美联储现在正将人工智能纳入利率决策考量，这标志着一项重大的政策转变。

美联储高层官员在规划未来经济形势时，正在考虑人工智能如何提高劳动生产率，这一转变可能会重塑央行制定利率和就业目标的方式。.

美联储主席杰罗姆·鲍威尔在去年12月的新闻发布会上谈到了这个问题。回顾以往的技术浪潮，他指出，尽管最初存在担忧，但过去的创新最终带来了更多就业机会和更高薪酬。然而，他表示，人工智能的未来走向仍未可知。

研究表明，这些新型人工智能工具，尤其是那些能够生成内容的工具，可能会显著改变劳动者的生产力以及就业市场的构成。两位研究此问题的经济学家构建了不同的模型来预测可能发生的情况。圣路易斯华盛顿大学的王平（Ping Wang）和里士满联邦储备银行的黄子娥（Tsz-Nga Wong）描绘了几种可能性。.

生产力matic 提升的局面正在形成。

他们最matic设想是，人工智能将在几十年内全面发展。在这种情况下，大约23%的工人会失业，但留下来的人的生产力将是现在的三到四倍。

王教授解释说，未来十年，每位劳动者的产出每年可能会增长约7%。他强调，这只是其中一种可能的发展路径，并非必然的结果。他表示，这项技术能够随着人们的使用而不断学习和改进，正是推动这些潜在增长的关键。此外，劳动者也能找到更有效地利用人工智能的方法，并根据自身需求进行定制，从而显著提高生产力。.

这些变化可能会影响美联储实现其两大主要目标的方式：维持就业和防止物价上涨过快。去年12月，负责制定利率的委员会预测，基准利率长期将稳定在3%左右。克利夫兰联储的经济学家表示，与3.7%的中性利率相比，这一预期略显宽松。.

数据中心投资热潮与上世纪90年代的情况类似

一些市场观察人士认为，如今数据中心建设与上世纪90年代网络设备采购热潮有相似之处。南方信托公司（Trust Company of the South）负责投资的丹·托洛梅（Dan Tolomay）表示，估值不断攀升让他对未来的回报更加谨慎。

，副主席菲利普·杰斐逊dent大学生发表讲话，谈到了人工智能的快速普及。他表示，ChatGPT目前的每周用户量已达8亿，高于3月底的5亿。一项最新研究发现，截至6月和7月，45.9%的美国员工在工作中使用生成式人工智能，而去年12月这一比例为30.1%。在这些使用工具的人中，约有三分之一每天都在使用。

研究表明，人工智能的使用率在受教育程度较高、收入较高的年轻员工中最高。这些员工在使用人工智能工具后，生产力显著提高。.

斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松的研究发现，人工智能工具帮助客服人员每小时解决问题的数量提高了14%。对于经验较少的新员工来说，这一提升幅度更大。.

在科学领域，名为 AlphaFold 的人工智能系统matic改变了蛋白质研究。五年前，科学家们仅了解人体内约 2 万种蛋白质中 17% 的结构。每一项发现都需要数月甚至数年的时间，并且可能耗资数万美元。如今，AlphaFold 不仅能够预测所有人类蛋白质的结构，还能预测另外 2 亿种蛋白质的结构。.

人工智能有望媲美历史性的创新

杰斐逊表示，人工智能或许能像印刷机、蒸汽机或互联网一样带来变革。但他同时提醒，人工智能对就业和物价的影响仍难以预料。虽然这项技术可能会取代部分工人，但也可能创造新的就业岗位，并促进整体经济增长。.

杰斐逊表示，关于价格，生产力的提高可以降低成本并抑制通货膨胀。但人工智能也可能推高某些价格，因为企业会竞相争夺熟练工人并建设耗能巨大的数据中心。.

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