Chainlink 推出区块链和人工智能系统，旨在削减580亿美元的企业行为成本。

Chainlink 周四宣布与24家大型金融机构合作，共同构建基础设施，以提升公司行为处理效率。该公司表示，该基础设施将利用 Chainlink 预言机平台、区块链和人工智能技术，跨区块链trac、验证和传输公司行为数据。

Chainlink 与多家公司建立了合作关系，包括 DTCC、Swift、Euroclear、SIX、TMX、CEVALDOM、Grupo BMV、ADDX、Orbit Technology、Marketnode 和 Wamid。

该公司还与顶级资产管理公司和银行合作，包括澳新银行、瑞银集团、星展银行、法国巴黎银行证券服务业务、施罗德投资、惠灵顿管理公司、苏黎世州立银行、中国信托银行、Sygnum银行、Vontobel、AMINA银行、Zand银行和Causeway Capital Management。

Chainlink的新基础设施建立在其第一阶段项目之上。

当今企业行为生命周期中的低效问题每年造成 580 亿美元的损失。

Chainlink和全球 24 家最大的金融机构如何 https://t.co/8N8PpDyaHL pic.twitter.com/IAKWwDWmCn

— Chainlink (@chainlink chainlink 2025年12月17日

Chainlink指出，全球企业行为处理成本已超过每年580亿美元。存托信托与结算公司（DTCC）报告称，非正式披露、重复验证步骤以及系统间数据流不一致是导致企业行为处理成本激增的主要原因。

花旗集团报告称，目前处理单次事件的平均成本为3400万美元，涉及超过11万次公司互动。该公司还指出，预计到2025年，年度处理成本将飙升10%。

“通过利用分布式账本技术（DLT），我们可以提高生态系统的透明度、连接性和准确性。我们很高兴有机会将这一用例付诸实践，并展示创新技术如何变革流程，为行业带来新的能力和价值。”

– Dan Doney ，DTCC Digital Assets 的董事总经理兼首席技术官。

Chainlink 表示，新的基础设施建立在其项目第一阶段的基础上。在第一阶段，Chainlink与Swift、Euroclear以及六家金融机构合作，成功证明企业行为处理可以显著缩短时间。 

去中心化预言机网络显示，这些公司能够证明大型语言模型可以从非正式的公司行为公告中trac结构化数据。他们还能够将这些数据作为统一的黄金记录发布到链上。 

Chainlink 计划在第二阶段推进该项目，使其成为能够满足当前领先金融机构需求的解决方案。该公司表示，第二阶段已证明，企业行为数据的获取速度、覆盖范围和可访问性均有所提升。

金融机构利用 Chainlink 运行时环境 (CRE) 和 Chainlink 跨链互操作协议 (CCIP) 处理、验证和跨系统分发公司行为数据。CRE 将经过验证的 AI 模型输出转换为 ISO 20022 消息格式，而 CCIP 则将这些记录分发到 DTCC 的区块链生态系统和其他区块链。

Chainlink 旨在第一阶段解决市场参与者的担忧。

Chainlink 表示，第二阶段将重点解决时间延迟问题，目前企业行为数据从最初公告发布到资产管理公司需要24至48小时。

该公司还希望减少因不同中介机构采用不同处理逻辑而导致的公司行为数据丢失。第二阶段还将致力于防止数据碎片化，这种碎片化是由于公司行为以各种格式和渠道发布造成的。 

去中心化预言机网络透露，第二阶段将引入新的数据认证者角色，使监管机构能够确认公司行为数据的准确性。此举旨在解决市场参与者在前一阶段提出的

Chainlink 致力于帮助数据贡献者提供缺失信息，这些信息通常被排除在初始披露之外。该公司还计划通过生成符合ISO 20022标准的报文来简化数据传输，从而支持与传统金融基础设施的集成。

Wellington Management 数字资产与代币化总监 Mark Garabedian 表示，资产管理公司必须能够快速、一致地以标准化的格式接收准确的公司行为数据。

Chainlink 计划在下一阶段扩大系统的作用，通过扩展当前的处理流程来支持更复杂的链上股票公司行为。该公司计划使股票拆分等事件能够被记录并由所有市场参与者进行验证。

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