LG的K-Exaone跻身全球十大人工智能模型之列

由LG AI研究院开发的韩国本土人工智能（AI）基础模型K-Exaone已跻身全球前十，排名第七。这意味着该模型是唯一进入这一排名的韩国模型，而该排名目前主要由美国和中国公司开发的模型所主导。.

LG在一份声明中提到，其最新人工智能模型在政府主导的人工智能基础模型竞赛中，从五支参赛队伍中脱颖而出，表现最为出色tron该模型取得了显著成绩，在13项基准测试中，有10项位列榜首，平均得分高达72分。在国际上，该人工智能模型在人工智能分析公司（Artificial Analysis）编制的智能指数（Intelligence Index）中排名第七，是唯一进入前十的韩国模型。中国以六个模型，美国则有三个模型入选。中兴科技（Z.AI）的GLM-4.7模型位列第一。

LG的基础模型在全球排名中位列第七。

LG 在 Hugging Face 平台上发布了其基础模型以开放重量级的形式上市，并迅速攀升至该平台全球模型趋势榜第二名。这表明国际领导者对该模型表现出tron的兴趣。LG 表示，将于 1 月 28 日前向 K-Exaone 平台免费开放 API 访问权限。这将允许开发者和企业在初始推广期内免费使用该模型。

美国非营利组织Epoch AI也对该模型给予了高度评价，并将其列入了知名人工智能模型名单。LG AI研究院目前已有五个模型上榜，成为韩国上榜模型最多的公司。LG AI研究院Exaone实验室负责人李镇植表示：“我们根据现有的时间和基础设施制定了开发计划，并利用大约一半的数据开发了第一阶段的K-Exaone模型。”.

据LG称，该模型是五年内部研发的成果，标志着韩国正式加入全球尖端人工智能系统竞赛。LG表示，他们并未仅仅依靠规模优势，而是重新设计了架构，在提升性能的同时降低了训练和运营成本。K-Exaone采用混合专家（MoE）架构，拥有2360亿个参数，每次推理激活约230亿个参数。.

K-Exaone 模型在多个参数上优于其他模型

该模型采用其核心技术——混合注意力机制，增强了在数据处理过程中聚焦重要信息的能力，同时相比之前的模型，降低了70%的需求和计算量。分词器也进行了升级，训练词汇量扩展至15万词。此外，它还优化了常用词组，使文档处理能力提升了1.3倍。.

此外，多标记预测技术的应用使推理速度提升了150%，从而提高了整体效率。LG人工智能研究院一位负责人表示：“K-Exaone的设计旨在最大限度地提高效率并降低成本，使其能够在A100级GPU上运行，而无需最昂贵的硬件基础设施。这使得计算资源有限的公司也能更容易地使用前沿人工智能技术，并有助于拓展韩国的人工智能生态系统。”

除了记忆之外，K-Exaone 的训练重点还在于提升其推理和问题解决能力。LG 解释说，在预训练阶段，该模型接触到了思维轨迹数据，这些数据展示了问题是如何解决的，而不仅仅是最终答案。安全性和合规性也是该模型的优先考虑因素。LG 提到，他们对训练数据集进行了数据合规性审查，删除了可能存在版权问题的材料。.

该公司设有内部人工智能伦理委员会，负责从四个方面进行风险评估，包括社会安全、韩国特有因素、未来风险和普世人类价值。根据LG人工智能研究院开发的韩国安全基准KGC-Safety，K-Exaone在四个方面的平均得分为97.38分，优于OpenAI的GPT-OSS-120B模型和阿里巴巴的Qwen-3-235B模型。

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