后美国只有几纳秒之遥。美国必须奋起直追，赢得全球开发者的支持，才能最终取胜。”

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