亚马逊发布 Trainium3 芯片，加速进军人工智能硬件领域

亚马逊本周推出了最新的 AI 训练芯片 Trainium3，直接向英伟达和谷歌在硬件领域的主导地位发起挑战。

据亚马逊网络服务副dent 戴夫·布朗在接受采访时透露，该加速器已在部分AWS数据中心内运行，并将于周二向客户开放。戴夫表示，公司不会循序渐进地推进这项服务。

“到了明年初，我们将开始快速扩张，”他说道。目标很简单：直接从亚马逊的机架销售更多计算资源，而不是眼睁睁地看着开发者把钱花在其他地方。

AWS在租赁计算和存储方面仍然引领全球云计算。但这种领先优势并未完全延伸到大规模人工智能训练领域。一些开发者由于微软与OpenAI的关联而选择依赖微软。

其他人则转向谷歌及其自主研发的芯片。亚马逊现在正利用 Trainium3 将对价格敏感的团队重新拉回其平台。其核心理念是在 AWS 云平台上降低单位工作成本。

亚马逊正大力推进 Trainium3 的云规模化应用。

Trainium 3 的发布距离亚马逊部署上一代芯片大约一年。这样的速度在芯片标准中属于较快的水平。8 月份芯片首次启动时，一位 AWS 工程师开玩笑说：“我们现在最希望的就是别冒烟或着火。” 这种快速升级的节奏也与英伟达公开的每年发布一款新芯片的计划相吻合。

亚马逊表示，Trainium 芯片能够以比英伟达顶级 GPU 更低的成本和更低的能耗运行 AI 模型背后的繁重计算任务。戴夫说：“我们对 Trainium 芯片在性价比方面的表现非常满意。” 随着模型规模的扩大和训练成本的不断攀升，亚马逊正大力推进价格策略。

仍然存在局限性。亚马逊的芯片没有像英伟达硬件那样强大的软件库，无法让团队快速开发。Bedrock Robotics 公司利用人工智能技术实现无人驾驶工程机械，其主要系统运行在 AWS 服务器上。在训练模型引导挖掘机时，它仍然使用英伟达芯片。Bedrock Robotics 的首席技术官 Kevin Peterson 表示：“我们需要它既高性能又易于使用。而这正是英伟达的优势所在。”

目前，Trainium 芯片的大部分容量都流向了 Anthropic 公司。这些芯片运行在位于印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心内。今年早些时候，AWS 表示已连接超过 50 万个 Trainium 芯片用于训练 Anthropic 的最新模型。亚马逊计划在年底前将这一数字提高到 100 万个。

亚马逊将 Trainium 的未来与 Anthropic 的发展及其自身的 AI 服务紧密联系起来。除了 Anthropic 之外，该公司迄今为止公布的大型客户寥寥无几。这使得分析师缺乏足够的数据来判断 Trainium 在更广泛应用场景下的表现。

Anthropic 也分散了自己的计算风险。它仍然使用谷歌的张量处理单元 (Tensor Processing Units)，并且今年与谷歌签署了一项协议，获得了价值数百亿美元的计算能力。

亚马逊发布了Trainium3。该大会已演变成一场不间断的 AI 工具和基础设施展示会，目标用户包括构建新模型的开发者和愿意付费大规模使用 AI 工具和基础设施的公司。

亚马逊推出 Nova 更新并开放 Nova Forge

周二，亚马逊还更新了其主要人工智能模型系列 Nova。新的 Nova 2 系列包括一个名为 Omni 的版本。

Omni 可接受文本、图像、语音或视频作为输入。它既可以返回文本，也可以返回图像。亚马逊将多种输入类型和型号组合成一个套餐进行销售，该套餐旨在满足大规模日常使用需求。

亚马逊继续以性价比为定价策略。以往的Nova系列机型在以固定问题答案为评判标准的标准测试排名中并未名列前茅。该公司更注重实际使用体验，而非测试图表。

负责亚马逊大部分模型工作和通用人工智能团队的罗希特·普拉萨德表示，“真正的基准是现实世界”，并补充说，他希望新模型能够在实际环境中展开竞争。

亚马逊还通过名为 Nova Forge 的新产品，向高级用户开放了更深层次的模型控制，该产品允许团队在训练结束前提取 Nova 模型的版本，并使用自己的数据对其进行调整。

Reddit 已经在使用 Nova Forge 构建模型，用于检查帖子是否违反安全规则。Reddit 首席技术官 Chris Slowe 表示，许多人工智能用户倾向于为每个任务构建尽可能庞大的模型，而不是针对特定领域进行训练。“我们能够让它成为我们特定领域的专家，这才是其价值所在，”他说道。

随着 Trainium3 在数据中心投入使用，Nova 模型也同步更新，亚马逊正同时在两个方面发力。硬件方面，他们与英伟达展开较量；模型方面，他们则与微软支持的 OpenAI 和谷歌展开竞争。下一阶段的重点是让客户在云端进行实际应用。

不要只阅读加密货币新闻。了解它。订阅我们的新闻通讯。免费。